这个PostgreSQL复制命令可以工作:
copy a from '/tmp/main.csv' WITH (FORMAT csv)
但我希望动态生成表名和filepath。我该怎么做?
我确实尝试过通过调用select import_csv('/tmp/main.csv','a');来执行以下操作
CREATE OR REPLACE FUNCTION import_csv(
csv_path text,
target_table text)
RETURNS void AS
$BODY$
begin
set sch
我的数据结构如下:
['1404407396000',
'484745869385011200',
'0',
'1922149633',
"The nurse from the university said I couldn't go if I don't get another measles immunization...",
'-117.14384195',
'32.8110777']
我想将这些数据写入csv文件,但当我这样做时,python将数
我正在使用Python的csv库和如下所示的DictWriter对象将字典写入csv文件:
with open('test.csv', 'w', newline='') as fp:
fieldnames = [<fieldnames for csv DictWriter>]
dict_writer = csv.DictWriter(fp, fieldnames=fieldnames)
dict_writer.writeheader()
dict_writer.writerow(<some di
在将遗留应用程序迁移到python3和rhel8时,我们需要维护它。
因此,我们不得不创建一个向后兼容的版本。
有一个读取csv的函数。
在python3中,我们有:
from io import StringIO
import csv
def read_csv(filename):
"""
Sanitise and read CSV report
"""
# lowest number of columns to expect in the header
sane_columns = 7
#
我正在Pycharm的Python中打开一个CSV文件,然后我想将它上传到Cosmos DB中的Container。这不管用。 if os.path.exists(csv_file):
with codecs.open(csv_file, 'rb', encoding="utf-8") as csv:
csv_reader = DictReader(csv)
for row in csv_reader:
upsert_item(row) 我可以只打开一个CSV文件,然后像上面和下面那样上传到Cos
我有一个Python文件,它帮助我从服务器中提取和组织日期时间数据到一个熊猫DataFrame中,然后导出到一个很好的、可用的CSV中。我的第二个Python脚本需要读取CSV并分析数据。如果我不接触导出的CSV,分析可以读取CSV并顺利运行。但是,当我试图将一些CSV文件与Excel/其他电子表格软件合并时,就会出现日期时间错误。
ValueError("time data %r does not match format %r" %
ValueError: time data '2019-12-26 23:00' does not match for
我正在使用一个excel宏,它生成一个csv文件,其中包含我所有的数据,作为联系人上传到gmail。当文件被上传到gmail联系人时,手机号码和工作号码都是正确的,但在备注框中显示的人名是“名字: Yash”。我附加了一个示例csv文件,它是由宏生成的。
我正在使用下面的宏来生成csv:
Sub getcsv()
Application.ScreenUpdating = False
csvnewsheet
Dim myRange As Range
Dim NumRows As Integer
Set myRange = ActiveSheet.Range("A:A")
Num
我有要求导入MySQL数据库中的Excel文件使用Java。我谷歌了一下,得到的答案是从Excel导出CSV文件,然后使用LOAD DATA LOCAL INFILE 'SampleData.csv' INTO TABLE databasetable FIELDS TERMINATED BY ','导入。它工作得很好。
我怀疑为什么我们要将Excel文件转换为CSV,然后再将文件导入数据库。有没有其他技术可以导入Excel而不转换为CSV?
谢谢
Windows中的EventViewer具有将日志导出到CSV文件的能力。我想以这种格式自动备份该日志(就像过去几年中手动完成的那样)。这是一个独立的系统,通常不会有网络连接,所以日志集中工具可能无法工作。
我注意到一个命令,但似乎无法导出到CSV。下面是一个例子:NTEVENT WHERE "LogFile='application' AND TimeGenerated > '20100709173000.000000-300'"
我能把它输出到CSV文件吗?
在Google/Stackoverflow上搜索了一下,但似乎没有一个简单的答案。我只想给csv文件的第一行上色(不需要首先满足任何条件)。基本上是包含所有列标题/标题的行,用橙色表示。
在我的代码中,我有多个pandas df,我将它们合并在一起,然后将它们水平对齐到所有标题位于顶部的位置,它看起来就像一个传统的csv文件,中间有空白列(df0)。
下面是我的代码:
# Simply want to color the first row of this entire panda dataframe, either here or w/to_csv
df_merged = pd.concat