Capacity schedular能够提交其他队列中的作业，在正确的配置设置上进行激励

Capacity Scheduler是一种资源调度器，用于在大规模集群中管理和分配资源。它是Apache Hadoop生态系统中的一个组件，用于实现多租户资源管理和作业调度。

Capacity Scheduler的主要目标是实现资源的公平共享和高效利用。它通过将集群资源划分为多个队列，并为每个队列分配一定的资源容量来实现这一目标。每个队列可以根据其优先级和资源需求来调度作业。当一个队列没有作业时，其剩余资源可以被其他队列使用，从而实现资源的共享。

Capacity Scheduler的配置设置可以通过调整队列的资源容量和优先级来激励作业在正确的队列中提交。通过合理配置队列的资源容量，可以确保重要作业获得足够的资源，而不会被低优先级的作业所抢占。此外，通过调整队列的优先级，可以确保高优先级的作业在资源有限的情况下被优先调度。

Capacity Scheduler的优势包括：

1. 多租户资源管理：通过将集群资源划分为多个队列，可以实现多租户环境下的资源隔离和公平共享。
2. 高效利用资源：通过动态调整队列的资源容量和优先级，可以实现资源的高效利用，提高集群的整体性能。
3. 灵活的调度策略：Capacity Scheduler支持多种调度策略，可以根据实际需求进行配置，满足不同场景下的作业调度需求。

在实际应用中，Capacity Scheduler可以广泛应用于各种大规模集群环境，特别适用于需要实现多租户资源管理和作业调度的场景。例如，大型互联网公司可以使用Capacity Scheduler来管理其数据处理集群，确保不同部门或业务线的作业能够公平共享集群资源。另外，科学研究机构和大学可以使用Capacity Scheduler来管理其高性能计算集群，实现资源的合理分配和作业的优先调度。

腾讯云提供了一系列与Capacity Scheduler相关的产品和服务，例如：

1. 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：腾讯云的大数据处理平台，内置了Capacity Scheduler，可以实现多租户资源管理和作业调度。详情请参考：腾讯云弹性MapReduce（EMR）
2. 腾讯云容器服务（TKE）：腾讯云的容器管理平台，支持使用Capacity Scheduler进行容器资源的调度和管理。详情请参考：腾讯云容器服务（TKE）
3. 腾讯云批量计算（BatchCompute）：腾讯云的批量计算服务，可以使用Capacity Scheduler进行作业的调度和管理。详情请参考：腾讯云批量计算（BatchCompute）

通过使用这些腾讯云的产品和服务，用户可以方便地搭建和管理基于Capacity Scheduler的大规模集群环境，实现资源的高效利用和作业的优先调度。