协议是接口，但不是正式的，因此协议不能像正式接口那样施加限制。一个类可能只实现部分接口。
Python语言是没有interface关键字的，这也是动态类型语言的特点之一。Python的接口指的是类实现或继承的公开属性，包括数据或方法。比如Sequence的正式接口如下图所示：
模块abc提供了在 Python 中定义 抽象基类 (ABC) 的组件，在 PEP 3119 中已有概述。查看 PEP 文档了解为什么需要在 Python 中增加这个模块。（也可查看 PEP 3141 以及 numbers 模块了解基于 ABC 的数字类型继承关系。）
前面的文章我们更多的是关注于函数，现在开始进入面向对象的世界了。函数是一种对过程的抽象，它提供了单一的入口和出口，封装了一系列的逻辑处理，而类和对象更像是对物体的抽象，它可以继承和组合。编程语言通过定义类，把某一种类型的物体抽象出来了，对象则是对每一个具体的物体的抽象。对象拥有着自己独特的操作方法和数据。这一篇文章先讨论抽象基类和属性化方法。
该模块提供了在 Python 中定义 抽象基类 (ABC) 的组件，在 PEP 3119 中已有概述。查看 PEP 文档了解为什么需要在 Python 中增加这个模块。（也可查看 PEP 3141 以及 numbers 模块了解基于 ABC 的数字类型继承关系。）
模型继承在 Django 中与普通类继承在 Python 中的工作方式几乎完全相同，但也仍应遵循本页开头的内容。这意味着其基类应该继承自 django.db.models.Model。
多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中，而Python崇尚"鸭子类型"
在Django开发中，经常遇到需要建立不同类型的模型之间的关系的情况。而使用多态模型可以帮助我们更好地管理这些复杂的关系。本文将介绍Django中的多态模型概念、使用场景以及如何实现多态模型。
在面向对象编程中，元类是一种特殊的类，用于创建其他类。简单来说，元类是用来定义类的类。在Python中，一切皆对象，包括类本身。因此，我们可以使用元类来定制类的创建过程，控制类的行为。
众所周知，Java中强调“一切皆对象”，但是Python中的面向对象比Java更加彻底，因为Python中的类(class)也是对象，函数（function）也是对象，而且Python的代码和模块也都是对象。
从上面的代码中可以看到，我们继承内置类型dict并重写了它的__setitem__方法，但是只有使用d['two'] = 2才生效了
说实话上一篇的“简单工厂模式”，我觉得不是很满意。 虽然网上大部分都是用Java写的设计模式，但是我竟然是用“伪代码”写的。。
一个好的程序员一定是用最少的代码实现最多的功能，代码复用是程序员所追求和期望的，这也是Java语言所提倡的；根据以往开发经验整理了一些能够提高代码复用性方法和规则，与大家分享学习。 网络配图 1、
我们之前说过，在我们实现继承的时候，需要保证派生类和基类之间是一种is-a的关系。在大多数时刻，这样的关系是没有问题的，然而在一些特殊的情况可能会遇到问题。
里氏替换原则是在做继承设计时需要遵循的原则，不遵循了 LSP 的继承类会带来意想不到的问题。
模型是有关你的数据的，简单、确定的信息源。它包含了你所储存数据的一些必要的字段和行为。通常来说，每个模型都对应数据库中的一张表。
本章内容 一、继承 二、抽象类 三、继承的实现原理 ======================================================= 一、继承 1. 继承的定义 继承是一种新建类的方式，新建的类被称为子类，子类会继承父类的属性。 在Python中支持，一个子类（派生类——可以继承一个或者多个父类（基类或者超类） 2. 为什么要用继承 继承可以有效减少代码冗余 3. 如何使用继承 继承代码示例 # 继承示例 class F
我们写Python基本不需要自己创建抽象基类，而是通过鸭子类型来解决大部分问题。《流畅的Python》作者使用了15年Python，但只在项目中创建过一个抽象基类。我们更多时候是创建现有抽象基类的子类，或者使用现有的抽象基类注册。本文的意义在于，了解抽象基类的定义与使用，可以帮助我们理解抽象基类是如何实现的，为我们以后学习后端语言（比如Java、Golang）打下基础。毕竟抽象基类是编程语言通用设计。
非正式的接口, 协议与继承没有关系, 一个类可能会实现多个接口, 从而让实例扮演多个角色
IO流主要用于硬板、内存、键盘等处理设备上得数据操作，根据处理数据的数据类型的不同可以分为：
2.1.鸭子类型和多态 “当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。” 我们并不关心对象是什么类型，到底是不是鸭子，只关心行为。 实例一： # 鸭子类型和多态简单实例 class Dog(object): def say(self): print('a dog') class Cat(object): def say(self): print('a cat') class Duck(object):
本篇文章探讨一下python中的几个概念：协议 、鸭子类型 、 抽象基类 、混入类。
装饰模式是扩展功能用的一种设计模式， 一般要扩展功能，我们都会想到继承，可是继承只能继承一个基类，如果有多个条件需要分别进行扩展，那得写好几个派生类，条件越多派生类的数量也越多。 上面描述比较抽象，还是举个例子来说明。比如人分男人和女人，先建个Human基类，再建Man和Woman两个派生类。同时人又有不同国籍，比如说中国男人、日本女人等等，此时再创建ChinaMan、ChinaWoman、JapanMan、JapanWoman四个派生类，其中ChinaMan和JapanMan继承自Man类，ChinaWoman和JapanWoman继承自Woman类。同时，同一国籍的人又有相同的行为动作，比如说中国人写中文，日本人写日文，所以ChinaMan和ChinaWoman理应继承自一个名为中国人的类，JapanMan和JapanWoman理应继承自一个名为日本人的类；但现实情况是，ChinaMan继承自Man类，ChinaWoman继承自Woman类，已经无法再继承其他类了，因此只能在这两个类中各自实现中国人的动作，当然实现一个中国人的接口也是办法。 为解决上面这个窘境，我们可以引入装饰模式加以优化。装饰模式把成员分为四个角色： 1、抽象基类：定义该集合将要使用的基本属性和方法。 2、初步实现的派生类：由抽象基类简单派生而来，并实现普通的构造函数。 3、待装饰的基类：定义抽象基类的一个实例，并实现一个基于对象的构造函数。 4、装饰好的派生类：由待装饰的基类派生出来，可进行定制化处理。
【导读】《21天学通C++》这本书通过大量精小短悍的程序详细而全面的阐述了C++的基本概念和技术，包括管理输入/输出、循环和数组、面向对象编程、模板、使用标准模板库以及创建C++应用程序等。这些内容被组织成结构合理、联系紧密的章节，每章都可在1小时内阅读完毕，都提供了示例程序清单，并辅以示例输出和代码分析，以阐述该章介绍的主题。本文是系列笔记的第五篇，欢迎各位阅读指正！
python中并没有提供抽象类与抽象方法，但是提供了内置模块abc(abstract base class)来模拟实现抽象类。
与jvm上的语言不一样，python的语言没有interface关键字，而且除了抽象基类，每个类都有相应的接口：类实现或继承的公开属性（方法或数据类型）
Models model是对于信息的一种模型封装与定义。它包含了你要存储的必要字段和操作数据的方法。一句话概括就是，每个模型映射了一张数据表。 基本概念：
今天我们继续介绍新的设计模式，和上次的链式模式不同，这一次要介绍的责任链模式不仅仅在Python当中有，在很多其他的语言当中同样支持，比如Java。Python和Java当中的这个设计模式是完全一样的，没有任何区别。
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以下是一个使用多态性的示例程序，根据要求定义了抽象基类 Shape 和三个派生类 Circle（圆形）、Rectangle（长方形）和 Triangle（三角形）：
首先，语法上，抽象类不能被实例化，这是语法规定。强制实例化一个抽象类的代码，编译器会报错。
然而，使用 super() 最安全，也不易过时。调用框架或不受自己控制的类层次结构中的 方法时，尤其适合使用 super()。
当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。
继承和组合是面向对象的程序设计中的两个主要概念，它们为两个类之间的关系建模。它们驱动应用程序的设计，并确定随着添加新功能或需求变更，应用程序应如何发展。
知其然也要知其所以然，python中的容器对象真的不多，平常我们会很心安理得的根据需求来使用对应的容器，不定长数据用list，想去重用set，想快速进行匹配用dict，字符处理用str，可为何能实现这个效果呢？比如我们用list的时候，知道这玩意可以随意存储各种格式，存整型、浮点、字符串、甚至还可以嵌套list等其他容器，这底层的原理到底是用数组实现的，还是用链表？比如我们的字典，底层是用数组还是其他？如果是其他如哈希表，那又怎么实现输入数据的顺序排列？这次不妨一层层剖析，推演一番。贪多嚼不烂，本次就先对list进行分析
问起面向对象的三大特性，几乎每个人都能对答如流：封装、继承、多态。今天我们就要来说一说 Python 中的多态。
io模块提供了python用于处理各种类型I/O的主要工具，主要有三种类型的I/O：文本I/O，二进制I/O和原始I/O；这些都是通用类型，各种后备存储可使用其中的每一种类型，所以这些类型的具体对象称为文件对象。他通常的术语叫流和文件对象。每个具体流对象都具有各种功能：可以是只读，只写或读写。它可以允许任意的随机访问；向前或向后寻找任何位置或者只允许顺序访问如套接字或管道的情况下。所有的流都会检测提供给它的数据类型，如给二进制流str字符类型的write()的写方法将会引发一个TypeError异常。
对象：一个自包含的实体，用一组可识别的特性和行为来标识 类：具有相同的属性和功能的对象的抽象的集合 实例：一个真实的对象，实例化就是创建对象的过程 多态：可对不同类型的对象执行相同的操作，而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行 封装：对外部隐藏有关对象工作原理的细节 继承：可基于通用类创建专用类 多态 多态可以让我们在不知道变量指向哪种对象时，也能够对其执行操作，且操作的行为将随对象所属的类型（类）而异。每当不知道对象是什么样就能对其执行操作，都是多态在起作用 多态以 继承 和 重写 父类方法 为前提
Python虽然语法简单，通俗易懂，但是再简单它也是一门语言，就像一棵大树，总有一些树枝是弯弯绕绕的，让新手看完之后一脸懵逼，今天我们就来说说这几个点，反正我学的时候是很困惑的！
以上为Animal的抽象基类，注意重写了__subclasscheck__(cls, subclass)方法来改变issubclass或者isinstance的行为，__subclasscheck__(cls, subclass)必须为@classmethod
模版方法模式，以继承的方式来实现，提升代码的复用性，适合具有相同或相似的步骤的逻辑处理。
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常，每个模型对应数据库中唯一的一张表。
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在编译过程中，第三步语义分析(Semantic Analysis)：验证语法是否正确，然后将所有节点组成抽象语法树 AST 。
抽象类是许多面向对象语言的核心特性，例如Java。也许是因为这个原因，他们往往被过度使用，实际上被误用了。在本文中，我们将使用一些模式和反模式的示例来说明何时使用抽象方法，何时不使用。
Python的抽象基类类似于Java、C++等面向对象语言中的接口的概念。抽象基类提供了一种要求子类实现指定协议的方式，如果一个抽象基类要求实现指定的方法，而子类没有实现的话，当试图创建子类或者执行子类代码时会抛出异常。这里简单介绍一下Python实现抽象基类的三种方法。
比如，超市做活动，如果你的购物积分满1000，就可以按兑换现金抵用券10元，如果购买同一商品满10件，就可以打9折，如果如果购买的金额超过500，就可以享受满减50元的优惠。这是三个不同的促销策略。
什么是面向对象的本质呢？ 万物皆对象？No 抽象？No 复用？No 那到底是什么呢？ 万物皆对象。问了几位网友，这是答复之一。看到了某个事物就来一个class？显然没有那么简单。至少也要抽象一下呀。 抽象。比如一些文章里说，可以根据猫猫、狗狗抽象出来一个Animal出来，然后定义Cat，继承Animal，在定义Dog，也是继承Animal。抽象就是本质了吗？那么为什么要抽象，而不直接定义Cat、Dog呢？这么“折腾”一下的目的是什么呢？或者说有什么好处？ 复用。Cat可以复用An
Tomcat为 支持多种I/O模型和应用层协议，一个容器可能对接多个连接器。 但单独的连接器或容器都无法对外提供服务，需组装才能正常协作，而组装后的整体，就称为Service组件。所以，Service并不神奇，只是在连接器和容器外面多包了一层，把它们组装在一起。
桥接模式，号称设计模式中最抽象的一个，不是吹出来的啊。且看我能不能讲清楚啊。 这时候就体现出小故事的重要性了，这也是我为什么每篇设计模式都要先讲个小故事，便于理解记忆嘛。
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