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学习python第三天数据库day2

day01回顾: 数据库: 定义:存储数据的仓库(database,简称db) 常用的数据库对象有哪些? 1).数据表(table) ***** 2).视图(view) 3).索引(index) 4).序列(sequence) 主流的关系型数据库有哪些?(枚举) oracle、mysql、sqlserver、db2... 谈一谈oracle和mysql的区别? oracle: 1).收费的(贵) 2).数据的存储量大,安全性高、效率比较快 mysql: 1).免费 2).数据的存储量小(相对而言的),安全系数以及效率方面较低(相对而言的) sql:structure query language(结构化查询语言) 分类: DDL:结构层面的操作,自动提交,无法回滚 比较强硬 包括的常用的操作如下: 建表、删表、修改表、清空表 --> 总结:结构发生变化了,都是ddl操作 建表的格式: create table 表名( 列名1 数据类型(长度), 列名2 数据类型(长度), ... 列名n 数据类型(长度) ); 建完表格之后我们可以使用desc关键字去查看表结构, desc关键字的使用如下: desc 表名; DML:数据层面的操作:不会自动提交,可以回滚比较柔和 包括的常用的操作如下: 增加数据(insert into ...) 删除数据(delete from 表名 where ...) 修改数据(update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,... where ...) 查询数据(select ... from 表名) 总结: 对于删除和修改数据而言,一般情况下都需要配合where子句进行相应的操作,否则会出现全删或者全改的问题!! DCL: 两个关键字:commit(提交)、rollback(回滚) day02(上午): 出题思考如何实现? 1).查询公司员工的编号,姓名,薪资,奖金率以及月收入? 以下代码有问题:因为有null值参与了算数运算,导致结果直接为null了,出现了与现实不符的情况!! select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * commission_pct from employees; 使用去空置换函数:nvl(m,n): 执行过程如下: 如果m得到的内容不为null,那么就拿它本身参与运算 如果m得到的内容为null,那么就用n的值参与运算 重构以上代码: select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * nvl(commission_pct,0) from employees; sql中的别名: 概念:使用别名的思想,可以让显示变得更加的优雅、简洁!并且可以优化我们的代码... 起别名有三种方式: 方式一: select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * nvl(commission_pct,0) as month_sal from employees; 方式二: select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * nvl(commission_pct,0) month_sal from employees; 方式三: select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary + salary * nvl(commission_pct,0) "month_sal" from employees; 比较理解以上的三种方式: 方式二可以认为是方式一的简化版,它们定义的别名在查询显示的时候,都是以全大写来进行显示 如果想要控制显示的大小写(效果),我们可以使用方式三来完成;我们可以认为方式三才是最实用的方式 where子句: 在查询数据的时候,很多情况下我们需要过滤掉一些不需要的内容,所以需要用到where子句来实现 记住: where紧随from 运算符: 分类: 1).比较运算符: 范围: >大于 >=大于等于 <小于 <=小于等于 =等于 <>不等于(还可以这么写:!=) 案例阶段: ①.查询员工号为200的员工的姓名、薪资和入职时间? select last_name,salary,hire_date from employees where employee_id = 200; ②.查询工资大于80

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一个执行计划异常变更的案例 - 正传

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