CUDA全局函数没有为某些索引正确添加数组值
CUDA是一种并行计算平台和编程模型，用于利用GPU进行高性能计算。在CUDA中，全局函数是在GPU上执行的函数，用于处理大规模数据并发计算任务。全局函数可以通过索引来访问和操作数组中的元素。
对于没有为某些索引正确添加数组值的情况，可能会导致计算结果不正确或者出现未定义的行为。为了解决这个问题，可以采取以下步骤：
- 检查索引范围：确保全局函数中的索引不超出数组的范围。可以使用CUDA提供的内置变量
blockIdx、blockDim和threadIdx来计算全局索引。 - 确保正确的内存访问：在全局函数中，需要使用适当的内存访问方式来读取和写入数组元素。可以使用CUDA提供的内置函数（如
cudaMemcpy）来进行内存拷贝操作。 - 调试和测试：使用CUDA提供的调试工具和技术，如CUDA-GDB和CUDA-MEMCHECK，来检测和修复代码中的错误。同时，进行全面的测试，确保全局函数在各种情况下都能正确地添加数组值。
总结起来，为了解决CUDA全局函数没有为某些索引正确添加数组值的问题，需要确保索引范围正确、内存访问正确，并进行适当的调试和测试。以下是一些相关的腾讯云产品和链接，供参考：
- 腾讯云GPU计算服务：提供高性能的GPU计算实例，可用于加速CUDA并行计算任务。链接：https://cloud.tencent.com/product/gpu
- 腾讯云容器服务：提供基于Kubernetes的容器管理服务，可用于部署和管理CUDA应用程序。链接：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云云服务器：提供高性能的云服务器实例，可用于运行CUDA应用程序。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
1回答
CUDA全局函数没有为某些索引正确添加数组值
c++、cuda、nvidia、nvcc
我正在Youtube上浏览这个CUDA video tutorial。视频的后半部分提供了代码。这是一个简单的CUDA程序，可以将两个数组的元素相加。因此，如果我们有一个名为a的第一个数组和第二个名为b的数组，则a[i]的最终值将为： a[i] += b[i]; 问题是，不管我做什么。最终输出的前四个元素总是奇怪的数字。该程序为0到1000的数组创建随机输入。这意味着每个指标的最终输出值应该在0到2000之间。但是，不管随机种子是什么，程序总是为前四个结果输出大得离谱的
浏览 12提问于2019-10-14得票数 0
1回答
用于将int的唯一数组映射到范围为0的索引的散列函数。n
c++、c、arrays、hash、cuda
我需要将一个排序的整数数组映射到全局数组的索引。例如13,24,32成为范围0..n中的数字，并且没有其他数组映射到相同的数字。我当前的实现使用了一个高效的散列函数，该函数为数组生成一个介于0..1之间的双精度值，我将项目集存储在STL Map中，并将双精度值作为键。从这篇文章中得到：我将在CUDA</em
浏览 0提问于2014-10-05得票数 0
1回答
cuda内核中多线程写入顺序数组
cuda
我正在编写一个cuda内核，它要求我在设备上分配一个对齐的struct数组。我从我的计算中得到了正确的结果，我需要从索引0开始将值写到这个数组中。当我尝试写入此数组并将结果显示回主机端时，某些答案显示为零。
显然，我没有按照我的要求增加索引。我尝试使用使用atomicAdd()增加的计数器，但是我仍然得到一些为零的值。准确地说，我可以在内核中使用1000线程进行计算，但我的输出分配数组的大小可以小于
浏览 3提问于2012-07-18得票数 0
回答已采纳
2回答
数组同步和多线程
multithreading、cuda、synchronization、arrayfire
我有一个多线程应用程序，其中我正在执行以下操作： Thread1:读取摄像头的数据并存储在ArrayFire数组中(CUDA后端)。Thread2:使用ArrayFire根据相机的数据计算某些结果。 Thread3:通过网络发送结果。调用阵列上的主机函数。在查看ArrayFire的源代码时，我注意到主机使用CUDA流同步方法(如果我没理解错的话)，它强制所有线程都在运行的唯一CUDA流完成它正在执行的所有任务。我的假设是正确的吗?如果是，有什么建议吗？
浏览 38提问于2020-01-24得票数 1
1回答
理解memset在CUDA设备代码中的使用
c++、cuda、pycuda
我有一个线性int数组arr，它在CUDA全局存储器上。我希望将arr的子数组设置为已定义的值。子数组开始索引由starts数组给出，每个子数组的长度在counts数组中给出。我想要做的是设置子数组i的值，从starts[i]开始，然后继续到counts[i]到starts[i]值。但是，它没有得到正确的写入(数组元素被分配了一
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
回答已采纳
2回答
CUDA对齐需求:我应该更改数据结构吗？
java、cuda、memory-alignment
在CUDA C编程指南中，有一部分说：
读取非自然对
浏览 1提问于2014-02-12得票数 2
回答已采纳
2回答
我正试图在一个作业作业中实现数据自动化系统中绝对值的总和，但却很难得到正确的结果。我得到了一个小块大小，它代表了我要比较的图像的正方形部分的X和Y的大小(以像素为单位)。程序的其余部分是提供的，可以假定是正确的。
这里，我得到当前线程的x和y索引，并使用这些索引获取当前线程中处理的图像数组中的像素。然后我计算绝对差，等待所有线程完成计算，然后如果当前线程在图像中的块中，我们关心的绝对差被用atomicAdd添加到全局内存中的和中，以避免写入过程中的冲突
浏览 4提问于2013-09-25得票数 0
回答已采纳
4回答
同时设置多个数组索引？复音字？
c++、c、arrays
index = {27,27,27,27,27}; //as many as rootsizeint index[5];这不合法吗？如何同时将数组设置为某些值？
浏览 8提问于2015-05-08得票数 1
回答已采纳
1回答
对全局内存的低效访问模式
caching、cuda
我编写了一个CUDA内核，它执行两个数组的数组添加( arr1和arr2 )。应该将arr1的哪个索引添加到arr2的哪个索引中的信息，该索引存储在数组idx中。blockDim.x) arr1[i] += arr2[ idx[blockIdx.x*blockDim.x + j] ]; // edited here}
这些代码会产生正确的输出我怀疑对arr
浏览 0提问于2018-04-28得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将全局内存中的读取与short或char类型的元素正确地合并为共享内存(假设每个元素有一个线程)？
cuda、gpu、nvidia
我有一个关于在CUDA中合并全球内存负载的问题。目前，我需要能够执行一个CUDA设备的计算能力，CUDA 1.1或1.3。我正在编写一个CUDA内核函数，它将T类型数组从全局内存读取到共享内存中，进行一些计算，然后将T类型数组写回全局内存。对于这个问题，我想集中讨论从全局内存到共享内存的读取。
假设数组中有N个元素，我已经配置CUDA来执行总共N个线程。对于(T) == 4的情况，
浏览 0提问于2012-01-20得票数 3
回答已采纳
1回答
如何理解这个CUDA矩阵拷贝代码中的合并访问？
c++、arrays、memory、cuda
= 0; j < TILE_DIM; j+= BLOCK_ROWS)}
根据文献。对于1-dim数组，很容易理解线程被索引为threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x，这可以很容易地映射到实际的1-dim数组:翘曲内的相邻线程访问1-dim数组的相邻物
浏览 7提问于2021-12-30得票数 0
回答已采纳
2回答
CUDA:与CPU不同的结果
memory-management、cuda、thread-safety
1)我注意到，在每个示例代码中，在全局函数中执行的不并行的操作(即标量的计算)总是指定某个线程。(Exp - 1 - b); else V[0] = B*(Exp - 1 + a);各种变量作为全局函数的参数传递2)用CUDA中的一个程序和CPU上的另一个串行程序计算了V[0]的值，得到了不同的结果，显然认为在CUDA中的问题可能是我没有指定线程，但是即使这样，结果也没
浏览 5提问于2013-01-02得票数 2
回答已采纳
1回答
如何并行嵌套for循环，使用CUDA在2D数组上执行计算
parallel-processing、cuda
我使用的语言是C和C++，这是与Nvidia的CUDA兼容的基本语言。在过去的一周里，我一直在试图通过将数据自动化系统与我的C++代码集成来获得任何类型的加速。据我所知，就内存分配和去分配而言，我正在正确地执行基本操作。但是当涉及到实际加速计算时，我目前收到的结果与非数据自动化系统的实现不同。
此外，CUDA的实现也比正常的非cuda版本慢。下面是我要调用内核函数的函数。本质上，我将原来在这个函数中的计算移到内核函数中，以便并行化。cout <&
浏览 0提问于2018-03-04得票数 0
1回答
CUDA:线程和数组分配
cuda
我已经读过很多次关于CUDA线程/块和数组的内容，但仍然不理解要点: CUDA如何以及何时开始为内核函数运行多线程。当主机调用内核函数时，或者在内核函数内部。例如，我有一个例子，它只是简单地转置一个数组。(因此，它只是将值从这个数组复制到另一个数组)。TRANSPOSE return 0;(
浏览 1提问于2012-12-12得票数 1
回答已采纳
1回答
如何对数组中的所有项进行检查，即使某些项是空的？
javascript、arrays
数组根据其索引位置获取值。有时，数组只在某个索引处有一个值，如下所示array[1] = {name: 'John Doe', address: '123 Main St', registered: true}问题：
如果
浏览 2提问于2019-09-20得票数 1
回答已采纳
4回答
在数组中间添加新索引
c++、arrays
我知道我可以删除数组中间的一些内容，例如使用memmove函数。这样就可以从数组中删除某些内容，而不必使用临时数组、切换到向量等。这里的问题是，我是否可以在数组的中间添加一个新的索引(它有一个函数吗)？或者，假设使用realloc，我在末尾添加了一个新索引，那么如何有效地将
浏览 7提问于2016-05-29得票数 1
回答已采纳
1回答
基本CUDA指针/数组内存分配和使用
c++、cuda
我上周启动了CUDA，因为我必须将现有的c++程序转换为cuda用于我的研究。然后，在调用函数'add‘时不传递任何'dev_c’值，而是将*c视为全局函数中的一个数组，并从函数</e
浏览 1提问于2013-07-04得票数 0
回答已采纳
2回答
CUDA共享内存地址空间与全局内存
function、cuda、shared-memory、address-space
为了避免长时间和无凝聚力的函数，我从内核中调用了许多设备函数。我在内核调用开始时(即每个线程块)分配一个共享缓冲区，并将指向它的指针传递给正在内核中执行某些处理步骤的所有设备函数。我想知道以下几点：( a
浏览 11提问于2012-06-07得票数 3
2回答
numpy阵列中最大元素比较的求值指标
python、arrays、numpy、max
我有一个数组a，我希望找到a中的最大元素的位置，这个位置的给定值仍然大于。在本例中：v = 55
v大于52 (索引3)的最大元素，所以我想返回3。numpy函数argmax()没有为此目的工作，因为它返回第一个元素。用numpy做这件事的快速和正确的方法是什么？
浏览 2提问于2017-04-30得票数 4
回答已采纳
3回答
Scala中的完美散列
scala、types、hash、scala-2.8、perfect-hash
我有一些C类：我想用它来索引一个有效的地图。最有效的地图是数组。因此，我在同伴对象中添加了一个“全局”“静态”计数器，以提供每个对象唯一的id： var id_counter = 0在C的主构造函数中，每次创建C时，我都希望记住全局计数器值并增加它现在，我可以在C对象中使用id作为索引数组的完美散列。但是，数组并不像map那样保留类型信息，
浏览 3提问于2010-05-09得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
