我正试图获得NVIDIA的CUDA设置和安装在我的个人电脑,其中有一个NVIDIA GEFORCE RTX 2080超级显卡。经过几个小时的尝试不同的事情和大量的研究,我已经让CUDA使用命令提示,虽然尝试使用CUDA在CLion不起作用。
使用
nvcc main.cu -o build.exe
在命令行中生成可执行文件,我可以在GPU上运行它,但是在尝试使用CLion时有以下错误:
我相信这是相关的部分,但是如果需要的话还有更多。
-- The CUDA compiler identification is unknown
-- Check for working CUDA compile
从源头构建PyTorch的❓问题
大家好,
我在从源头构建PyTorch时遇到了问题。我跟踪了。我使用AnacondaPython3.7.1(版本2018.12,构建py37_0)。我使用conda安装了所有必要的依赖项,并发出了python setup.py install命令来构建它。它成功地构建了所有文件,但是在安装步骤时失败了,它说:
build/temp.linux-x86_64-3.7/torch/csrc/stub.o: file not recognized: file format not recognized
我试着用gcc/g++版本5,6,7构建,但是没有帮助。你能帮我
我似乎仍然对PHP中自动加载的工作原理有一些误解,这一点我根本无法解释。
我有一个名为glue的类,它的main函数中有一个spl_autoload_register,这里称为run,如下所示:
class glue{
public static function run(){
spl_autoload_register(array('glue','autoload'));
}
}
autoload函数通过PSR-0标准加载来工作,并从绝对路径工作。这一切都被测试为正常工作等。请注意,glue没有命名空间。
autoload函数包
我正在我的Linux上安装OpenMPIv1.8.8和CUDA v7.5。我测试过数据自动化系统,它起作用,测试了OpenMPI,它也起作用了。但是,当我试图将它们合并到程序中时,会遇到一个错误:无法找到cuda.h文件。这是我的场景:
我的程序源代码包括这些.h文件
include "cuda.h" include "mpi.h"
我运行命令:mpicc <filePath> -o test And error appear:cuda.h:没有这样的文件或目录#包括“cuda.h”
omp_info给我:mca:mpi:base:param:mpi
我试图在Matlab2014a中使用MEX编译一个CUDA程序,但无法让它工作。我安装了最新的CUDA工具箱(6.5)和驱动程序(340.62),示例工作正常,所以我猜它安装正确。
我还安装了MS Visual Studio 2012 Professional和Matlab 2014a。
我遵循了"GPU Computing -> Examples and How To -> Run MEX-Functions Containing CUDA Code“中Matlab中的确切描述。我的CUDA文件以.cu结尾(所以我试图编译Matlab的标准示例mexGPUExample.
我试图用Intel编译器作为主机编译器来编译cuda程序。cuda程序是用C++编写的,使用了c++11特性。如果我使用默认主机编译器g++,那么它运行良好。但是我想尝试英特尔编译器,因为在g++中可能存在性能问题。
我使用的编译器是CUDA 7.5和Intel 16.0.3。它们是最新的编译器,所以它们都支持c++11特性。
下面是我用一个小测试文件所做的尝试:
nvcc -std=c++11 -ccbin=icpc -Xcompiler=-std=c++11 test.cu -o test
这是输出:
nvcc warning : The -c++11 flag is not suppor