下面代码演示了如何使用 antv/g2plot 创建一个散点图,并对其进行基本的样式和布局配置。...具体来说,代码中的 data 数组定义了散点图的数据系列,每个数据对象包含了分类、值和 y 轴字段三个属性。而 cateMap 对象则定义了每个分类对应的颜色和形状。...在创建 Scatter 实例时,通过传入参数配置了散点图的一些基础属性: padding 控制了散点图绘制区域与画布边缘之间的间隙; xField 和 yField 分别指定了 x 轴和 y 轴所对应的字段...; colorField 和 shapeField 则分别指定了颜色和形状所对应的字段; size 指定了散点的大小; legend 配置了图例样式和位置; xAxis 和 yAxis 分别配置了 x...轴和 y 轴的样式和标题。
在使用R绘制图形的时候,经常出现x轴刻度名称过长导致显示不完整的情况。...image.png 解决办法 调用par()函数设置外边框的大小,默认外边框的大小为mar=c(5.1,4.1,4.1,2.1), 分别对应下,左,上,右四个外边框。...image.png x刻度标签的问题解决了,但是x坐标标签又发生重叠了,怎么解决呢? 我们需要将横坐标标签往下移,首先,设置xlab为空,然后调用mtext函数在外边框中输出文字。
01 修改坐标轴交叉点 ➤首先用所给数据制作一个普通的散点图 ?...设置类型为正负误差、无线端、固定值为0.03 (垂直轴总数的一半) ? 然后切换到水平(X序列)误差线 ? 设置类型为正负误差、无线端、固定值为21 (水平轴总数的一半) ?...将簇状柱形图的四个区块分别填充不同颜色 ?...(单击选中一块儿直接修改填充颜色即可) 将要展示的散点图数据添加到刚做好的图表中去 (先将D列Y轴数据添加进去) 之后图表会因数据量差异变形,直接忽略 ?...选中新添加的序列更改图表类型为散点图并选中次坐标轴 ? 点击图表中的散点图为其指定X轴序列数据 ?
下面我们还是按照老步骤,先在ppt中的think-cell chart菜单中插入散点图,确定散点图的数据组织结构: ?...如上图所示,第一列是数据点标签,第二列第三列分别为X轴、Y轴数据,第四列(size)数据是散点面积大小(没错是为做气泡图准备的,下节会讲到),最后一列是分列标签。...在excel中选中数据后,在think-cell chart菜单中插入散点图/气泡图(因为两者数据组织的相似性,在excel的think-cell chart菜单中两者被合并成一个入口菜单。) ?...有人会好奇我案例中那个底部带颜色的背景是怎么做出来。 ? ? 没错是用ppt的形状插入功能插入法,插入三个大小一样的矩形,填充不同颜色衬底放就可以了(就是这么简单)。...有了上面制作经验,我们可以很快的组织好散点图的数据: ? 为散点图添加标签: ? 为每一类别的散点图添加散点图形及填充色,便于区分类别。 ? 还可以为每一个数据点添加数据标签。 ?
选中散点图序列 单击右键设置数据序列格式 选择第一项填充线条 找到标记——数据标记选项 选择无 线条选择实线 修改颜色宽度 此时散点图标记点消失 剩下一条代表平均值的直线 此时插入小等腰三角形(...顶点向左)并复制 激活图表双击散点图序列最后一个点 (点击一次选中所有点,再次单击即可选中其中一个点) 然后黏贴即可 此时散点图最后一个三点已经填充了小三角形 无论原数据怎么变换 参考线(平均值线)...依然需要使用辅助数据 在柱形图中添加辅助数据 将新增序列图表类型更改为散点图 指定散点图X轴数据 激活图表选择设计——添加图表元素——误差线 进入误差线设置选项 在下拉列表中选择系列2x轴误差线...为散点图指定X轴序列(C列数据) 此时可以看到新增散点图排列成整齐的一竖列 选中任意散点设置其格式为无标记、实线并修改线条彦色、粗细 插入小三角形并贴入最低端一个散点 ▌同理,也可以参照柱形图误差线做法...新增序列设置为散点图 Y轴数据设置为D列D2单元格数据 X轴数据设置为C列C2单元格数据 不过此处误差线要添加成垂直误差线 (因为这次参考线是竖直的) 最后贴入小三角形就OK了 此处不再赘述大家可以动手尝试
散点图的x和y轴都为与两个变量数值大小分别对应的数值轴。通过曲线或折线两种类型将散点数据连接起来,可以表示x轴变量随y轴变量数值的变化趋势。...柱形图系列 注解 柱形图是使用柱形高度表示第二个变量数值的图表,主要用于数值大小比较和时间序列数据的推移。x轴为第一个变量的文本格式,y轴为第二个变量的数值格式。...3.面积图系列 注解 面积图是将折线图中折线数据系列下方部分填充颜色的图表,主要用于表示时序数据的大小与推移变化。...两者的x轴都为第一个变量的文本格式,y轴为第二个变量的数值格式。对于多数据系列的数据一般采用折线图表示,因为多系列面积图存在遮掩的缺陷。 4....树状图适合比较层次结构内的比例,但是不适合显示最大类别与各数据点之间的层次结构级别。树状图通过使用一组嵌套矩形中的大小和色码来显示大量组件之间的关系。 7.
%>% # 将 iris 数据集转换为 tibble ggplot(aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color=Species), shape=21) + # 设置散点图的美学映射...geom_point(aes(fill=Species)) + # 添加散点图层,填充颜色表示种类 scale_color_manual(values=c("#788FCE", "#A88AD2...❞ # 用于创建带有相关性标签的散点图 plot_scatter <- function(data, x, y, colors) { ggplot(data, aes_string(x = x,...y = y, color = "Species", fill = "Species")) + # 设置散点图的美学映射 geom_point(shape = 21) + # 添加散点图层...axis.text = element_blank()) + # 隐藏坐标轴文本 labs(x = NULL, y = NULL) # 移除坐标轴标签 } # 选择 iris
前面给大家介绍 ☞【R绘图】散点图+直方图(密度图) 今天小编给大家介绍第二种方法,绘制散点图,并且在散点图上添加直方图和密度曲线。我们还是使用☞【R绘图】散点图+直方图(密度图)里面使用的数据。...这次我们使用的R包叫ggExtra #安装相应的R包 BiocManager::install("ggExtra") BiocManager::install("ggplot2") #加载相关的包 library...stat_smooth(method=lm)+ #添加拟合直线 labs(x = "SATV", y = "SATQ") + #设置x轴和y轴名称 theme_bw...()+ #黑白背景 theme(legend.position="none") #删除图注 p 我们可以得到下面这张散点图 接下来我们在这张图的基础上本别来添加直方图或者密度曲线...= list(fill="orange"), groupColour = T, groupFill=T #根据性别进行填充
,'=100')) #指定具有颜色和填充色的点形以及包含NA的填充色 ggplot(hw,aes(x=ageYear,y=heightIn,shape=sex,fill=weightgroup...alpha=0.5))+ scale_size_area()+ scale_color_brewer(palette = 'Set1') 5.5 处理图形重叠问题 Q:如何避免散点图中有大量数据点重叠并且彼此覆盖...# xrange:x轴范围,当值为NULL的时候,等于模型对象中提取的x轴范围。...(data = predvals)#好了,现在男女的x轴范围是一样的了 5.9 向散点图添加模型系数 Q:如何向图形添加模型信息?...#使用更小的点 ) *值得注意的是:这里没有使用ggplot2,因为它无法绘制散点图矩阵,现在GGally包已经被开发出来用来作为ggplot的拓展包,其中的ggpair()函数可以用来绘制这种图。
,内置了大量实用、现代的绘图模板,用户只需调用简单的API函数,即可快速生成漂亮的互动图表,可满足90%以上的应用场景。...1、scatter:散点图 在散点图中,每行data_frame由2D空间中的符号标记表示; 2、scatter_3d:三维散点图 在3D散点图中,每行data_frame由3D空间中的符号标记表示;...连续折线之间的区域被填充; 14、bar:条形图 在条形图中,每行data_frame表示为矩形标记; 15、timeline:时间轴图 在时间轴图中,每一行数据框都表示为日期类型x轴上的矩形标记...,从x开始到x结束。...y(或者x,如果orientation是'h'时); 21、pie:饼图 在饼图中,数据帧的每一行表示为饼图的扇区。
(2)main参数 字符串,给出图形的标题; (3)sub参数 字符串,给出图形的子标题; (4)xlab 和 ylab参数 字符串,用于给出x轴和y轴的标签。...(5)xlim 和 ylim参数 都是二维向量,分别表示x轴和y轴的取值范围。 (6)pch参数。 ?...分别表示水平(x轴)和垂直(y轴)坐标的数字向量; boxplots # 如为x,则在下方绘制水平x轴的边界箱线图;如为y,则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图; # 如为xy,则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...# 为TRUE,则按分组拟合回归线; xlab、ylab # x轴和y轴标签; log # 绘制对数坐标轴; jitter # 包含x、y或两者都有的列表;指定散点图中点的水平和垂直坐标的抖动因子;..., "confidence"、"t"、"norm"、"euclid"等 ellipse.alpha # 椭圆的透明度,用于指定填充颜色的透明度,无填充颜色,设置为0。
今天要跟大家分享的图表是带涨跌箭头的柱形图! 在簇状柱形图的两个数据条标签上,带上表示涨跌符号的箭头,可以清晰的展现出数据的实际涨跌趋势。...首首先还是来看一下我们作图所需要的数据: D列数据是C列与B列数据的同比增长率,下面的三列数据是作为辅助数据,模拟涨跌符号位置的。(+1是为了让涨跌箭头符号与柱形数据条分离。)...我们使用原始的A、B、C列数据做簇状柱形图; 将默认输出的簇状柱形图格式化至如上图所示: 然后新添加两个数据序列,并更改为散点图。...将 这两个数据序列横轴指定为辅助数据中的X轴,纵轴为Y轴1、Y轴2。 插入两个小等腰三角形,一个朝上填充绿色,一个朝下填充红色。...将绿色三角形复制,黏贴入Y轴2的散点中,将红色散点复制黏贴入Y轴1的散点中去。 使用散点图标签工具为各散点添加标签。 最后,使用散点图标签移动工具,将四个标签移动至合适位置。
今天要跟大家分享的是纵向折线图! 本例中要展示的是纵向折线图的制作技巧! 在excel中折线图、散点图等图表类型是没有办法直接做成纵向的那种的(就像是柱形图和条形图的差别)。...但是通过添加辅助系列和若干技巧,还是可以模拟出很漂亮的纵向折线图、散点图出来的。 以下是本案例的数据: ? 第三列是辅助数据,将用来模拟虚拟坐标轴: 使用现有的三列数据全选,插入簇状条形图。 ?...然后将其中的男性、女性两个序列通过更改图表类型功能,更改为带数据点标记的散点图。 ? 打开选择数据选项,将男性、女性数据序列的X轴分别设置为B列、C列,将两个序列的Y轴都设置为辅助列(D列)。 ?...将辅助序列的条形图隐藏,并调整图表横坐标轴的起始点数值。 ? ?...调整两个数据序列的数据点编辑格式:标记点类型为内置,圆形,大小为18,轮廓白色,填充RBG值:男:0,112,192,女:255,209,68。同时将两个折线线条颜色填充为各自的代表色,磅数1.5。
None, fit_kws=None, color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None, label=None, ax=None) # 被定义为灵活的绘制单变量分布图...# countplot() 中x和y只能指定一个,指定x轴则y轴展示数量,指定y轴则x轴展示数量 fig,(axis1,axis2,axis3) = plt.subplots(1,3,figsize=(...3、两个变量的散点图:scatterplot() # countplot() 中x和y只能指定一个,指定x轴则y轴展示数量,指定y轴则x轴展示数量 fig,(axis1,axis2,axis3) = plt.subplots...,在x和y轴绘制分布图,在中心绘制散点图; # seaborn.jointplot(x, y, data=None, kind='scatter', stat_func=None, color=None...8、有个变量属性的重叠散点图:stripplot() # 8、有个变量属性的重叠散点图:stripplot() ax = sns.stripplot(x="day", y="total_bill_dollar
设计条形图的最佳做法: 图表中使用对比色,高亮特殊有意义的数据。 使用垂直标签,提高数据可读性。 X轴起始为0,可以显示各柱状的数值。...使用正确的高度,使线条占据y轴高度的2/3左右。 4)双轴图 双轴图可用于显示双Y轴的数据。这种图形由三个数据集组成,两个Y轴数据,一个X轴数据。主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。...5)面积图 面积图基本上是一条线图,但X轴和线之间的空间用颜色或图案填充,用于显示局部和整体的关系,可以帮助分析总体趋势和单个数据趋势。...6)堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集,并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法: 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色,会使对比更加清晰。...设计散点图的最佳做法: 尽可能的多包含数据。 启动y轴为0,以便准确地表示数据。 只使用两条趋势线,以便点数据更好理解。 9)气泡图 气泡图类似于散点图,用于显示分布或关系。
,易于比较各组数据之间的差别 折线图: 易于比较各组数据之间的差别; 能比较多组数据在同一个维度上的趋势; 每张图上不适合展示太多折线 面积图就是在折线图的基础上,把折线下面的面积填充颜色 : 直方图...points',figsize=(14,8),fontsize = 16) 修改x轴 y轴标签字体 上图显示了价格和评分之间有一定的相关性:也就是说,价格较高的葡萄酒通常得分更高。...散点图最适合使用相对较小的数据集以及具有大量唯一值的变量。 有几种方法可以处理过度绘图。...一:对数据进行采样 二:hexplot(蜂巢图) hexplot hexplot将数据点聚合为六边形,然后根据其内的值为这些六边形上色: 上图x轴坐标缺失,属于bug,可以通过调用matplotlib的...api添加x坐标: 该图中的数据可以和散点图中的数据进行比较,但是hexplot能展示的信息更多 从hexplot中,可以看到《葡萄酒杂志》(Wine Magazine)评论的葡萄酒瓶大多数是87.5分
除了散点图以外,其他图表的数据标签调整也麻烦,特别是涉及到数字格式设置 单位太大,需要转换为万为单元来显示,需要设置坐标轴数字格式、数据标签数字格式等,若用原生的方式来设置,还是显得麻烦。...一般优秀的图表是最简约化地显示各图表元素,很多时候坐标轴也不是非必要的,此时对单位的表示就更憋屈了。...按颜色值填充颜色 可简单复杂其他地方的颜色值过来,满足单元格值为1-56,单元格填充色为对应值序号的工作薄颜色,用【设置工作薄56个颜色代码】进行回写即可完成设置。...可设置点的颜色(柱形图、条形图就是整个柱子填充色)和数据标签的内容,其中还可分为内容文本和颜色两种,标签列为空时不插入数据标签。...数据标签的移动 散点图的数据标签移动,在XY Chart Labeler里,也被高级图表用户大量使用。
支持柱状图 、条形图、折线图 、曲线图、折线填充图 、曲线填充图、雷达图、极地图、扇形图、气泡图、散点图、区域范围图、柱形范围图、面积范围图、面积范围均线图、直方折线图、直方折线填充图、箱线图、瀑布图、...基础的主标题、副标题、X 轴、Y 轴自不必谈, 从纵横的交互准星线、跟手的浮动提示框, 到切割数值的值域分割线、值域分割颜色带, 再到细小的线条类型,标记点样式, 各种细微的图形子组件, 应有尽有...._1878.JPG] bubble chart - 气泡图 [IMG_1875.JPG] scatter chart - 散点图 [scatter chart] arearange chart - 区域范围填充图...(注意:这个不是用来设置 X 轴的值,仅仅是用于设置 X 轴文字内容的而已) AAPropStatementAndPropSetFuncStatement(strong, AAChartModel, NSArray...) //x轴刻度点间隔数(设置每隔几个点显示一个 X轴的内容) AAPropStatementAndPropSetFuncStatement(strong, AAChartModel, NSNumber
今天学习Figure1中被红色框线圈住的散点图 ?...image.png 第二部分 基础绘图函数散点图 读入数据 HMP<-read.table("data/HMP.txt") 最基本的散点图 plot(rel_res~rel_crAss,data=HMP...image.png 画图用plot()函数,需要指定画图用到的变量y和x,还有画图用到的数据data 原始代码分别对 rel_res 和 rel_crAss取了log10 plot(log10(rel_res...image.png 更改x轴和y轴的标签 plot(log10(rel_res)~log10(rel_crAss), data=HMP, bg=cols[as.factor(HMP$country)],...image.png 更改坐标轴的范围 plot(log10(rel_res)~log10(rel_crAss), data=HMP, bg=cols[as.factor(HMP$country
对于颜色,连续变量被映射到HCL颜色空间中的平滑路径,离散变量被映射到具有相等亮度和色度的均匀分布的色调。...例如,在连续情况下,用刻度填充直方图或密度图;在离散情况下,比例用于填充直方图或条形图,或者在映射颜色、大小或形状时用于散点图。我们需要知道,映射到变量的美学属性取决于所使用的geom()函数。...实际上,在ggplot2中,除了颜色之外,我们还可以使用大小、形状、笔划(边界的厚度)和填充(填充颜色)来区分适当绘图中的分组。...我们可以使用这些函数及其相应的参数来调整要在绘图中显示的属性。这里我们说明如何使用coord_cartesian()的参数xlim和ylim分别调整X轴和Y轴的极限。...但是,在某些情况下,例如出版物,我们可能希望将标题添加到绘图中,也可能希望更改X轴和Y轴标签。
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