我研究了我的选项并决定使用,我打算使用的选项被指定为__device__和__host__,根据我的理解(以及官方的),这意味着函数可以从主机和设备代码中调用。我编写了一个简单的测试程序:#include <cuda_fp16.h>
const float a = 32.12314f;__half2 test = __f
我是PyTorch新手,错误地安装了CUDA10.2版的PyTorch。实际上,我的系统中没有CUDA。因此,当我编译我的程序时,我得到以下错误:
RuntimeError: Detected that PyTorch and torch_cluster were compiled with differentCUDA versions.PyTorch has CUDA</
我在Ubuntu16.04中安装了OpenCV 3.1.0和CUDA8.0。当我检查"nvcc -- version“检查CUDA版本时,它是8.0。但是,当我尝试编译一个C++ OpenCV程序时,我得到了以下错误:
Could NOT find CUDA: Found unsuitable version "7.5", but requiredis exact version "8.0" (found /u