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我是catboost的新手，我正尝试在R中的虹膜数据集上进行单次迭代。我从预测函数的输出中注意到负的概率。你知道为什么会这样吗？另外，有没有一种方法可以在R中绘制catboost树？Petal.Width")]train_pool <- catboost.load_pool(data = tra
浏览 49提问于2020-07-13得票数 0
我有一个catboost模型，我试图为一些样本记录绘制一个决策图，以查看哪些特性将预测推向0或1。然而，我注意到模型输出值的范围不是0-1，而是从负2到正2不等。下面是一个这样的例子的截图，其中预测概率为0.82，但模型输出值为1.5 (由于隐私原因，我修改了我的特征名)为什么范围与0-1的概率范围不匹配？
浏览 9提问于2022-02-11得票数 0
CatBoost回归者是否有一种方法来预测每种预测的概率？我看到一个用于CatBoost分类器()，而不是用于回归器。
浏览 3提问于2022-01-18得票数 2
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对于catboost库中的一些对象(如python代码导出模型- )，预测()只给出一个所谓的每个记录的原始分数(参数值称为"RawFormulaVal")。其他API函数也允许预测的结果是目标类()的概率-参数值称为“概率”。
如果可以使用python ()将其转换成这样的函数呢？
浏览 2提问于2018-12-02得票数 0
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我正在使用catboost制作一个多类预测模型，最终的解决方案应该具有最小的对数损失误差，但在catboost中不存在对数损失，他们有一个称为“多类”的损失函数。它们都是一样的吗？如果不是，那么我如何用对数损失来衡量catboost模型的准确性呢？
浏览 96提问于2020-06-22得票数 0
catboost版本: 0.16from catboost import CatBoostClassifier
from sklearn.calibration import Calibrate
浏览 44提问于2019-10-25得票数 0
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提高神经网络输出中负类的精度
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我已经训练CNN来预测音频音调(负面，中性，正面)，我有4个不同的CNN模型，它们的架构和数据集略有不同。这些模型在大多数测试用例中都运行良好，并提供了预期的输出。5.34977562e-06 1.20891924e-29 9.99994636e-01]] [2]
[[9.9999642e-01 2.8299738e-24 3.6233271e-06]] [0] 我想要做的是为正和中性类预测神经元提供更多的权重，以便我的模型更倾向于预测正和中性输出而不是负输出。我想知道操纵概率的正确方法
浏览 12提问于2021-01-21得票数 0
我已经建立了一个机器学习模型，使用Catboost分类器来预测我的结果的分类名，如下面的screenshot1所示。但是，如果我得到一个未知的输入，或者模型没有经过训练的任何输入，那么我需要将它返回为null。如何实现这一目标并将概率列添加到我的预测结果中，如下面的screenshot2 (预期
浏览 2提问于2021-12-12得票数 2
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我建立了一个装袋分类器，其中二进制分类器对阳性样本和相同数量的随机抽样未标记样本进行训练(给定1分为阳性，0分为未标记)。然后，该模型预测袋外样本，这个过程重复，所以现在我计划采取平均预测每一个样本。| 0|[0.294, 0.8] |要从输出这一结果的二进制分类器中执行正的未标记学习，是否
浏览 4提问于2021-05-31得票数 0
我正在尝试编写一个函数predict()，它接受一个预测概率列表和一个阈值，并计算模型输出的最终预测。如果预测概率值小于或等于阈值，则预测为负情况(即0)。如果预测概率值大于阈值，则预测为正情况(即1)。当我将预测概率(predict_prob)和阈值(阈值)传递给函数时，我得到
TypeError: 'type' objec
浏览 1提问于2022-02-02得票数 0
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响应变量是二进制的，因此基线在概率上是50%，但同时数据不平衡，所以如果模型只是猜测=0时，也会达到ROC-AUC评分为0.67。那么，这是否表明，该模型的表现并不比0.67的概率更好？
浏览 0提问于2022-04-24得票数 0
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在预测线图周围绘制置信区间
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我正在尝试在线条图周围绘制置信度区间，类似于下面的内容：
我正在拟合一个高斯过程，当预测每个值时，它会返回平均值和标准差( std )。使用它，我应该能够绘制置信区间的不同范围。对于我的情况，我尝试将范围设置为10%，20%，... 90%。根据z表()，您可以看到95%的z值为1.96。但是，以25%和75%为例。这两个变量的z值分别为-和+ 0.67，在绘图时，它们只会在置信区间内重叠。在我看来，这似乎是不正确的。
浏览 13提问于2020-05-29得票数 0
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我使用R MASS软件包中的glm.nb()函数来估计负二项回归模型的参数。如何在给定新数据的情况下计算预测概率(概率质量函数)，我可以使用哪个R函数？有没有使用Java计算它的方法？
浏览 5提问于2014-03-06得票数 7
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然而，当我试图预测标签时，我无法得到一个中立类。另外，类的置信度也是不真实的，即概率>0.97时是正的，高概率是负的。即使是非常中性的词也被预测为肯定的或消极的，而且概率很高。
浏览 2提问于2020-09-12得票数 0
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我用R中的glm函数来预测，基于一个类型因子的响应变量，它有以下的正、负水平。我想知道如何在使用predict (与type=response一起使用)时解释预测，因为它们是概率，但是是正的还是负的？
浏览 3提问于2013-12-08得票数 0
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找出R中混淆矩阵的阈值
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我在做一个logistic回归，并制作了一个表，表示预测的概率、实际的类和预测的类。如果预测的概率大于0.5，我将其归类为1，因此预测的类成为1。但我想将阈值从0.5更改为另一个值。我正在考虑寻找一个阈值，最大限度的真实阳性率和真实负率。在这里，我制作了一个简单的数据df来演示我想做的事情。我不知道如何找到一个临界值，使真阳性率和真负率最大化。
浏览 4提问于2022-07-18得票数 1
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gedataset['ethnicity'][:trainamount].to_numpy(),(-1,1))}我生成的预测predictions = model.predict(images)
例如，我从一张图像中获得的人的性别概率为-184.00462 -183.6125，而同一图像的种族概率为21.918806 18.164877我对创建模型相当陌生，但我相当肯定，增加的概率应该
浏览 5提问于2021-12-01得票数 1
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我同时使用CatBoost分类和回归模型，很难弄清楚特征重要性使用的是什么度量标准。根据CatBoost文档，非排名指标为PredictionValuesChange，排名指标为LossFunctionChange。
我不明白排名和不排名在这里意味着什么。您可以对任何模型生成的概率进行排名。在什么情况下，使用排名/非排名指标？
浏览 0提问于2019-12-10得票数 0
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当使用评估数据集(测试)进行训练时，CatBoost在测试中显示出高精度。但是，当我使用预测方法对测试进行预测时，我只能得到一个低精度分数(使用sklearn.metrics计算)。learning_rate': 0.5412829495147387, 'l2_leaf_reg': 9.526905230698302
Balanced a
浏览 17提问于2019-01-30得票数 4
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