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蝴蝶图（升级版）

●●●●● 由于两侧条形图中间是无缝连接的，没有放置纵轴数据标签的位置，所以纵轴只能放置在图表的左右两侧，使得读者读图时的浏览目光需要左右来回跳动。 ?...今天给大家介绍的升级版的蝴蝶图就是教大家怎么解决这个问题的，在两侧图表中间空出足够放置纵轴标签的位置，使图表更易于阅读。 ? 首先整理好两列数据（如下图所示） ?...然后利用其中一列数据，插入簇状条形图，并调整条形图的数据条间距。 ? 然后将以上做好的图表复制/黏贴一份。 ? 选中左侧复制的新图表，选择数据——更改数据源——将数据源调整至B列（另一列数据） ?...调出设置序列格式选项，将水平轴项下的逆序刻度选中。 ? 继续删除两个图表中的网格线，调整两个图表的绘图区、图表区填充色、框线颜色以及数据条填充色。 ?...取消两个图表的水平轴数据标签，并添加图标数据条标签。 ?

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「R」ggplot2数据可视化

几何对象是用以呈现数据的几何图形对象，如条形、线条和点。 图形属性是几何对象的视觉属性，如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。 数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签（还有图例）。 接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。第一个是lattice包中的singer数据集，它包括纽约合唱团歌手的高度和语音变量。...第二个是mtcars数据集，它包含32辆汽车的详细信息。最后一个是car包中的Salaries数据集，它包含大学教授的收入信息，并用来探索性别差异对它们收入的影响。这些数据集提供了各种可视化的挑战。...aes()函数的功能是指定每个变量扮演的角色(aes代表aesthetics，即如何用视觉形式呈现信息)。在这里，变量wt的值映射到x轴，mpg的值映射到y轴。...=指定这些水平的标签，limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒x轴和y轴 我们将这些函数应用一个分组箱线图中，其中包含按学术等级和性别分组的薪资水平，代码如下： data(Salaries

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您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
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这些条形图的用法您都知道吗？

NULL, mapping = aes()) data：指定绘图所需的原始数据，如果不指定，则必须在geom_*函数中指定； mapping：通过aes的方式指定图形的属性（如x轴的变量，y轴的变量，颜色变量...（如轴信息、边框色、填充色等），但要求属性值来自于原始的绘图数据data； data：指定绘图所需的原始数据，如果使用默认的NULL值，则图形数据将来自于ggplot函数；如果指定一个明确的数据框，则该数据框将覆盖...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定x轴和y轴的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图...' # 填充色为铁蓝色 ) + # 删除x轴的标题 labs(x = '')# 绘制有序的条形图 p2 <- ggplot(data = df, # 要求x轴的省份按...在实际应用中，对于单离散变量和单数值变量的条形图，右图会更加受欢迎，因为它更加直观（借助于排序可以迅速地发现柱子的最高、最低及差异；借助于数值标签可以明确地得知各离散水平下的具体值；借助于参考线可以比较哪些水平值高于平均水平

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旋风图（蝴蝶图）

▽▼▽ 其实我更喜欢叫这种图为蝴蝶图，因为图表两侧像一对翅膀一样，这种图表多用于某个事物的两种不同指标对比，如同一个年龄段两种产品的用户比例，同一种产品在接连两年的销量或者利润等指标。...►由于条形图默认图表的固有缺陷，我们需要设置逆序类别，将条形图数据条顺序调整至与原数据区域相同（回复036查看反转条形图数据序列） ?...►将次坐标轴（顶部横轴）设置为逆序刻度值（选择黄褐色数据条，右键打开设置数据系列格式选项，将横坐标轴勾选逆序刻度值） ? ?...►然后修改两个坐标轴的数据范围（将主水平坐标轴、次水平坐标轴的最小值最大值范围修改为-0.35~0.35）。 ? ? ? ? ►再将中间的纵坐标轴调整到图表左侧： ?...（选中一个数据序列，右键打开设置数据系列菜单，勾选次坐标轴） ►再添加数据标签、题目、数据来源、以及类别标签。 ? ►当然你也可以将两个类别的配色调整为两个品牌logo的颜色。 ?

1.9K50

【学习】15个最棒的JavaScript图形图表库

它提供了很多内置的图表，如：条形图、日历图、饼图等等。Google Charts 还提供了许多定制选项让你改变图表的外观。...它还包含支持旧版本IE的VML。 这里是一些使用Google Charts生成的图表的例子。 回到顶部 ChartJS ? ChartJS 为图表提供了漂亮的平面设计风格。...它通过HTML5的canvas属性渲染。支持旧版本的浏览器如IE7/8。ChartJS 默认是响应式的，它良好的适应手机端和平板端。 回到顶部 Chartist.js ?...它建立在D3.js和AngularJS的基础上。 n3-charts是一些利用n3-charts创建的图表列表。 回到顶部 Ember Charts ?...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制） 大数据人才的摇篮！

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ggplot2:正负区分条形图及美化

在数据分析报告中，条形图是很常见的一种表现形式，可以的反应各项之间的比较情况。在实际的应用中，为了更加直接、美观，对图表的展现形式也有了越来越高的要求。...通过强大的ggplot2包，也可以画出有特色的条形图。 在网上看到有人画的正负区分条形图，花了点时间打磨其中的美化细节，基本也算是原样画出了。...实现过程 首先，载入ggplot2包，并随机生成二维数据。 ? 接下来，用ggplot()＋geom_bar()画出基本的条形图。 ?...设置x、y轴标签，y轴刻度，并将坐标轴翻转。 ? ? 到此为止，基本形态已经搞定，下面就进入精细的美化过程。 依次进行如下操作： 去掉灰色背景 删除指定网格及边框 修改字体 ? ?...最后，我们修改图例的颜色、字体，并在条形图两侧加入标签文字，就可以得到最终的效果了。 ? ? 想要图表做的好看，工具的使用是一方面，审美与图表思维的培养也是特别重要。从模仿开始，是不错的学习方式。

6.6K60

图表（Chart & Graph）你真的用对了吗？

y轴起始为0，可以显示各柱状的数值。 2）条形图 条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。...设计条形图的最佳做法： 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。 使用垂直标签，提高数据可读性。 X轴起始为0，可以显示各柱状的数值。...数据线不超过4条，以免产生混乱。 使用正确的高度，使线条占据y轴高度的2/3左右。 4）双轴图 双轴图可用于显示双Y轴的数据。这种图形由三个数据集组成，两个Y轴数据，一个X轴数据。...主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。 设计双轴图的最佳做法： 使用左侧的y轴作为主要变量 ，因为大脑自然倾向于先看向左。 使用不同的图形样式来说明两个数据集，如上所示。...为两个数据集使用对比色。 5）面积图 面积图基本上是一条线图，但X轴和线之间的空间用颜色或图案填充，用于显示局部和整体的关系，可以帮助分析总体趋势和单个数据趋势。

2.3K10

Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

x/y：X/Y轴数据。两者都是向量，而且必须长度相等。...x：数据源 height：bar的高度 width：bar的宽度,默认0.8 bottom：y轴的基准,默认0 align：x轴的位置,默认中间,edge表示将bar的左边与x对齐 color：bar颜色...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...x：数据源 labels：(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode：(每一块)离开中心距离 startangle：起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow...：直方图的边界色 下面我们以Kaggle经典比赛案例泰坦尼克号数据集为例，绘制乘客年龄的频数直方图，查看各年龄段乘客的年龄分布情况，如代码清单5所示，其可视化结果如图5所示。

6.2K31

Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

通过选择“ 布局”>“标签” |“轴标题”>“主水平轴标题”>“轴下方的标题” 并输入单词“城市”，可以类似的方式添加 水平轴的标题。...最后，通过选择“ 布局”> “垂直轴”的标题可以添加水平轴的标题。 标签|轴标题>主垂直轴标题>旋转标题。...接下来，我们只需突出显示标题（收入），然后将其更改为更具信息性的标题，例如“按年龄划分的平均收入”，即可更改图表标题。我们还像示例1中的条形图一样插入了水平和垂直轴标题。...所有这些修改的结果如图4所示。 ? 图4 –折线图（修订后的视图） 散点图 散点图只是一系列数据元素对的图表，其中第一个数据元素对应于x轴，第二个数据元素对应于y轴。...图7 –步骤图数据 关键是通过复制条目来重新输入在图7的A3：B9中找到的数据，如图8的范围J3：K14所示。

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Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

通过选择“ 布局”>“标签” |“轴标题”>“主水平轴标题”>“轴下方的标题”  并输入单词“城市”，可以类似的方式添加  水平轴的标题。...最后，通过选择“ 布局”> “垂直轴”的标题可以添加水平轴的标题。  标签|轴标题>主垂直轴标题>旋转标题。...接下来，我们只需突出显示标题（收入），然后将其更改为更具信息性的标题，例如“按年龄划分的平均收入”，即可更改图表标题。我们还像示例1中的条形图一样插入了水平和垂直轴标题。...所有这些修改的结果如图4所示。 图4 –折线图（修订后的视图） 散点图 散点图只是一系列数据元素对的图表，其中第一个数据元素对应于x轴，第二个数据元素对应于y轴。...图7 –步骤图数据 关键是通过复制条目来重新输入在图7的A3：B9中找到的数据，如图8的范围J3：K14所示。

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14个最好的 JavaScript 数据可视化库

饼图，地理图，折线图, 条形图？ 有些库只支持少数几种类型。首先要知道自己到底需要哪些。 数据集有多大？ 基于 SVG 的库通常更适合中小型数据集，因为每个元素都是唯一的节点并存在于 DOM 树中。...当你的项目中有一个奇怪的图表，一个需要漂亮的界面基本功能，有所有的花里胡哨（工具提示、图例、X/Y 轴等）的东西，或当应用需要标准化、响应和详细的图表，特别是需要有多种类型时。...Victory 在基础方面做得很好 —— 例如坐标轴定制、标签、为单个图表传递不同的数据集都非常简单，并且对样式和行为进行调整时非常简单直观。它真的很好用，能让你用最少的代码创建漂亮的图表。...在较大的数据集上性能可能会受到影响，因此请确保它确实适合你的项目。...可以轻松地对折线图和条形图进行混合和匹配以组合不同的数据集，这是非常棒的功能。 Chart.js 默认为你提供六种不同的图表类型，它支持响应式，并且对初学者非常友好。它也是我处理大数据集时的首选库。

5.8K30

绘制统计图形（一）

结合柱状图和条形图来绘制多数据并列柱状图和多数据平行条形图。...设置x轴标签放置位置，并指定x轴标签 plt.yticks(x+bar_width/2, tick_label) plt.legend() plt.show() 3 堆积折线图、间断条形图和阶梯图 3.1...() 3.2 间断条形图 间断条形图是在条形图的基础上绘制而成，主要用来可视化定性数据的相同指标在时间维度上的指标值的变化情况，实现定性数据的相同指标的变化情况的有效直观比较。...，默认为pre，表示x轴上的每个数据点对应y轴上的数值向左侧绘制水平直线直到x轴上的此数据点的左侧相邻数据点为止。...labels, autopct = '%3.1f%%', startangle = 45, shadow = True, colors = colors) 4.3 内嵌环式饼图 内嵌环式饼图可以实现多组数据集的比例分布情况

1.6K20

数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

两个分类变量的可视化：关联表，相对频率表，分段条形图 一个分类变量一个数值变量： 分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统 特点：一次成图；适用于关系变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量...1.1 lattice常见函数集表达式对照表 图形类型 函数 表达式示例 三维等高线图 contourplot() z ~ x*y 三维水平图 levelplot() z ~ y*x 三维散点图...主要变量即为图形的两个坐标轴，其中y在纵轴上，x在横轴上。变形：单变量绘图，用 ~ x 即可；三维绘图，用z ~ x*y；多变量绘图，使用数据框代替y ~ x即可。...1.条件变量的用法~ x | A表示因子A各个水平下数值型变量x的分布情况；y ~ x | A * B表示因子A和B各个水平组合下数值型变量x和y之间的关系。...Split/position 数值型向量，在一页上绘制多幅图形 Type 字符型向量，设定一个或多个散点图的绘图参数，（如p=点，l=线，r=回归，smooth=平滑曲线，g=格点） xlab/ylab

4.4K30

可视化图表样式使用大全

弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...轴与轴之间的网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上，数据集内的所有变量将连在一起形成一个多边形。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...异常值 (Outliers) 有时会以与晶须处于同一水平的单一数据点表示。 箱形图通常用于描述性统计，是以图形方式快速查看一个或多个数据集的好方法。

9.3K10

常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...轴与轴之间的网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上，数据集内的所有变量将连在一起形成一个多边形。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。

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SwiftUI中的水平条形图

在Numbers 等应用程序中，水平条形图被定义为独立的图表类型，而不是垂直条形图。除了条形差异外，x轴和y轴的格式也需要不同。...更新Y轴 我们创建了一个YaxisHView视图，用于在水平条形图上显示Y轴和条形图中的数据类别。...柱状图的多数据功能被用来比较男孩和女孩的死亡率。 2018年最高的5岁以下儿童死亡率显示在垂直和水平条形图中 水平条形图重用了垂直条形图的很多代码，所以显示或隐藏标题、键和轴的效果是有效的。...在水平条形图中，显示条形图上的数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。 显示和隐藏水平条形图上的元素 结论 创建水平条形图的SwiftUI代码与创建垂直条形图的代码不同。...在创建垂直条形图时学到的技术可以重复使用，但最好将水平条形图视为与垂直条形图不同的图表。当我们深入到轴等组件时，可以看到两个图表中的轴线都是一样的，但是它们的标签和定位在x和y之间是换位的。

4.7K20

60 种常用可视化图表，该怎么用？

弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...轴与轴之间的网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上，数据集内的所有变量将连在一起形成一个多边形。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。

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matplotlib入门

案例7 显示多条线 案例8 添加网格线 案例9 添加网格线 案例10 散点图 案例11 鸢尾花散点图 案例12 垂直条形图 案例13 水平条形图 案例14 分类对比图 案例15 带有纹理的分类条形图 案例...Hunter 在 2002 年开始编写，提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形...（如标题，图例，色彩,轴等），以及嵌套的子图； The whole figure....；‘right’：柱子的中心位于bins的右边缘； orientation：{‘horizontal’, ‘vertical’}：如果取值为horizontal，则条形图将以y轴为基线，水平排列；简单理解为类似...如果取值为True，则输出的图为多个数据集堆叠累计的结果；如果取值为False且histtype=‘bar’或’step’，则多个数据集的柱子并排排列； normed: 是否将得到的直方图向量归一化，

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