我对编程很陌生,但我一遍又一遍地看我的代码,看不到任何错误。我不知道如何继续下去,因为无论我尝试什么,这个错误都会弹出。我会把完整的代码贴在这里。
任何帮助都将不胜感激,谢谢!
import nltk
import random
from nltk.corpus import movie_reviews
import pickle
from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB,BernoulliNB
from sklearn.linear
UML中的泛化是否可以在Simatic代码(或结构化文本代码)中实现?
UML泛化的定义:
A generalisation is a relationship between a morew general classifier and a
more specific classifier. Each Instance of the specific classifier is also an
indirect instance of the general clasifier. Thus, the specific classifier
inherits the features of
import nltk
import random
from nltk.corpus import movie_reviews
from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier
import pickle
import sys
sys.getdefaultencoding()
import os
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB, BernoulliNB
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
from nltk.cl
这太奇怪了。我试图在MySQL中使用视图(我对MySQL相当陌生,对Sybase和Server有更多的经验)。无论如何,这个新项目,我们使用的MySQL,因为它似乎有良好的性能。然而,为了简化对web前端的查询,我们决定创建一些视图,这些视图都很好用,但它们要花费很长时间才能运行。
视图非常简单,只需select语句(这些表中有几百万行)。例如,假设这个查询:
SELECT CAST(classifier_results.msgDate as DATE) AS mdate
,classifier_results.objClass AS objClass
,COUNT
我为著名的虹膜花问题运行了这个代码,进行了10倍的交叉验证,然后使用5种不同的分类方法对它们进行分类。
这就使得分类器训练了135例,测试了15次,所以我期望有错误的分类实例+正确的分类实例= 15。
下面是代码和输出。
public class WekaTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// Comments are denoted by "//" at the beginning of the line.
BufferedReader data
使用names = [n.name for n in graph.as_graph_def().node],我可以获得图中的所有节点名。
举个例子,比如说这个指纹:
['model/classifier/dense/kernel/Initializer/random_uniform/shape',
'model/classifier/dense/kernel/Initializer/random_uniform/min',
'model/classifier/dense/kernel/Initializer/random_uniform/max'
我正在尝试从我的终端运行一个python文件。因此,当我运行它时,我得到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "evaluate_classifier.py", line 1, in <module>
import alarm_detection.classifier_selection.classifier_evaluation as clf_eval
ImportError: No module named alarm_detection.classifier_selection.classifier_eva
我正在编写C++库,供不同平台上的应用程序使用,包括Android。对于Android构建,可以使用SWIG (我不能改变这一选择,而且我从未使用过swig)。Java到C++的自动类型转换很好,直到我被分配到init方法重载的任务。
对于旧的init C++接口是:
/**
* Initialize classifier from file
* @param modelPath std::string Full path to file with model
* @return Classifier Po
有人能解释一下为什么我会得到下面代码的属性错误吗?
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
def build_classifier(): #one of the parameter for KerasClassifier
classifier = Sequential() #initialising ANN by defining sequence of layers
cl
我正在尝试使用weka+Matlab使用一些分类器执行分类,但是,一些分类器不接受我用setOptions发送的参数。
看看这段测试代码,我不知道为什么,Logistic分类器构建正确,但Ibk显示了一个错误:
%Load the csv File returning an object with the features.
wekaObj= loadCSV('C:\experimento\selecionados para o experimento\Experimento Final\dados\todos.csv');
%Create an instance of th
我目前正在使用tensorflow后端在keras框架中开发一个卷积神经网络,它将用于区分通过或失败的指示器。两者之间的区别(决定它是通过还是失败)是在试管内的一个小的颜色变化。然而,当我在图像(每个图像大约1500张)上训练卷积神经网络时,无论图像是什么,网络似乎总是预测通过。我的猜测是,这是因为两者有很大的相似之处,但我不确定为什么它无法检测到这种颜色变化作为区分特征。
下面是我目前用来构建分类器的代码,以提供分类器可能在哪里建立这样的偏差的参考。
# Imports from Keras Library to build Network
from keras.models import
我是一名学生,正在做一项小任务,我需要从学生那里收集信息,比如他们喜欢从图书馆发行什么样的书。我被提供了id_tree类,我需要使用它进行搜索。正如您所看到的,我从控制台获取输入,我喜欢使用它作为搜索条件,并从id树中获取推荐。
仅出于测试目的,我使用了out.py,但需要用我正在努力实现的id_tree搜索逻辑来替换它。
# k-Nearest Neighbors and Identification Trees
#api.py
import os
from copy import deepcopy
from functools import reduce
###############
# Importing the Keras libraries and packages
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D
from keras.layers import MaxPooling2D
from keras.layers import Flatten
from keras.layers import Dense
from keras.layers import Dropout
# Initialising the CNN
chars74k_classifier = Sequen