在cassandra中创建表时,我们可以给出按如下顺序排列的聚类键。
Create table user(partitionkey int, id int, name varchar, age int, address text,
insrt_ts timestamp,
Primary key(partitionkey, name, insrt_ts, id)
with clustering order by (name asc, insrt_ts desc, id asc);
当我们将数据插入到该表中时,如cassandra文档所示,记录将根据聚类键进行排序。
当我使用CQL1和
类似于BigTable的数据库存储按键排序的行。
Cassandra使用分区键和聚集键的组合来保持数据的分布式和排序;但是,只有通过分区键才能选择行!
Cassandra架构是如何以这种方式工作的?
例如,RocksDB中的一种解决方法是,您可以按分区键使用一个默认的列族,而使用分区和集群组合键使用另一个默认的列族,并迭代排序后的数据并按默认的列族进行检索,这最终会带来非常高的空间复杂性!
更新:我猜Cassandra试图将每一列存储在不同的键中,它从分区键开始,遍历不同的“列名”-可能是聚类列的其他组合。请参阅底层存储引擎-的图片。
SELECT * From authors WHERE n
我确信这是Cassandra最常见的问题。尽管如此: 我有一个示例表: CREATE TABLE test.test1 (
a text,
b text,
c timestamp,
id uuid,
d timestamp,
e decimal,
PRIMARY KEY ((a),c, b, id)) WITH CLUSTERING ORDER BY (b ASC, compartment ASC); 我的问题是: select b, (toUnixTimestamp(d) - toUnixTimestamp(c))/1000/60/60/24/365.25 as age from test
我正在尝试在cassandra数据库中插入数据,它总是以asc顺序插入。我知道,我可以将其更改为desc顺序,但对于某些行,我希望使用asc,而对于某些行,我希望使用desc。
有可能吗?
例如,
I have a table : Table1
Column : data
it is map<text,text>
I want to insert data in the following way.
"abc","xyz"
"xz","ab"
我发现我们可以按asc顺序或desc顺序插入它。但是对于每个插入,我能
我对卡桑德拉的聚类感到有点困惑。我有一个非常重写和更新的应用程序。对于传统的关系数据库,我将数据划分为两个表:一个表用于不频繁更改的数据;一个表(行较短)用于频繁更改的列:
例如:
create table user_def ( id int primary key, email list< varchar > ); # stable
create table user_var ( id int primary key, state int ); # changes all the time
但是Cassandra似乎是为访问人烟稀少的列而优化的,所以我不确定在Cassandra模
假设我们在Cassandra中有这样的行键
国家+州+城市,其中国家是分区关键字,州和城市是集群关键字。
所以我像这样插入记录
India , Himachal, Manali
India , Karnataka, Mysore
India , Karnataka, Bagalkot
India , Maharashtra, Pune
India , Maharashtra , Mumbai
India , Maharashtra , Nagpur
India , Maharashtra , Kolhapur
India , Karnataka, Bangalore
我使用的是Cassandra 3.x,并有下表:
CREATE TABLE sp_db.prod_tag
(
year int,
name text,
group int,
sn text,
factory_id bigint,
PRIMARY KEY ((year), name, group)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (name ASC, group ASC);
我插入了100万行,并开始执行查询:
查询#1 - on分区键
select count(*)
from sp_db.prod_tag
where
我使用Cassandra来存储数据,我希望对其使用相等的查询,而不是不等的查询。相等(=)运算符工作得很好。对于不等于运算符,我在字段上组合了< and >运算符的结果(我使用SASI索引在每个字段上创建了自定义辅助索引)。我使用SASI索引来支持
但是,当我在查询中组合运算符=和<时,Cassandra拒绝它(结果没有行)。您可以看到下面的示例查询,它更容易理解。这是一个示例表:
CREATE TABLE test (
id uuid,
a int,
b int,
c varchar,
d varchar,
timestamp
编辑:相关的jira
pattern select * from <table> where <partition_keys> = ? and <secondary_index_column> = ? order by <first_clustering_column> desc中的查询不起作用,出现错误消息:
InvalidRequest: Error from server: code=2200 [Invalid query] message="ORDER BY with 2ndary indexes is not supporte
我有以下汽车生产数据的数据模型。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (
date date,
color varchar,
modelid varchar,
PRIMARY KEY ((color), date, modelid)
)WITH CLUSTERING ORDER BY (date desc);
我希望按cassandra中的total列对其进行排序,我希望生成的列如下所示:
SELECT color, count(*) AS total
FROM ca
我刚刚开始研究Cassandra,我试图创建具有不同分区和集群键的表,以了解如何以不同的方式查询它们。
我用表单的主键创建了一个表- (a),b,c,其中a是分区键,b,c是集群键。
在查询时,我注意到以下查询:
select * from tablename where b=val;
在以下方面的成果:
无法执行此查询,因为它可能涉及数据筛选,因此可能具有不可预测的性能。如果要在性能不可预测性的情况下执行此查询,请使用“允许筛选”。
使用“允许过滤”可以得到我想要的东西(尽管我听说它不利于性能)。
但是,当我运行以下查询时:
select * from tablename where
我正在创建一个Scheduler服务,它需要Cassandra表结构,如下所示。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS spc_cmd_scheduler (
id timeuuid,
router_id text,
account_id text,
mode text,
triggered_by text,
retry_count smallint,
PRIMARY KEY ((triggered_by,retry_count),id)
)WITH CLUSTERING ORDER BY (id ASC); 当我使用PK进行查询时,我得到了下面的错误。我可以知道原因
我刚接触CASSANDRA,所以这个问题可能太简单了。
我尝试在一个表上执行查询,该表有一个由两个组件组成的分区键: refid和partid。我遇到的问题是partid的数量可能很大(不同的refid会有所不同)。我现在的查询是这样的:
SELECT * FROM contigs WHERE refid=29179863 AND partid IN (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21);
我想要做的是有一个如下所示的查询:
SELECT * FROM contigs WHERE refid=29179863 AND
我对为Cassandra设计数据模型有点困惑,它来自SQL背景!我已经读过几次Datastax文档,了解了许多关于Cassandra的事情!这似乎是一个问题,我不知道如何克服这个问题和类型的数据模型,我应该选择!
在这里解释得很好!文档中说,主键(分区键、聚类键)是数据模型中最重要的东西。
我的用例非常简单:
ITEM_ID CREATED_ON MOVED_FROM MOVED_TO COMMENT
ITEM_ID将是唯一的(partition_key),每个项目都可能有10-20个移动记录!I wanted to get the movement records
我已经根据预先存在的数据在SQL Server中制作了一个表:
SELECT pre_existing_data
INTO new_table
FROM existing_table
我正在尝试让输出在表创建后按特定字段永久排序。我认为这和在构建表的代码块末尾添加一个ORDER BY子句一样简单,但是数据仍然无法正确排序。