我目前正在尝试调试MSVS2012终极版中的一些设备代码。我想在代码中指定一个断点,并将其设置为只有在hitcount值高于一定值时才会中断。我了解了如何通过设置断点并向其添加条件来实现这一点,但是当我使用CUDA进行调试时,它会在第一次迭代时停止,并像非条件断点一样继续进行。日数不会增加。我觉得奇怪的是,断点击中了,但hitcount没有增加。有什么建议吗?
__global__ void rkf5()
{
for(int k = 0; k < numpoints; k++)
{
THIS IS WHERE I PUT MY BREAKPOINT.
我编译了它们,没有错误,但有如下警告:
/usr/bin/ld: warning: libcudart.so.7.5, needed by /usr/local/lib/libopencv_core.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)
当我尝试使用中的示例时,出现错误。
./darknet: error while loading shared libraries: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
我不知道怎
我使用Python/NumbaPro在窗口框上使用我的CUDA遵从性GPU。我使用Cygwin作为shell,从cygwin控制台中找到我的CUDA设备没有问题。我用简单的命令进行测试
numbapro.check_cuda()
但是,当我通过OpenSSH连接到盒子(作为Cygwin设置的一部分)时,我会得到以下错误:
numba.cuda.cudadrv.error.CudaSupportError: Error at driver init:
Call to cuInit results in CUDA_ERROR_NO_DEVICE:
怎么解决这个问题?
我正在尝试在启用了GPU的Google Colab上初始化张量。
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
t = torch.tensor([1,2], device=device)
但是我得到了一个奇怪的错误。
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API c
我试图运行一个网络(卷积,高速公路,fc,rnn),这是太大的GPU。因此,我在全球范围内将该设备定义为"cpu“。在执行脚本时,在构建模型之后,在初始化变量时,脚本会抛出一个gpu错误。
with tf.Session() as sess:
with tf.device("cpu:0"):
model = CNN_FC_LANGUAGE(sess, checkpoint_dir=FLAGS.checkpoint_dir,
char_embed_dim=FLAGS.cha
当我试图捕获流执行以构建CUDA图时,调用thrust::reduce会导致运行时错误cudaErrorStreamCaptureUnsupported: operation not permitted when stream is capturing。我已经尝试将缩减结果返回给主机和设备变量,并且我正在通过thrust::cuda::par.on(stream)的方式在适当的流中调用缩减。有没有方法可以将thrust函数的执行添加到CUDA图中?
我在这里有一个无聊的脚本,我正在MATLAB R2013b中执行:
clear all;
n = 2000;
times = 50;
i = 0;
tCPU = tic;
disp 'CPU::'
A = rand(n, n);
B = rand(n, n);
disp '::Go'
for i = 0:times
CPU = A * B;
end
tCPU = toc(tCPU);
tGPU = tic;
disp 'GPU::'
A = gpuArray(A);
B = gpuArray(B);
disp '::Go