总结下 loki 的优点 低索引开销 loki 和 es 最大的不同是 loki 只对标签进行索引而不对内容索引 这样做可以大幅降低索引资源开销 (es 无论你查不查，巨大的索引开销必须时刻承担) 并发查询...查询器将迭代所有接收到的数据并进行重复数据删除，从而通过 HTTP / 1 连接返回最终数据集。 write path ? 分发服务器收到一个 HTTP / 1 请求，以存储流数据。...只索引标签 之前多次提到 loki 和 es 最大的不同是 loki 只对标签进行索引而不对内容索引 下面我们举例来看下 静态标签匹配模式 以简单的 promtail 配置举例 配置解读 scrape_configs...Loki 的索引通常比摄取的日志量小一个数量级，索引的增长非常缓慢 那么如何加速查询没有标签的字段 以上边提到的 ip 字段为例 - 使用过滤器表达式查询 {job="apache"} |= "11.11.11.11...两种索引模式对比 es 的大索引，不管你查不查询，他都必须时刻存在。
上周我突然意识到，我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句，以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。...1、有效但粗笨的硬编码 所谓硬编码，大意是指代码中出现很多具体的取值，每个取值都是手动赋值的。...如果全部采用硬编码，我意识到这将低效粗笨。 在初学编程时，你我总会写出一些低效但生效的代码。随着编程水平提升或需求变得复杂，我们将有机会迭代自己的代码。...之前的硬编码风格，在 grafana 上通过 add query 完成，该操作是新增数据列，使得数据结果是一行多列，每个成就名就是一列。 ? ?...小结 在这篇笔记中，我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求，既有早期的硬编码风格，也有升级版的语句。
在前面Android平台下使用FFmpeg进行RTMP推流（摄像头推流）的文章中，介绍了如何使用FFmpeg进行H264编码和Rtmp推流。...接下来讲分几篇文章来介绍如何使用Android系统的MediaCodec进行H264硬编码，然后封装推流。这一块涉及的内容很多，其中涉及一些基础知识也会有单独文章介绍比如flv格式。...这篇文章主要介绍如何用MediaCodec进行编码，然后将编码后的数据进行flv封装。 文章同步项目源码地址 注意版本为V1.3 ?...flv封装 ---- flv封装 前面已经讲到如何进行H264编码，并得到编码后的数据。...到此，我们就基本了解如何使用MediaCodec进行H.264硬编码，然后坐Flv格式封装。后续会陆续推出将封装的flv数据进行RTMP推流，请大家关注！
python切片如何进行索引 列表的切片也类似于字串的切片，列表的切片可以从列表中获得多个要素，构成新的列表。...1、没有指定第一个索引，Python将自动从列表开头开始： >>> print(names[:4]) ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] 2、没有指定终止索引，将自动取到列表末尾 >>>... print(names[2:]) ['cc', 'dd'] 3、使用负数索引，比如返回最后三个元素 >>> print(names[-3:]) 以上就是python切片进行索引的方法，希望对大家有所帮助
我需要对值进行 url 编码，以确保特殊字符得到正确处理。最好的方法是什么？ 这是我到目前为止的基本脚本: #!/bin/bash host=${1:?'...将脚本保存为 curl-test.sh 文件，在一个窗口使用 tcpdump 对上网的网口开启过滤抓包，在另一个窗口执行命令 bash curl-test.sh example.com "ABC efg" 进行测试...，抓包截图如下： 可以发现参数 "ABC efg" 被编码成为 ABC%20efg，即字符空格被编码为 %20。...等特殊字符都有其对应的 URL 编码。 参考文档： stackoverflow question 296536 https://manpages.org/curl
4 索引的字段中如果包含TOAST 字段，是不会引起索引的包含TOAST的内容的，因为索引是通过指针的方式指到TOAST的字段位置 那么具体怎么分析索引的问题，我们可以通过以下的语句来进行一些简单的问题...1 如何一个SQL将索引中的核心信息一网打尽，实际上很多的同学问，怎么能知道索引中的字段组成，这你PG与MYSQL不同，可以单纯的通过系统表来获得这些信息，而是通过很多不同的函数来完成相关的工作...1 你的系统数据库运行到当前时间的长度，因为系统的表中的数据会伴随你系统的重启而清零，所以你得程序设计的逻辑中必须考虑这点 2 历史数据的合并与累加，因为历史表不能无限的进行增加，这与你截取系统表数据进行记录的频度有关...，所以你需要考虑后期的数据合并的问题 3 判定提醒的阈值 当然对于POSTGRESQL 的索引的碎片我们也是要进行监控和管理的，索引的碎片太多，造成查询的效率降低，我们是要进行持续的定期的检查和重建相关的索引...，这你分析的部分就需要自己写程序来进行后期的处理了。
今日锦囊 特征锦囊：如何对类别变量进行独热编码？...很多时候我们需要对类别变量进行独热编码，然后才可以作为入参给模型使用，独热的方式有很多种，这里介绍一个常用的方法 get_dummies吧，这个方法可以让类别变量按照枚举值生成N个（N为枚举值数量）新字段...我们还是用到我们的泰坦尼克号的数据集，同时使用我们上次锦囊分享的知识，对数据进行预处理操作，见下： # 导入相关库 import pandas as pd import numpy as np from...那么接下来我们对字段Title进行独热编码，这里使用get_dummies，生成N个0-1新字段： # 我们对字段Title进行独热编码，这里使用get_dummies，生成N个0-1新字段 dummies_title...对了，这里有些同学可能会问，还有一种独热编码出来的是N-1个字段的又是什么？
，扫描效果从模糊逐渐清晰 基于DPCM的无损模式：解码后能完全恢复到原图像的采样值 层次模式：图像在多个空间分辨率中进行编码，可以根据实际需要选择不同分辨率进行解码 基于DCT的顺序编码模式和基于DCT...通常我们所说的JPEG是指由联合照片专家组开发并命名为“ISO 10918-1”的一项数字图像压缩标准，一种有损压缩的数字图像技术，核心算法为离散余弦变换(DCT)，压缩数据再根据JFIF文件格式标准进行存储...在手机拍照输出.jpg照片的过程中，Camera ISP有个CSC模块就是做这个事的； 分块：JPEG标准中处理图片时会把图片按8x8像素进行分块，主要是为了后续的DCT操作，因为DCT中的n值一般都是...DCT变换就是空间域的低通滤波器，选择不同的量化表就能控制JPEG的压缩比 Zig-Zag扫描：观察量化后的数据，可以发现右下角含有大量的0，按照“z”字形进行编排的时候，连续的0就会顺序存储，此时就可以充分利用行程编码...(适合该算法的数据具有一大特点：大量相同数据连续存储，比如原始数据为1111 1112 3333，使用行程编码后数据就变为来1721 34)来进行压缩数据 ?
最简单的自编码器就是通过一个encoder和decoder来对输入进行复现，例如我们将一个图片输入到一个网络中，自编码器的encoder对图片进行压缩，得到压缩后的信息，进而decoder再将这个信息进行解码从而复现原图...△ 作图工具：OmniGraffle 自编码器实际上是通过去最小化target和input的差别来进行优化，即让输出层尽可能地去复现原来的信息。...本篇文章将实现两个Demo，第一部分即实现一个简单的input-hidden-output结的自编码器，第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来对图片进行降噪。...我们通过上面一个简单的例子来看一下如何加入噪声，我们获取一张图片的数据img（大小为784），在它的基础上加入噪声因子乘以随机数的结果，就会改变图片上的像素。...结果可视化 经过上面漫长的训练，我们的模型终于训练好了，接下来我们就通过可视化来看一看模型的效果如何。 ?
3.地址栏输入chrome://extensions。将zip插件文件拖入浏览器即可。
Jerry 之前的文章SAP S/4HANA Cloud SDK 入门介绍介绍了如何在第三方应用里，调用 SAP S/4HANA Cloud SDK，消费 S/4HANA 系统的 OData 服务。...当时我的代码里，指向 SAP API Business Hub Sandbox 的 url 是硬编码的，不够灵活。本文介绍如何通过环境变量的方式来配置这些 endpoint....BusinessPartnerController], providers: [AppService], }) export class AppModule {} 将应用代码里 execute 方法的参数，从硬编码的
关于Kurukshetra Kurukshetra是一款功能强大的开源框架，该框架的主要目标就是通过交互式的问题解决方式来告诉广大研究人员或开发人员如何能够更好地实现安全编码。...Kurukshetra本质上是一个Web框架，并未托管合理复杂的安全编码挑战提供坚实的基础，同时仍然能够根据用户输入高效动态地在安全的沙盒环境中执行每个挑战。...支持的平台 Kurukshetra已经在Ubuntu/Debian（基于apt-get的发行版）和Mac操作系统上进行了测试。
前言 图片如何转换为Base64？...所以这边我们不使用StringUtil或Oracle的sun包来对图片和Base64编码操作。 核心代码 首先，我们自己写一个Base64Util类，并提供静态方法：encode、decode。...图片转Base64 public static String encodeImgageToBase64(File imageFile) { // 将图片文件转化为字节数组字符串，并对其进行...Base64编码处理 // 其进行Base64编码处理 byte[] data = null; // 读取图片字节数组 try {...public static boolean encodeBase64ToImage(String imageBase64, String imagePath) { //对字节数组字符串进行
小企业如何在小预算中进行搜索引擎优化 小企业，小预算，少资源，该如何优化？...今天，黄伟老师给给位同学讲解下小企业如何在小预算中进行搜索引擎优化： 想要以小预算来进行搜索引擎优化，特别是如果只是一个人，两个人，想要在现阶段的情况下优化而且还想要非常好的排名，这是一个非常考验技术与耐心的挑战...当然，也会有很多办法来解决这道难题，下面我就来讲讲，我是如何解决在小预算中进行搜索引擎优化，希望能给各位提供一些新的思路。...那么我们该如何进行本地性质的优化，可以简单从以下几方面进行： A、在META添加代码； B、在标题中有明确的相关城市名称信息...A、百度下拉、百度推荐； B、统计工具中的搜索词； C、客户调研反馈； D、竞争对手网站； E、第三方平台获取； 以上就是针对小企业如何在小预算中进行搜索引擎优化的一些方法，写的并不很完善，仅供大家参考
Photo by Nur Afni Setiyaningrum on Unsplash 对于每个数据科学家来说，进行极端事件预测是一个经常会遇到的噩梦。...最后一步所要做的是，为了进行结果对比，我们需要创建一个对抗模型，制造出一些具有健壮性预测方法的结果。...在这次实践中，我想展示一些LSTM自编码能够作为一个有力的工具，产出对时序数据预测有利的相关特征的证据。...模型1 和模型2 之间不同点在于，它们接收到的特征不一样： 模型1接收编码器输出加上回归结果； 模型2接收历史原始数据加上回归结果。...如下图所示，在神经网络前馈过程中，dropout应用在每一层中，包括编码层和预测网络。结果，编码层随机dropout能够在嵌入空间更聪明的输入，让模型泛化能力增强，而且传播更远通过预测网络。 ?
Elasticsearch的倒排索引如何进行模糊查询和通配符查询 Elasticsearch的倒排索引确实支持模糊查询和通配符查询。...下面我将详细描述这两种查询类型的工作原理，并提供一些Elasticsearch命令和简化的源码片段来说明它们是如何工作的。...当执行模糊查询时，Elasticsearch会首先使用倒排索引找到包含指定词汇的文档。...优化索引结构：合理设计索引结构，避免过度分片和使用不必要的副本，以减少查询时需要访问的节点和分片数量。 利用查询缓存：Elasticsearch提供了查询缓存机制，可以缓存查询结果，避免重复计算。...这些查询类型基于Elasticsearch的底层数据结构和算法实现，允许用户在不完全知道目标词汇的情况下进行搜索。然而，由于需要遍历大量的词汇和文档，这些查询类型可能会对查询性能产生负面影响。
cookie的值 Base 64解码 使用ACE解密（加密密钥硬编码） 进行反序列化操作（未作过滤处理） 在调用反序列化的时候未进行任何过滤，导致可以触发远程代码执行漏洞 用户登陆成功后会生成经过加密并编码的...攻击者只要找到AES加密的密钥，就可以构造一个恶意对象，对其进行序列化–>AES加密–>Base64编码，然后将其作为cookie的rememberMe字段发送，Shiro将rememberMe进行解密并且反序列化...AES加密密钥泄露，无论shiro是什么版本都会导致反序列化漏洞 二、Shiro序列化利用条件 由于使用了AES加密，要想成功利用漏洞则需要获取AES的加密密钥，而在shiro1.2.4之前版本中使用的是硬编码...目前已经更新了很多版本，官方通过去掉硬编码的密钥，使其每次生成一个密钥来解决该漏洞。...用户如果不对密钥进行修改，即使升级shiro版本，也依旧存在固定密钥的风险。这里可以通过搜索引擎和github来收集密钥，提高漏洞检测和利用的成功率。
在本文中，我们将了解如何利用一个 Java 反射的库来实现这个功能。 首先，我们将依赖关系添加到 Maven。...当 includeAllFields 参数设置为 true 时，字段将根据其声明的顺序自动包含并映射到单元格中，并忽略使用 @IgnoreCell 注释进行注释的字段。...vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet")) .body(file); } } 这同样适用于转换 CSV 文件，只是我们需要定义将使用的分隔符 private final CsvHelper... csvHelper = CsvHelper.create(ProductV2.class,";"); ReflectionUtil：动态检验类 ReflectionUtil 类是该...ReflectionUtil 类的一个显著特点是为提高性能而进行的优化。在初始化过程中，所有的get、set和字段都会被快速加载并封装在 SheetField 中。
主要有如下几个值： Using filesort：说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序”。...还有就是尽量避免回表，能用覆盖索引完成查询最好，用到文件排序时，尽量避免产生filesort等等。 MySQL在执行时是如何选择索引的？...还有就是，自己写的SQL，认为应该走A索引，但是通过Explain查看后，结果是走的B索引。 这些情况，其实是MySQL的查询优化器在对你的SQL进行分析后最终用了成本最小的执行计划。...这说明有的时候MySQL认为扫描全表比走索引的成本更小。 那么MySQL的查询优化器是如何对SQL进行优化的呢？怎么就选出来了一个成本最低的策略呢。多个索引的时候，应该走哪个索引呢？...通过optimizer_trace功能，我们了解到了，MySQL是如何选择执行计划的，从而了解到MySQL是如何选择该使用哪个索引的。
直播3[1].JPEG 音视频如果按照原有的格式和大小在流媒体上传输，会占用很大的空间和很多的宽带，公司可能在宽带方面就要有一大笔的开销，再由于用户的手机机型不同，不对视频进行处理，就会导致画面无法正常播放...，这样不仅浪费宽带还影响用户体验，于是就有了编解码的发挥，通过对原视频进行编码，更改视频格式，将视频变得能适配各种机型，统一的编码格式也能有效降低宽带的占用率，节省宽带的同时提高传输速度。...直播6[0].JPEG 编码又分为硬编码和软编码两种。...软解码适用于CPU编码的解码方式，依靠显卡等硬件进行音视频解码的方式成为硬解码。 硬解码的方式处理速度更快，软解码在细节方面处理方式比较精细。...一般直播源码中包含硬解码和软解码两种。 直播APP源码 (2).JPG 除了解码方式会影响到视频开屏流畅度外，CDN节点的覆盖面积也会影响。
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