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如何彻底删除Oracle数据库，以创建相同实例名称的库

今天建库时选择了OMF方式，结果文件名称采用Oracle自动命名的方式，看不懂啊，于是乎决定删除再重建。 Oracle提供了删除数据库的指令：drop database。...需要数据库处于mount状态，然后alter system enable restricted session;，网上有帖子说还需要exclusive，由于我是VM装的，用户只有我一个，所以不用可以。...但再次执行dbca，企图创建相同实例的库时报错： ? 虽然和bisal实例关联的数据文件、日志文件等已经物理删除了，但和这实例相关的配置文件没有删除，因此不能再次创建相同实例的库。...此时需要手工删除实例相关的配置： 1、删除$ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID所有目录。...再次执行dbca，就可以创建相同实例名称的数据库了。

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经验：在MySQL数据库中，这4种方式可以避免重复的插入数据！

作者：小小猿爱嘻嘻 wukong.com/question/6749061190594330891/ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦...02 on duplicate key update 即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据...03 replace into 即插入数据时，如果数据存在，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?...目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧，前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引，最后一种方式则没有此限制，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话

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为了拒绝做重复的事情，我用python写了个自动化脚本，让它按名称自动创建工作表

而python代码是可以重复利用，能节省很多时间，做到解放双手，拒绝做重复的事情。今天就教大家如何利用python操作excel进行按指定名称快速创建工作表。...xlwt库 今天主要用到xlwt库来操作，xlwt是Python中操作Excel的一个库，可以将进行创建工作簿、工作表、数据写入Excel。在写爬虫时我们也用过，主要是用来保存爬取的数据的。...xlwt库是python的第三方库，需要安装，安装命令： pip install xlwt 实战代码 这里我创建了一个名为"名称"的文件，里面一共有996条数据。 ? 先导入xlwt库。...import xlwt 创建一个excel工作簿. book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 打开准备好的名为"名称"文件，并循环取出里面的数据。...for i in open('名称', encoding='utf-8'): 把取出的数据进行创建工作表。 sheet = book.add_sheet(i) 设置文件名称并保存文件。

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numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?...6、通过numpy库求取的结果如下图所示。 ? 通过该方法，也可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨

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Python实用脚本实践

把 doc,docx,md,ppt 文件夹中的所有文件移动到 document 文件夹中，然后删除 问题拆解提示： 如何实现文件归类可以拆解为以下4个子问题： 1. 如何创建目标文件夹？ 2....如何浏览各个文件夹？ 3. 如何移动文件夹中的文件？ 4. 如何删除文件夹？ 问题解决提示： 1. 利用 os 模块中的 makedirs 函数，可以在指定路径创建文件夹。...在本题中，可以先创建好 image 和 document 文件夹，在进行后续的处理。 2. os 模块中的 listdir 函数和 for 语句配合，可以完成浏览文件夹中所有文件的功能。...在本题中需要注意的是，要浏览的文件夹有7个，所以先将这7个文件夹的名称存到了 list 变量中，便于使用。 3. shutil 模块中的 move 函数提供了移动文件的功能。...包括不同文件夹内的重复文件。  问题拆解提示 如何删除重复文件可以拆解为以下4个子问题： 1. 如何将所有文件都存放到一个list变量中？ 2. 如何判断两个文件的内容是否一致？ 3.

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人人都值得学一点PowerShell实现自动化(2)会使用Excel简单函数就能上手PowerShell

记住标准名称的成本其实更低，因PowerShell已经使用了有意义的名称，而非一些简写、缩写，非英语环境的人难以记住的名称，使用完整名称更好记。...\childItems.csv 最后我们用PowerShell管道将Get-ChildItem和Export-Csv串起来，管道就是一个竖线符号，代表前面的结果直接输送到后面使用，即前面生成的文件、文件夹信息...案例2：批量创建Windows用户 经过案例1的学习，已经领略到右侧命令窗体创建PowerShell命令的便捷性，此处不再重复截图，直接写代码。...\创建用户\创建用户.csv $csv|ForEach-Object { $pwd=ConvertTo-SecureString -String $_.Password -AsPlainText...笔者未来聚焦在数据领域的分享，不限于Excel，会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题，升级数据分析的能力，欢迎继续关注。*

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neo4j中导入数据的两种常用方式（千万级和亿级）

由于在导入数据时碰到了很多坑，为了避免大家再次踩坑浪费时间，本文详细介绍向neo4j中导入数据的两种方法。后续文章会探讨社群发现算法在关联图谱中的应用，欢迎持续关注。...本文目录 删除数据库中的数据 用load csv方法导入数据 2.1 导入点的数据 2.2 创建索引 2.3 导入关系数据 2.4 创建好的关联图 用neo4j-admin import方法导入数据...1 导入点的数据 把数据放在neo4j安装目录下的import文件夹中(D:\neo4j\neo4j-community-3.5.5\import)—需找到你对应的目录，具体node_gzh.csv的数据格式如下...我这里设置成每读取10000行就写入数据库，防止溢出内存导致的错误。 create语句可以替换成merge，防止导入的数据重复。 gzh代表节点的标签名称。...3 导入数据 在Neo4j的根目录neo4j-community-3.5.5文件夹中打开cmd，运行如下语句： .

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JMeter接口测试实战-创建用户

这个场景的要点是: 用户名唯一. 不同用户不同权限. 按照一般接口测试原理, 要重复三次分别调用创建用户API实现, 如果还有更多角色, 就这样重复下去? 显然这不是我们接口测试想要的思想....有些同学会想到用csv data config, 但csv有局限性, csv里数据需要我们提前准备好, 同时csv文件需要跟着jmeter脚本走, 部署到不同环境就要把csv文件这个小弟带上, 比较烦!...变量名称:就是json中的用户名 输出格式:因为创建用户的需求是有规则的,要求数字和字母混合且长度在8~30之间, 配置随机发生器就不多讲了, 多修改几次里面的值就知道什么作用....可以看见结果树上分别创建了2个不同名称的用户CS_zhw36926和CSzhw9887, userjobid分别是1 和 0 属于不同角色 再来看响应数据, 返回success为ture ,用户创建成功...通过以上方法, 一条完整的接口测试链就完成了, 满足了一次创建多个不同用户名称和不同角色, 同时增强了代码的复用性, 扩展性; 提高代码免维护性, 也避免了csv这种走到哪里都要带着个小弟的麻烦事情.

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Python 架构模式：附录 A 到 E

│ │ └── ... │ └── setup.py (2) ① 子文件夹定义了顶级模块名称。...packages=指定要安装为顶级模块的子文件夹的名称。name条目只是装饰性的，但是是必需的。对于一个永远不会真正进入 PyPI 的包，它会很好。...总结 这些是我们的基本构建模块： src文件夹中的源代码，可以使用setup.py进行 pip 安装 一些 Docker 配置，用于尽可能模拟生产环境的本地集群 通过环境变量进行配置，集中在一个名为...② 我们使用数据类模块的make_dataclass函数动态创建我们的消息类型。 ③ 我们将from_json方法打补丁到我们的动态数据类上。...④ 我们可以创建可重用的解析器来解析数量、SKU 等，以保持代码的 DRY。 ⑤ 声明消息类型变成了一行代码。 这是以失去数据类上的类型为代价的，所以要考虑这种权衡。

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Power Query 真经 - 第 2 章 - 查询管理

选择原始数据查询是非常容易的，看看数据源有哪些数据是可以使用的，并在数据源发生变化时更新该查询。 可以多次重复使用之前的查询（从 “原始数据” 到 “暂存”），节省不必要的重复工作。...2.2.1 创建基础查询 首先，打开一个新的 Excel 工作簿或 Power BI 文件，如下所示。 创建一个新的查询，转到【数据】选项卡【从文本 / CSV】。...所以，就需要稍微复杂的操作。 【注意】 可以通过创建每个查询，在完成时将其加载到适当的目的地，然后再创建下一个查询来避免这个问题。...根据需要多次重复这个动作，以使的项目获得的正确的顺序。 在这种情况下，想重新为文件夹排序，把最重要的查询放在顶部，而把审查最少的放在底部。...【注意】 虽然可以将查询分配给动态创建的新文件夹，但不能动态创建子文件夹层次结构并将查询移动到其中。需要先创建子文件夹，然后再移动查询。

2.6K40

Learn R 函数和R包

否定 { } 用于容纳多行代码 #注释 " " 字符型数据 ：：包：：函数 #文件名必须带引号，且在能识别文件名称的函数括号里面，实际参数位置上 文件的读写 csv格式 > read.csv("ex3...分隔符 常见的分隔符：逗号、空格、制表符（\t) 将表格文件读取到R语言中 read.table() #读取txt格式 read.csv()#读取csv格式 文件的导出 不要覆盖原文件 代码可重复 数据可重现...#在当前文件夹(data自己建立的文件夹)下用“/”打开 >read.csv("data/ex1.txt") #同样把文件保存到当前目录的文件夹（Rdata 自己建立的文件夹）中 >.../R_01/gands.Rdata") -----注意：用tab补齐文件名称 避免出错------- 文件读写部分 #1.读取ex1.txt 用read.table(" ") > ex1 <- read.table...不转换里面的符号；row.names = 1 设置第一列为行名 -------注意，数据框不允许有重复的行名，也就是第一列不能有重复值------ 图片 3.读取soft.txt >soft <- read.table

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后端框架学习-Django

> 配置路径和项目名称 ---> 配置环境(默认用系统环境) ----> 点击create(完成创建) 项目目录介绍 |---mysite # 项目的/目录 |---mysite # 项目目录...在该模式下依然存在控制层C，即主路由 Django模板层 模板层创建 模板：根据字典数据动态变化的html网页，根据视图中传递的字典数据动态生成相应的html页面 模板配置： 创建模板文件夹 ...列表中配置安装此应用 执行创建应用后，应用文件夹下 migrations文件夹：与DB有关 init.py admin.py apps.py models.py:与DB相关 tests.py views.py...，可避免重复进行复杂查询，提升效率。...这告诉浏览器该文档是CSV文件，而不是HTML文件 响应为额外添加一个Content-Disposition标头，其中包含CSV文件的名称，它将被浏览器用于开启”另存为”对话框。

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9个必知的Python操作文件文件夹方法，你知道吗

近几年随着Python的热度不断上涨，人们渐渐使用这门编程语言来进行一些自动化操作，以节省重复劳动带来的效率低下，那么必定会涉及到对文件系统的操作，包括文件的增、删、改、查等等，今天我就来介绍一下如何用...os.mkdir("文件夹名称") 当然要是文件夹目录已经提前存在的情况下，上述的代码自然会报错，所以我们通常会先检查一下是否已经存在 if not os.path.exists('文件夹名称'):...os.mkdir('文件夹名称') 当然我们有时候需要在已建的文件夹下创建子文件夹，例如下图 这个时候要是引用os.mkdir()方法或许会稍显繁琐，这时我们可以通过os.mkdirs()方法来实现...('文件夹名称') 但是有时候我们可能想例如搜寻一下当前目录下的所有文件中以“py”结尾的文件，我们可以通过通配符来实现，代码如下 list(glob(os.path.join('...”目录文件夹下的csv文件复制到“output”目录文件夹之下，代码如下 shutil.copy(os.path.join('test_dir', 'data.csv'), 'output') 除此之外

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