config.filebrowserImageUploadUrl = ""; //上传图片的服务器地址 //config.filebrowserHtml5videoUploadUrl = ""; //上传视频的服务器地址...第3项的图片名称要和定义插件时指定的名称相同，建议使用插件的名称。...) { // 给自定义插件注册一个调用命令 editor.addCommand('zimage', new CKEDITOR.dialogCommand('zimageDialog'))...提供的接口将标签插入到富文本框中 editor.insertElement(image); }, }; }); config.js中extraPlugins添加我们的插件名 如下...config.filebrowserImageUploadUrl = ""; //上传图片的服务器地址 //config.filebrowserHtml5videoUploadUrl = ""; //上传视频的服务器地址
富文本编辑器 wangEditor 百度UEditor bootstrap-wysiwyg ckeditor Kindeditor Tinymce vue-quill-editor wangeditor...百度UEditor https://github.com/fex-team/ueditor 优势：插件多，基本满足各种需求，由百度web前端研发部开发。...缺点：插件提交较大，网页加载速度相对就慢了些。使用复杂，属于前后端不分离插件，在使用时需要配置后端的一些东西。...ckeditor https://ckeditor.com/ ckeditor ckeditor：是一家老牌做富文本的公司，相当的不错，号称是插件最丰富的富文本编辑器。...插件丰富、可扩展性强、界面好看、提供经典、内联、沉浸无干扰三种模式、对标准支持优秀（自v5开始）、多语言支持。
[Rbedee3159f61d189046ec36be609de96.jpeg] 原文发表于公众号《前端全栈开发者》及博客：blog.zhangbing.site CKEditor CKEditor拥有...目前它有两个版本并行运行的CKEditor4和CKEditor5，根据不同的使用目的，你会选择适合自己的编辑器。...它有很多功能，如添加链接，图像，视频或添加代码片段的内容…关于Quill，我最喜欢的一点是它的简单设置和显示，可以在多设备屏幕上的所有现代的、响应迅速的web浏览器上显示，还有使用它的常见问题的详细说明...它还支持通过使用API的插件，多亏了这一点，应该任何功能 任何开发者都可以为这个程序贡献更多有趣和有用的插件。...它还提供了许多有用的工具，以及编辑图像，添加或编辑视频，添加图标，管理面板等。但是，如果你要使用该工具用于商业目的，则必须购买许可证。
同类程序有：UEditor、Kindeditor、Simditor、CKEditor、wangEditor、Suneditor、froala等等。...TinyMCE的优势： 开源可商用，基于LGPL2.1 插件丰富，自带插件基本涵盖日常所需功能 接口丰富，可扩展性强，有能力可以无限拓展功能 界面好看，符合现代审美 提供经典、内联、沉浸无干扰三种模式
我们将我们的攻击应用到视频训练集以产生跨视角的对抗性干扰，并将该干扰应用于该测试序列以生成第二行中的攻击序列。这是一个数字攻击，停止标志要么没有被检测到，要么被检测为风筝。 ?...图5：针对基于人脸检测器的Faster RCNN [ 12 ]的对抗样本，可以在跨视角条件下进行泛化。第一行中的原始图像从测试视频序列中被采样，并且所有的人脸被可靠地检测到。...我们将我们的攻击方法应用到视频训练集中，生成一个跨视角条件下的对抗性干扰，并将该干扰应用于该测试序列，生成第二行的攻击序列。这是一次数字攻击。 ?...我们在开车的时候拍了打印的停止标志的视频，在这些视频中运行Fastere RCNN。注意，所有的对抗性干扰都是在数字化的情况下进行的。我们只对检测结果中的停止标志进行着色，以使图片数据更干净。...然而，作者说其所构造的所有对抗样本都需要很大的干扰，才能达到欺骗检测器的效果。这表明了在检测器中box的预测步骤是一种自然的防御形式。
论文地址： https://joeybose.github.io/assets/adversarial-attacks-face.pdf 在一些社交媒体平台，每次你上传照片或视频时，它的人脸识别系统会试图从这些照片和视频中得到更多信息...为了产生对抗干扰，研究人员提出针对基于预训练Faster R-CNN人脸检测器训练一个生成器。给定一个图像，生成器将产生一个小的干扰，可以添加到图像中以欺骗人脸检测器。...人脸检测器只在未受干扰的图像上进行脱机训练，因此对生成器的存在浑然不觉。 随着时间的推移，生成器学会了产生干扰，这种干扰可以有效地欺骗它所训练的人脸探测器。...算法在照片中造成了非常微小的干扰，但对于检测器来说，这些干扰足以欺骗系统。” 算法1：对抗生成器训练 给定人脸检测置信度的对抗成功率。...所提出的对抗攻击的pineline，其中生成器网络G创建图像条件干扰，以欺骗人脸检测器。
在一些社交媒体平台，每次你上传照片或视频时，它的人脸识别系统会试图从这些照片和视频中得到更多信息。比如，这些算法会提取关于你是谁、你的位置以及你认识的其他人的数据，并且，这些算法在不断改进。...为了产生对抗干扰，研究人员提出针对基于预训练Faster R-CNN人脸检测器训练一个生成器。给定一个图像，生成器将产生一个小的干扰，可以添加到图像中以欺骗人脸检测器。...人脸检测器只在未受干扰的图像上进行脱机训练，因此对生成器的存在浑然不觉。 随着时间的推移，生成器学会了产生干扰，这种干扰可以有效地欺骗它所训练的人脸探测器。...算法在照片中造成了非常微小的干扰，但对于检测器来说，这些干扰足以欺骗系统。” ? 算法1：对抗生成器训练 ? 给定人脸检测置信度的对抗成功率。...所提出的对抗攻击的pineline，其中生成器网络G创建图像条件干扰，以欺骗人脸检测器。
-我们产生的干扰停止标志，可以持续愚弄Faster R-CNN在真正的驱动测试(视频可在GitHub存储库)，呼吁迫切需要改善和加强基于视觉的目标探测器。...在每一帧视频中都能准确地检测到真实的停止信号，具有很高的可信度。另一方面，受干扰的停车标志只被正确检测到一次，而190个框架将受干扰的停车标志识别为中等自信的人。...图4b所示的运动球扰动的视频有445帧。真正的停车标志始终被正确识别，而被干扰的停车标志从未被检测为停车标志。当车辆(摄像机)靠近被扰动的停止标志时，160帧被检测到是一个中等可信度的运动球。...最后，非目标扰动的视频(图4c)共计367帧。未受干扰的停止信号始终被正确检测到，而受干扰的停止信号被检测到bird 6次，其余361帧从未被检测到。?...但他们可能不会被我们的干扰所愚弄。然而，我们的结果表明，使用现成的目标检测器的自动化系统会被愚弄。图2e所示的数字扰动看起来确实像是在右上角画了一个棒球或网球。
其中，AI视频算法使得交通检测迈向3.0时代，通过AI图像分析，识别人、车、路的几何特征、运动特征和社会特征，通过人、车围观轨迹与多源数据融合，进行多层次分析，识别交通违法、交通拥堵、交通干扰等问题。...我们的视频检测器可以实时监测路口溢出情况，并在第一时间预警，协助交警疏导。 二次排队是指路口通行能力不足，入车流大于输出车流，导致车辆要等多次红灯的现象。...交通干扰识别。包括机动车与行人、非机动车之间的干扰，车辆之间的干扰等。...机动车、非机动车和行人混合行驶是中国道路交通的一个典型特征，我们的AI视频算法可以分别识别出人、车和非机动车的轨迹，通过对轨迹时空特征的深入分析挖掘，判断出干扰类型和严重程度。...我们的视频算法可以对干扰进行识别，同时还会根据背景交通流判断是否为严重干扰。 大华新一代的交通视频检测器 “哨兵”雷视一体机，是由雷达和视频检测器相结合的检测器，检测范围大，检测距离可达200米。
申明：本文是学习2014版ASP.Net视频教程的学习笔记，仅供本人复习之用，也没有发布到博客园首页。...AJAX优点缺点： ①优点：页面无刷新，在页面内与服务器通信，给用户的体验非常好；“按需取数据”，可以最大程度的减少冗余请求和响应对服务器造成的负担；基于XML标准化，并被浏览器广泛支持,不需安装插件等...httpRuntime requestValidationMode="2.0" /> 利用关闭校验的漏洞可以进行：送奖品的消息框、收集账号和密码； （3）CKEditor...①除了_samples、_source、*.php、*.asp都放到js/ckeditor文件夹下； ②页面中引用ckeditor.js； ③页面编辑器的位置使用textarea，在页面...onload中或textarea之后使用CKEDITOR.replace(textarea)； 总结思维导图 ?
同类程序有：UEditor、Kindeditor、Simditor、CKEditor、wangEditor、Suneditor、froala等等。...TinyMCE的优势： 开源可商用，基于LGPL2.1 插件丰富，自带插件基本涵盖日常所需功能（示例看下面的Demo-2） 接口丰富，可扩展性强，有能力可以无限拓展功能 界面好看，符合现代审美 提供经典...、内联、沉浸无干扰三种模式（详见“介绍与入门”） 对标准支持优秀（自v5开始） 多语言支持，官网可下载几十种语言。
前戏 【导读】本文分享一篇浙江大学和海康威视最新联合提出的视频场景文本定位（Video Scene Text Spotting）方向的算法：SVST（spotting video scene text...具体而言，我们首先训练空间 - 时间（spatial-temporal）文本检测器，用于定位连续帧中的文本区域。...本文算法（SVST） SVST算法如下图所示，主要包含4个模块： 文本检测器：spatial-temporal text detector（SVTD） 文本跟踪器：text tracker（TRIN）...1 视频文本检测 文本检测框架如下图所示，将 EAST算法的backbone作为本算法的backbone。...直观地，跟踪器应该能够确保一个流中的文本区域的特征应该与相同流中的文本区域的特征具有比其他流更接近的距离，这意味着：1）这些特征必须具有足够的辨别力，以容忍无约束场景中的各种干扰，2）如果用良好的距离测量训练
光纤通信的原理：在发送端首先要把传送的信息(如视频)变成电信号，然后调制到激光器发出的激光束上，使光的强度随电信号的幅度(频率)变化而变化，并通过光纤发送出去;在接收端，检测器收到光信号后把它变换成电信号...以下是视频监控中的光纤传输介绍。 视频光纤传输常见的有模拟光端机和数字光端机，是解决几十甚至几百公里电视监控传输的最佳解决方式，通过把视频及控制信号转换为激光信号在光纤中传输。...其优点是：传输距离远、衰减小，抗干扰性能好，适合远距离传输。其缺点是：对于几公里内监控信号传输不够经济;光熔接及维护需专业技术人员及设备操作处理，维护技术要求高，不易升级扩容。...什么是光纤传输的问题已经帮大家解决了，下面回到大家比较关心的音视频行业光纤传输方面，交换机品牌ONV/光网视为大家解答几个一般我们初接触光纤传输都会有的疑惑，光纤时代来临 高清视频传输不是梦。...3、抗电磁干扰、无串音干扰、保密性高 电通信始终无法解决各种电磁干扰问题，唯有光纤通信不受各种电磁干扰。
但是SiamRPN这类方法没有在线训练的过程，导致它不能很好地应对跟踪中的干扰。 本文在线训练分类器，并通过广泛地离线学习将高层先验信息运用到估计任务上。...与估计组件不同，分类组件是在线训练的，提高了场景中抗干扰对象的鲁棒性。...近年流行的锚点框检测器取得了很大的成功，但依然是VJ检测器奠定的基础，其设计深受滑窗分类器的影响。...无监督视频目标分割（UVOS）需要自动确定给定视频的前景目标，并且将其分割出来。...这些算法缺乏对全局信息的捕捉，无法综合利用视频帧内的相关信息 。
当时我们的系统还在用又重有大的ueditor，由于媒体行业的特殊属性，富文本中需要大量视频音频图盘等内容的处理，所以必须要二次开发，加入一些自定义功能。...用户体验可真是无语凝噎 接着，我就开始了折腾之路，我花了两周时间调研了市面上比较成熟的编辑器，比如，Draft.js 、Quill.js、ProseMirror、这些优秀的后起之秀，在比如TinyMCE、CKEditor...wangeditor虽然是中文文档，但是由于在当时，他自身的定位是做一个简单易用的富文本，拓展性有局限，复杂的业务场景无法满足，比如需要自定义视频上传，并且可以支持视频视频针截取、图片裁剪等功能， 于是我们选用了...他本身的插件机制，也是的v5在插件拓展的设计上不用费劲脑筋。 研究其原理之后，恍然大悟，顶级的技术果然就是这么简单且直接！...，都能满足 3、如果你想要文档清晰 wangeditor 、和TinyMce 都是可以的，ckeditor 文档实在是难啃就不推荐了 4、如果你想要开箱即用，并且功能丰富，文档可读，ueditor ，和
前者是一个class-level的子任务用来寻找和目标相似的候选框，后者是instance-level的任务用来区分目标和干扰物。...TGM虽然使检测器聚焦于与目标相关的物体，但忽略了周围的背景干扰。为了弥补这一点，提出了few-shot instance classifier。然而，直接从头开始训练耗时且容易导过拟合。...MAML的目的是训练一组初始化参数，通过在初始参数的基础上进行一或多步的梯度调整，来达到仅用少量数据就能快速适应新task的目的，示意图如下： 域自适应的检测器整体训练流程如下图： 输入是三元组...GlobalTrack 对视频每一帧的跟踪完全不依赖相邻帧，没有累计误差使得它在长期跟踪问题中准确率保持稳定。速度为6FPS。...这允许跟踪物体通过显著的变形，而不捕获干扰物 本文重点在于将category-specific object detector 变成 category-agnostic, object-specific
现有的深度学习模型容易受到恶意攻击或者噪声的影响，甚至对于人眼无法察觉的对抗噪声干扰，输出完全错误的结果，这就对基于深度学习的模型在实际中应用带来了严重的安全隐患。...定义样本间梯度的纠缠度为 实验结果可以看到对抗样本和正常样本的梯度具有较高的纠缠度，这也就说明学习一种样本便会对另一种样本产生较强的干扰，从而导致冲突。...错误的权重会产生错误的卷积核，这对目标检测器是致命的。...结论 文章围绕目标检测器的对抗鲁棒性深入探索了目标检测鲁棒性瓶颈，即目标检测器在对抗训练后不仅无法获得足够的鲁棒性，并且会损失大量识别正常样本的性能。...实验室简介 中山大学人机物智能融合实验室（Human Cyber Physical Intelligence Integration Lab，简称HCP实验室）在图像视频处理和分析、自然语言理解、机器学习和认知推理等学术领域进行长期深入的科研探索
我们的方法识别与一个概念相对应的低秩参数方向，同时最大限度地减少对其他属性的干扰。滑块是使用一小组提示或示例图像创建的；因此，可以为文本或视觉概念创建滑块方向。...在定量实验中，与以前的编辑技术相比，我们的滑块表现出更强的针对性编辑和更低的干扰。我们展示了天气、年龄、风格和表达的滑块，以及滑块的组成。...该系统分析人类执行任务的视频，并创建包含可供性见解的可执行机器人程序。计算首先使用 GPT-4V 分析视频，将环境和动作细节转换为文本，然后是 GPT-4 授权的任务规划器。...在下面的分析中，视觉系统根据任务计划重新分析视频。对象名称是使用开放词汇对象检测器来确定的，而关注手与对象的关系有助于检测抓取和释放的时刻。
机器之心发布 机器之心编辑部 添加对抗性干扰来破坏 Deepfake 的方法失效？一种名为 MagDR 的新框架可以让 Deepfake 模型相关系统正常使用。...为此，一些研究致力于防止滥用 Deepfake，有研究者通过在源数据中添加对抗性干扰来破坏 Deepfake 的可能性，但是这种方法尚未完全消除威胁。...如图 2(a)所示，它包含两个主要组件，一个检测器和一个重建器，二者均由在自适应 mask 上计算出的一组预定义标准指导。...总体思路是从输出图像中感知对抗性攻击的存在（通常会受到严重干扰），并执行可调算法将所有预定义标准转换为可接受的值，之后输出被认为已重构。在该设计框架下，可以自由更改每个模块的实现。...该模型首先对视频中的对抗攻击扰动进行检测，提醒 Deepfake 的使用者，所用的图片或视频大概率是存在对抗攻击的，然后通过重建视频模型，能够有效地将攻击者注入的对抗扰动进行消除，从而实现了 Deepfake
然而，最先进的视频生成器缺乏大规模的数据集，这成为了这类检测器发展的障碍。...作者对数据集进行了广泛的研究，并针对真实世界场景提出了两种评估方法来评估检测器的性能：跨生成器的视频分类任务评估训练后的检测器在生成器上的泛化能力； 降质视频分类任务评估检测器处理在传播过程中质量下降的视频的鲁棒性...作者提出了两个与真实世界检测挑战相一致的任务： (1)跨生成器视频分类，训练有素的检测器需要识别来自未见过的生成器的视频； (2)降级视频分类，检测器评估被降级的视频，例如那些分辨率低、有压缩伪影或高斯模糊的视频...作者设计了两个任务来评估检测器的性能：跨生成器视频分类和降级视频分类。 作者提出了一种即插即用的检测器DeMamba，能够建模空间-时间不一致性。...3 GenVideo Overviews of GenVideo 针对评估数据集和检测器泛化能力（即训练检测器准确识别开域中未见视频的能力）以及检测器鲁棒性（即在面对各种伪造视频干扰时保持高性能的能力）
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