我正在尝试从cassandra表导出和导入数据,以便将时间戳列更改为unixepoch列(即类型timestamp更改为bigint)COPY raw_data(raw_data_field_id, toUnixTimestamp(dt_timestamp), value) TO 'raw_data_3_feb_19.csv' WITH P
我需要把数据从Cassandra推到Elasticsearch。从cassandra加载数据格式,但名为timestamp的列采用Long格式,因此我需要将其更改为timestamp,以便更“可读性”,这是我在以下方面所做的:
val cassDF2 = spark.createDataFrameseesionID, userID and timestamp)连接到一个新列(docID)中,并将其推
我希望将一列数据从文本更改为时间戳类型。我的数据中没有时区。我的数据格式是28-03- 17 :22,包括时间和日期,但没有时区。换句话说,我所有的数据都在同一个时区。我该怎么做呢?alter table AB
ERROR: column "create_time" cannot be cast automaticallyto type timestamp without tim
在Postgres中是否有将BIGINT转换为TIMESTAMP或TIMESTAMP WITH TIME ZONE的方法?我需要将数据从BIGINT列复制到TIMESTAMP列。以下是我尝试过的:set date__timestamp = date__bigint::timestamp
错误:无法在没有时区的情况下将<e
我的cassandra表有一个日期类型列,如下所示:( name text, dob date我使用的是SpringBoot 1.5.2 +。(8)
at com.datastax.driver.core.Responses$Error.asException(Responses.java:136) ~[cassandra-driver-core-3.1.
我正在使用Cassandra Python driver,我创建了一个表,在表中有一个列(称为date)被定义为timestamp。我尝试从dataframe访问值,并使用这些值将行插入表中。对应于date的数据格式(从PyCharm调试模式中捕获),但我发现了以下错误,
TypeError: Received an argumentof inva
我正在尝试通过Spark在BigQuery中存储日期数据类型列 cast(from_unixtime(eventtime*60) as date) as createdDate 我也尝试过to_date,如下所示,但没有成功 to_date(from_unixtime(eventtime*60)) as createdDate 现在我正在尝试使用Spark-BigQuery连接器保存这个数据集,它给我的错误是字段createdDate已将类型从DATE</e