首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Calcite:优化和重写查询

Calcite是一个开源的、可扩展的、高性能的SQL解析器、优化器和执行引擎。它是Apache软件基金会的顶级项目之一,被广泛应用于云计算领域。

Calcite的主要功能是解析和优化SQL查询语句,以提高查询性能和效率。它可以将SQL查询语句转换为逻辑计划、物理计划,并对计划进行优化,以选择最佳的执行策略。通过优化查询计划,Calcite可以减少查询的执行时间和资源消耗。

Calcite的优势在于其灵活性和可扩展性。它提供了丰富的扩展点和插件机制,可以根据具体需求进行定制和扩展。同时,Calcite支持多种数据源,包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等,可以与各种数据存储系统无缝集成。

Calcite的应用场景非常广泛。在云计算领域,Calcite可以用于构建分布式数据库、数据仓库、数据湖等数据处理系统。它可以帮助用户快速构建高性能的数据查询和分析平台,提供实时的数据分析和决策支持。

对于Calcite的推荐腾讯云相关产品,可以考虑使用腾讯云的分布式数据库TDSQL、云数据仓库CDW、云数据湖CDL等产品。这些产品都基于Calcite进行了优化和集成,可以提供高性能的数据处理和查询能力。

更多关于Calcite的信息和详细介绍,可以参考腾讯云的官方文档:Calcite产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何使用calcite rule做SQL重写(下)

上一篇文章我们介绍了如何使用默认规则做条件下推,今天我们来尝试自定义规则,来实现对SQL的重写。...我们本期将会深入浅出的以修改查询表为例,进行Sql rewrite,这应该在我们湖仓一体的架构中,处于核心地位的需求。...我们今天就深入浅出的来做一个案例 Select * from consumers 实际查询则为 Select * from consumers_1,这个需求在分库分表里应该也很常见。...随着当前大量信息化发展电子设备产品普及,产生大量的照片、视频、文档等非结构化数据,人们也想通过大数据技术找到这些数据的关系,所以设计了一个比数据仓库还要大的系统,可以把非结构化结构化数据共同存储做一些处理...湖仓一体打通数据湖和数据仓库两套体系,让数据计算在湖仓之间自由流动,更能发挥出数据湖的灵活性,以及数据数据仓库的成长性。

1K43

如何使用calcite rule做SQL重写(上)

各位读者朋友,我想死你们了,今天我带着 calcite这个专题的第三篇文章来了,今天我们来说说sql重写,这可能也是大家都有需求的方面,我计划这个专题分为三篇来写: 上篇介绍 calcite 自带的...rule 做sql重写 下篇介绍如何自定义 rule 来实现rewrite sql 第三篇作为番外,不限于calcite,泛化倒使用 AST + Vistor,来完成真正意义上的SQL语句重写。...Rule) 列裁剪 列裁剪也是一个经典的优化规则,例如,一次查询并不需要扫描它的所有列值,而只需要列值 id,所以在扫描表之后需要将其他列进行裁剪,只留下列 id。...Calcite优化Calcite提供了两类型的优化器,即上述所说的RBO优化CBO优化器,在Calcite中的具体实现类对应HepPlanner(RBO)VolcanoPlanner(CBO...版本以后如何实例化规则,进行了修改,老版本使用 builder.addRuleInstance(FilterJoinRule.FilterIntoJoinRule.FILTER_ON_JOIN) 接下来打印一下执行计划,查询结果就好了

1.3K21
  • Calcite系列(九):执行流程-优化优化

    除此之外,CBO的优化效果取决于两个关键因素:代价模型(Cost Model) 统计信息(Statistics) 优化规则 Calcite内置的优化规则超过200条,可分为两个类别: TransformationRule...: 常量折叠:在优化时直接计算出常量表达式的值,如图2020+6=2026,将计算后的常量值代替常量表达式,减少查询执行时的常量计算 谓词下推:将过滤条件(谓词)尽可能提前进行计算应用,即在计划树中,...尽可能将Filter算子下推到树的底层,通过过滤下推降低上层操作的数据输入量 列剪裁:只获取查询中实际所需的列,通过Project算子移除未使用的列,从而减少使用列和数据处理量 Calcite通过执行优化规则...,构造出对应的等价RelNode 在Calcite中,各类优化器都基于相同的规则应用机制实现计划树等价转换,不同优化器的主要差异在于规则匹配策略等价节点构建的方式不同。...总结 查询优化器不仅是Calcite项目的核心模块,也是整体数据库系统的核心构建。一个好的查询优化器,可以优化SQL的执行计划逻辑,以更优、更高效的方式下发执行。

    81174

    MySQL查询重写插件

    MySQL查询重写插件 查询重写插件 从MySQL 5.7.6开始,MySQL Server支持查询重写插件,可以在服务器执行之前检查并可能修改服务器接收的语句。...pattern_digest: 此列用于调试诊断。如果在将规则表加载到内存中时该列存在,则插件会使用模式摘要更新它。此列可帮助确定某些语句无法重写的原因。...normalized_pattern 此列用于调试诊断。如果在将规则表加载到内存中时该列存在,则插件会使用模式的规范化形式对其进行更新。如果您尝试确定某些语句无法重写的原因,则此列可能很有用。...重写查询重写插件过程 将规则添加到 rewrite_rules表中不足以使Rewriter插件使用该规则。...Rewriter_number_rewritten_queries:Rewriter查询重写插件自加载以来重写查询数 。

    2.6K30

    如何使用calcite构建SQL并执行查询

    今天我要分享的主题是关于 Calcite 关系代数 以及 SQL 的那些事,Let's go !!! 关系代数 首先关系代数是 Calcite 的核心。每个查询都可以表示为一个 关系运算符树。...优化器规则使用保持 相同语义 的 数学恒等式 来变换表达式树。例如,如果过滤器没有引用其他输入中的列,那么将过滤器推入到内部关联的输入则是有效的。...Calcite 通过反复地将优化器规则应用于关系表达式来优化查询。成本模型指导该过程,优化器引擎生成与原始语义相同,但成本较低的替代表达式。 优化过程是可扩展的。...你可以添加自己的 关系运算符、优化器规则、成本模型 统计信息。 代数构建器 构建关系表达式的最简单方法是使用代数构建器 RelBuilder。...LogicalProject(firstname=[$1], lastname=[$2]) LogicalTableScan(table=[[consumers]]) 添加过滤聚合 下面是一个包含聚合过滤的查询语句

    97320

    MySQL——优化嵌套查询分页查询

    优化嵌套查询 嵌套查询(子查询)可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单,也容易理解。...例如“limit 1000,20”,此时MySQL排序出前1020条数据后仅仅需要第1001到1020条记录,前1000条数据都会被抛弃,查询排序的代价非常高。...第一种优化思路 在索引上完成排序分页的操作,最后根据主键关联回表查询所需要的其他列内容。 画外音:此处涉及到了SQL优化的两个重要概念,索引覆盖回表,我在前面的文章中详细介绍过这两个概念。...通过索引覆盖在索引上完成扫描排序(索引有序),最后通过主键(InnoDB引擎索引会通过主键回表)回表查询,最大限度减少回表查询的I/O次数。...总结 对于嵌套查询分页查询优化,归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表查询的I/O次数。对于分页查询优化,更建议使用第一种优化方案,性能更好,稳定性更高。 参考 《深入浅出MySQL》

    2.9K21

    MySQL索引查询优化

    在这些情况下,最好根本不要使用索引,因为查询优化器发现某个值出现在表的数据行中的百分比很高的时候,它一般会忽略索引,进行全表扫描。惯用的百分比界线是“30%”。...using temporary:使用了临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 分组查询 group by。...,查询执行计划生成的阶段即完成优化。...-s:根据什么来排序默认是平均查询时间 at,我还经常用到 c 查询次数,因为查询次数很频繁但是时间不高也是有必要优化的,还有 t 查询时间,查看那个语句特别卡。 -v:输出详细信息。...查看 SQL 进程杀死进程 如果你执行了一个 SQL 的操作,但是迟迟没有返回,你可以通过查询进程列表看看它的实际执行状况。

    1.3K118

    Apache Calcite 框架 50 倍性能优化实践

    1、Calcite 简介 Apache Calcite是一款开源的动态数据管理框架,它提供了标准的 SQL 语言、多种查询优化连接各种数据源的能力,但不包括数据存储、处理数据的算法存储元数据的存储库...如果 SQL 为查询的话,所有关系达式都可以在 SqlSelect中找到, 如 where having 对应的 Filter, selectList 对应 Project, orderBy、offset...如果当前类型的“表”能够支持我们自己写代码优化这个过滤器,那么执行完自定义优化器,可以把该过滤条件从集合中移除,否则,就让calcite来过滤,简言之就是,如果我们不处理List filters ,Calcite...也会根据自己的规则在内存中过滤,无非就是对于查询引擎来说查的数据多了,但如果我们可以写查询引擎支持的过滤器(比如写一些hbase、es的filter),这样在查的时候引擎本身就能先过滤掉多余数据,更加优化...、查询优化器等等,排查问题并不需要了解那么深入,而且项目中只是使用了 Calcite 一小部分功能。

    5.3K10

    Calcite技术研究

    下图是采用Apache Calcite的开源数据处理系统,以及Calcite能连接到的数据源。 ? 大多数数据处理系统是使用Calcite来做SQL解析查询优化。...还有部分使用Avatica(Calcite的子项目)来构建自己的JDBC driver。还有部分使用Calcite重写查询请求以使用物化视图。 最近十几年来,出现了很多专门的数据处理引擎。...Calcite优化器的每个模块都是可插拔的可扩展的,包括rules成本模型。这使得Calcite优化器非常灵活。 Calcite能在多个数据处理引擎上执行查询以及做查询优化。...Calcite包含一个查询解析器验证器,可以将SQL查询转换为关系运算符树。...在查询优化后,calcite还能将优化后的关系表达式翻译回SQL。这使得calcite能够有sql接口但是没有优化器的数据处理引擎很好的集成。

    2.3K40

    MySQL-性能优化-索引查询优化

    要知道为什么使用索引,要知道如何去使用好索引,使自己的查询达到最优性能,需要先了解索引的数据结构磁盘的存取原理 1....二次SQL查询区别不大的时候,不能按照二次执行的时间来判断优化结果,没准第一次查询后又保存缓存数据,导致第二次查询速度比第二次快,很多时候我们看到的都是假象。 17....查询优化可以考虑让查询走索引,走索引能提升查询速度,索引覆盖是最快的,如下就是让分页走覆盖索引提高查询速度。...如下是30条大数据表优化要点: 1)对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...这是因为引擎在处理查询连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

    85911

    技术译文 | MySQL 8.x DDL 查询重写插件

    /2020/08/07/mysql-8-x-ddl-rewriter-and-query-rewriter-plugins-implementation-and-use-cases/ 对 MySQL 查询重写以提高性能是每个...到目前为止,MySQL 社区提供了两个内置的查询重写插件来执行此任务。...本文将解释实现插件测试的完整过程。该测试基于 MySQL 8.x 功能。 一、查询重写插件 该插件将有助于修改服务器在执行之前接收到的 SQL 语句。...让我们看看如何使用查询重写插件解决此问题。 第一步,我需要更新 rewrite_rules 表中的查询规则。以下是更新查询规则时要遵循的关键点。...该表具有加密功能,并且具有不同的数据索引目录。不需要在目的地进行加密以及将数据索引目录分开。

    40310

    高级SQL优化 | SAT-TC重写优化

    定义 本文介绍PawSQL及数据库优化器中实现的SAT-TC(Satisfiability-Transitive Closure) 重写优化,SAT-TC重写优化会分析一组谓词,并试图判断: 谓词间是否存在矛盾...: SAT(Satisfiability) 优化 SAT优化查询条件进行逻辑演算简化,分析条件表达式是否存在矛盾或重叠,移除冗余不可能成立的条件,用简化后的表达式替换原条件。...示例: 原查询 select c.c_name FROM customer c where c.c_name = 'John' and c.c_name = 'Jessey' 重写查询 select...关于PawSQL PawSQL专注数据库性能优化的自动化智能化,支持MySQL,PostgreSQL,openGauss,Oracle等,提供的SQL优化产品包括 PawSQL Cloud,在线自动化...SQL优化工具,支持SQL审查,智能查询重写、基于代价的索引推荐,适用于数据库管理员及数据应用开发人员, PawSQL Advisor,IntelliJ 插件, 适用于数据应用开发人员,可以IDEA/DataGrip

    12210

    Flink Table APISQL 是如何变成程序运行的

    Apache Calcite 是个动态数据管理框架,具备很多数据库管理系统的功能,如 SQL 解析,SQL 校验,SQL 查询优化,SQL 生成以及数据连接查询等,但是并不存储元数据基本数据,不包含处理数据的算法...它不受上层编程语言的限制,前端可以使用 SQL、Pig、Cascading 等语言,只要通过 Calcite 提供的 SQL Api 将它们转化成关系代数的抽象语法树即可,并根据一定的规则成本对抽象语法树进行优化...优化器 SQL 查询优化是来自数据库系统的概念,查询优化器是关系型数据库管理系统的核心之一,决定对特定的查询使用哪些索引、哪些关联算法,从而使 SQL 高效运行。...查询优化器分成两类,基于规则的优化器(Rule-Based Optimizer,RBO)基于代价的优化器(Cost-Based Optimizer,CBO)。...RBO 规则优化,主要就是等价改变查询语句的形式,以便产生更好的逻辑执行计划,比如重写用户的查询(谓词推进,物化视图重写,视图合并等),然后还需要将逻辑执行计划变成物理执行计划。

    1.2K30

    Elasticsearch查询技术剖析优化

    概述本文主要从集群/客户端视角,解释Elasticsearch查询相关的原理。并相应介绍了Skper(化名)引擎的查询优化技术。...动态超分页查询对于查询操作来说, 缓存是很有效果的优化措施。尤其是对一些单线程扫描全表的应用,其客户端内存可能大量闲置。...这种场景下, 合理地使用客户端内存作为缓存来优化查询速度,就是动态超分页查询的思想,其基本原理仍以是否排序分2种情况讨论。...查询优化的基础:分区 分区是最直接有效的查询加速手段,尤其是对于超大规模的集群的大表(1000+ shard, 单表50T)这样的场景,如果能在查询真正开始之前将搜索范围缩小到全量数据集合的1-2%,即...总结本文分别从客户端集群的视角,介绍了Skyper的查询的基本流程、基本原理、实现方式以及不同类型分区对查询速度带来的优化

    46950

    Impala 3.4 SQL查询重写(二)

    Impala目前包含了很多重写规则,相关类图如下所示: 所有的重写规则都实现了ExprRewriteRule这个接口,接口本身只包含一个方法apply,接收一个ExprAnalyzer,返回是一个修改之后的...需要注意的是,Impala还提供了一个query option,叫ENABLE_EXPR_REWRITES,默认为true,会启用更多的重写规则,对于SQL的查询性能提升有很大的帮助。...在完成对应的Analyzer构造StatementBase的解析之后,会调用StatementBase的rewriteExprs方法,来对这个statement的所有Exprs进行重写,这里我们以SelectStmt...,这个Expr就是通过SelectListItem的getExprsetExpr进行获取更新的,其他fromClause_、whereClause_等各个部分,也是类似的处理流程。...where id between 2 and 10 group by user; 执行完成之后,就可以在Impala的web页面看到如下所示的SQL解析之后的输出: 可以看到,解析之后的SQL经过了重写隐式转换

    67940

    Redis慢查询配置优化(下)

    四.优化 1.slowlog-max-len配置建议:线上建议调大慢查询列表,记录慢查询时Redis会对长命令做截断操作,并不会占用大量内存。...增大慢查询列表可以减缓慢查询被剔除的可能,例如线上可设置为1000以上。 2.slowlog-log-slower-than配置建议:默认值超过10毫秒判定为慢查询,需要根据Redis并发量调整该值。...3.慢查询只记录命令执行时间,并不包括命令排队网络传输时间。因此客户端执行命令的时间会大于命令实际执行时间。...因为命令执行排队机制,慢查询会导致其他命令级联阻塞,因此当客户端出现请求超时,需要检查该时间点是否有对应的慢查询,从而分析出是否为慢查询导致的命令级联阻塞。...4.由于慢查询日志是一个先进先出的队列,也就是说如果慢查询比较多的情况下,可能会丢失部分慢查询命令,为了防止这种情况发生,可以定期执行slow get命令将慢查询日志持久化到其他存储中(例如MySQL)

    1.3K30

    Apache Kylin 深入Cube查询优化

    图5 聚合组规则 Cube优化工具 上文介绍了Cube设计优化的基本原理,但是如何实践是一个比较有挑战的事情,需要操作者对这些原理的实现细节、数据特性、查询需求都有较深理解。...如要优化,建议检查集群资源配置调度。 ? 图14 MapReduce任务生命周期 寻找查询瓶颈 查询是Apache Kylin的强项,但也存在种种因素导致某些查询变慢。...作为查询服务的使用率并发数。...图 - 18待优化查询(2) 总结 本文着重介绍了Apache Kylin中对Cube查询进行优化的原理、工具、方案案例,希望能够帮助使用Apache Kylin的朋友解决工作上的棘手问题。...查询需求可能随着业务发展而不断变化,而Cube优化就是不断保证Cube性能的有效手段。为了更加高效地完成调优,使用KyBot是一个最简单的方式,未来的KyBot也会更加自动化智能化。

    2K80
    领券