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专家探讨神经形态计算未来发展之路

多位国际电气和电子工程师协会(IEEE)会员联合发表了一篇神经形态计算与神经网络硬件的全面调研(调研得到了美国能源部先进科学计算研究办公室、橡树岭国家实验室的支持),对神经形态计算的发展历程及其驱动因素进行了全面的梳理,并探讨了神经形态计算的未来发展之路。该文认为,神经形态计算在未来数年的主要发展方向包括: 到目前为止,在神经形态计算和神经网络的硬件领域显然已经积累了大量的工作经验。展望未来,在很多领域内存在几个令人兴奋的研究方向,可以在将来彻底改变我们为什么要使用神经形态计算机和如何使用它的观念。 从机器

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云计算如何助力夯实制造业“底盘”?材料科学领域专家学者分享新材料前沿技术成果

新材料技术是我国制造业的“底盘技术”,在人工智能、云计算等信息技术的加持下,新材料的发现与设计、分析与计算迎来了哪些变化?8月26日,腾讯教育联合腾讯云、腾讯量子实验室、龙讯旷腾、NVIDIA共同举办云计算助力材料多尺度计算研讨会,邀请11位材料科学领域专家学者分享多尺度计算模拟与云计算领域的最新进展、技术及成果,推动多尺度计算模拟的理论发展和应用探索。 腾讯杰出科学家、腾讯量子实验室负责人张胜誉,龙讯旷腾CEO吕海峰,香港城市大学讲座教授张瑞勤,北京航空航天大学物理学院院长、教授吕广宏,中国科学院半导体

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