/session.py", line 717, in run File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflowin _run File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/<
浏览 1提问于2016-09-17得票数 0
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最近，tensorflow增加了分布式训练模块，分布式的前提条件是什么？我是说像这样的环境，有没有办法运行tensorflow集群示例，当只有hdfs而没有任何共享文件系统时，模型文件将存储在哪里？
浏览 0提问于2016-08-09得票数 1
我想在多台机器，多个GPU上运行tensorflow。作为第一步，在单机上试用分布式tensorflow (遵循tensorflow教程)import tensorflow as tfa = tf.constant(8)sess = tf.Session('grpc://localhost:222
浏览 1提问于2017-01-09得票数 0
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我想在GKE上运行分布式Tensorflow。您需要一个来自GKE设置的最多运行分布式TensorFlow的示例。你知道一个好的样品吗？
浏览 0提问于2016-06-09得票数 2
我想在Cloud上使用多个GPU运行一个Tensorflow应用程序。是否有
浏览 4提问于2017-10-06得票数 0
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我试图在EMR/EC2集群上运行分布式tensorflow，但是我不知道如何在集群中指定不同的实例来运行部分代码。
在文档中，他们使用tf.device("/gpu:0")来指定gpu。但是，如果我有一个主CPU和5个不同的从级GPU实例在EMR集群中运行，并且我想指定那些GPU来运行一些代码，该怎么办？我无法使用实例的公共DNS名称输入tf.device()，因为它会引发一个错误，说明名称无法
浏览 3提问于2016-07-13得票数 17
我想在我的本地机器(1 CPU，1 cuda兼容GPU)中实现异步优势Actor批评家(A3C)模型来强化学习。在该算法中，多个“学习者”网络与环境副本交互，并周期性地更新中心模型。我看到了在同一个图中创建n个“工作者”网络和一个“全局”网络的实现，并使用线程来运行这些网络。在这些方法中，通过对具有“全局”范围的可训练参数应用梯度来更新全局网络。然而，我最近读到了一些关于分布式tensorflow的文章，现在我有点困惑了。使用分布式tensor
浏览 1提问于2018-01-05得票数 12
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我试图使用以下简单命令测试TensorFlow的分布式计算特性：>>> c = tf.constant("Hello, distributedTensorFlow!"), line 1, in <module>>
浏览 3提问于2016-03-31得票数 0
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我想计算一千万条记录的关系，但由于Spark的内存不足，处理过程停止了。通过TF - Hashing创建了一千万个文档，以创建20,000维的特征。首先，我尝试了“近似相似连接”，但计算并不收敛。接下来，我尝试使用scikit-learn的KNN，但当我将所有数据带到Driver时，内存溢出。有没有别的办法呢？
浏览 44提问于2018-12-22得票数 1
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一旦一个作业完成，就应该立即启动新的作业。另外，我们应该支持超时，这样任务的执行时间就不会超过一定的时间。这就是我想出的for main循环： import asyncio
except asyncio.<
浏览 48提问于2020-08-26得票数 3
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我在使用gpus的aws上使用分布式Tensorflow。当我在本地机器上训练模型时，我将ps_host/worker_host指示为类似'localhost:2225‘的内容。在aws的情况下，我需要使用哪些ps/workers主机？
浏览 9提问于2017-12-14得票数 4
当使用tf.train.MonitoredTrainingSession编写检查点文件时，它会以某种方式编写多个图元图。我做错了什么？/train/test1/ --port=6006
警告:tensorflow:每次运行发现多个图事件，或者有一个包含graph_def的计时器，以及一个或多个图事件。用最新事件覆盖图表。有一个相关的问题:在本例中，错误是由于写入同一个输出目录的多次运行(参数不同)造成的。这里的<
浏览 0提问于2017-10-08得票数 8
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在进行分布式训练时，是否可以将运行tensorflow lite的设备作为参数服务器的工作任务？
浏览 2提问于2018-04-11得票数 0
我尝试使用MirrorStrategy选项和tensorflow估计器API运行分布式tensorflow代码，并得到标题中提到的错误。我使用的是tensorflow-gpu 1.9.0。我正在跟随进行分布式tensorflow训练。
并得到下面提到的警告和错误:您应该始终使用随NVIDIA显示驱动程序安装的libnvidia-ml.so运行。GDK包中的libn
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
我不明白为什么"Tensorflow分布式“仍然存在，现在我们有了Tensorflow服务。这似乎是一种使用核心Tensorflow作为服务平台的方法，但当Tensorflow服务和TFX是一个更强大的平台时，我们为什么要这样做？它仅仅是传统支持吗？如果是这样，那么Tensorflow分布式页面应该明确这一点，并将人们引向TFX。
浏览 12提问于2018-08-16得票数 1
当尝试使用以下方法构建核心/分布式运行时模块时： //tensorflow/core/distributed_runtime/rpc:grpc_tensorflow_server我们得到以下错误：
ERROR: error loading package 'tensorflow/core/distributed_runtime/rpc&#x
浏览 1提问于2016-03-17得票数 4
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Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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像Ray和horovod一样，我希望使用Apache Ignite框架运行tensorflow分布式，但我似乎找不到关于如何实现分布式培训的好例子。有没有什么好的笔记本或者教程？
浏览 13提问于2020-08-23得票数 1
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