我试图在csv文件中获取所有ec2实例的详细信息,在另一篇文章"“之后,但是实例有属性错误。所以我尝试这样做:
import boto3
import datetime
import csv
ec2 = boto3.resource('ec2')
for i in ec2.instances.all():
Id = i.id
State = i.state['Name']
Launched = i.launch_time
Instance
我希望读取路径中的所有CSV文件,并在python代码中将每个文件分配给不同的变量名。
例如,
dshfd9438dks.csv
ansjewi38Ekd.csv
会变成:
df1 and df2
我现在的代码是:
for f in glob.iglob('*.csv'):
df = pd.read_csv(f, low_memory=False)
我将如何操作它以向df添加一个数字?
如何在Python中连接变量和字符串?
cases = ['087360','095140']
for case in cases:
case+'biofile' = pandas.read_csv(case+'/InputFiles/BioSave.csv')
我要这个储存'087360biofile‘和'095140biofile’。
我用Python3.6.4编写了以下代码,以读取目录中的.csv文件"Data.csv“,并将内容复制到NamedTemporaryFile "temp_file”
file_path= "Data.csv"
temp_file=NamedTemporaryFile(delete=False)
with open(file_path,"rb") as csvfile,temp_file:
fieldnames=["id","Title","Desc","Comments"]
我试图在python中将csv导入到JSON中:
myjson = list()
with open("stuff.csv","rU") as f:
vals = csv.DictReader(f)
for i in vals:
myjson.append(i)
当我使用csv的DictReader()时,我通常在几乎每条记录中都有看似无效的unicode字符,比如:
\xc9
...in文本字段。据我所知,这是一个颠倒的有效unicode字符,但是,由于它嵌入在较长的字符串中,这似乎实际上是未编码的,整个键是str类型,而不是u
我对Python非常陌生,我刚刚得到了一小部分代码,可以将一些用户数据编译成一个文件。但是,由于我只是在学习,我不希望它只是运行,而是实际使用Python提供的功能。作为参考,这里是代码的一部分,我认为可以更快。
简而言之,我有一个文本文件中的用户名列表,以及CSV中每一天4个月内每个用户的使用数据。
逻辑是
loop over each CSV:
loop over each line in that CSV:
loop over the list of usernames:
if the username matches, appen
下面的python代码读取一个选项卡分隔的文件,其中包含多个列。我将每一列存储在一个单独的变量中,然后尝试将该列存储到字典中,并打印出字典的值。
import csv
dic1={}
dic2={}
with open("Table.tsv") as samplefile:
reader = csv.reader(samplefile, delimiter="\t")
columns = zip(*reader)
for column in columns:
A, B, C, D = columns #store the