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LLDP协议原理

LLDP(Link Layer Discovery Protocol,链路层发现协议)。LLDP定义在802.1ab中,它是一个二层协议,它提供了一种标准的链路层发现方式。LLDP协议使得接入网络的一台设备可以将其主要的能力,管理地址,设备标识,接口标识等信息发送给接入同一个局域网络的其它设备。当一个设备从网络中接收到其它设备的这些信息时,它就将这些信息以MIB的形式存储起来。这些MIB信息可用于发现设备的物理拓扑结构以及管理配置信息。需要注意的是LLDP仅仅被设计用于进行信息通告,它被用于通告一个设备的信息并可以获得其它设备的信息,进而得到相关的MIB信息。它不是一个配置、控制协议,无法通过该协议对远端设备进行配置,它只是提供了关于网络拓扑以及管理配置的信息,这些信息可以被用于管理、配置的目的,如何用取决于信息的使用者。

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网络协议之LLDP

一、协议简介 为什么会出现LLDP? 随着网络技术的发展,接入网络的设备的种类越来越多,配置越来越复杂,来自不同设备厂商的设备也往往会增加自己特有的功能,这就导致在一个网络中往往会有很多具有不同特性的、来自不同厂商的设备,为了方便对这样的网络进行管理,就需要使得不同厂商的设备能够在网络中相互发现并交互各自的系统及配置信息。 LLDP(Link Layer Discovery Protocol,链路层发现协议)就是用于这个目的的协议。 它提供了一种标准的链路层发现方式,可以将本端设备的的主要能力、管理地址、设备标识、接口标识等信息组织成不同的TLV(Type/Length/Value,类型/长度/值),并封装在LLDPDU(Link Layer Discovery Protocol Data Unit,链路层发现协议数据单元)中发布给与自己直连的邻居,邻居收到这些信息后将其以标准MIB(Management Information Base,管理信息库)的形式保存起来,以供网络管理系统查询及判断链路的通信状况。 二、基本概念 LLDP报文封装有两种格式,一是ethernet II另外一个是SNAP。

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ICLR2020 | GraphAF:基于FLOW的分子图自回归生成模型

今天给大家介绍的是北京大学和上海交通大学的Chence Shi等人在2020年的ICLR上发表的会议论文GraphAF: A flow-based autoregressive model for molecular graph generation。分子的图生成作为药物发现的基本问题,正在引起越来越多的关注。这个问题非常具有挑战性,因为它不仅需要产生化学上有效的分子结构,而且还需要同时优化它们的化学性质。受深度生成模型最新进展的启发,本文提出了一种基于Flow的图生成自回归模型,称为GraphAF。GraphAF结合了自回归和基于Flow的方法的优点,可以高效并行计算训练,允许利用化学领域知识进行有效性检查。实验结果表明,即使没有化学知识规则,GraphAF也能产生68%的化学有效分子。在通过强化学习对目标导向的性质优化模型进行微调后,GraphAF实现了最先进的性能。

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