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服务网格的简化替代方案有哪些?

在这篇文章中,我们提出了在投资服务网格之前要考虑的替代方案。服务网格最流行的好处是: 验证; 入口加密; 集群内网络加密; 通讯隔离。...对于这些好处中的每一个,我们将展示根据我们的经验更接近管理员已经熟悉的替代方案。对于专业知识或平台工程带宽稀缺的组织,这些可能更具吸引力。...服务网格的替代方案:Nginx Ingress Controller 让我举例说明一个我认为更简单的解决方案,尤其是对于已经使用 Nginx 的团队。...至少Calico和Flannel对此有支持。...当然,有许多出色的服务网格特性缺乏更简单的替代方案,例如多集群安全通信和联合网络可观察性。如果您确实需要更高级的功能,我们希望这篇博文可以帮助您做出明智的决定并接受新增的技术。

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为什么Spring和IDEA不推荐使用@Autowired注解,有哪些替代方案?

然而,近年来,Spring和IDEA都不再推荐使用@Autowired注解,并提出了更好的替代方案。本文将详细分析为什么Spring和IDEA不推荐使用@Autowired注解,并介绍这些替代方案。...推荐替代方案为了解决@Autowired注解存在的问题,Spring和IDEA提供了一些推荐的替代方案。2.1 构造函数注入构造函数注入是目前被广泛推荐的一种依赖注入方式。...IDEA的替代方案除了Spring框架本身提供的替代方案外,JetBrains IDEA也推出了一些有助于改进代码可读性和维护性的功能。...结论在本文中,我们详细分析了为什么Spring和IDEA都不推荐使用@Autowired注解,并介绍了一些替代方案。...因此,我们应该遵循Spring和IDEA的建议,尽可能避免使用@Autowired注解,并选择更好的替代方案。这样可以使我们的代码更易于理解、测试和维护,提高开发效率和代码质量。

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    JSON非常慢:这里有更快的替代方案!

    在众多微服务不断通信的情况下,这种开销可能会累积起来,有可能会使应用程序减慢到影响用户体验的程度。 3.字符串操作 JSON 以文本为基础,主要依靠字符串操作来进行连接和解析等操作。...JSON 的替代品 虽然 JSON 是一种通用的数据交换格式,但由于其在某些情况下的性能限制,开发者开始探索更快的替代格式。我们来看呓2其中的一些替代方案。...它适用于实时应用程序和对减少数据量有重要要求的情况。 3. BSON(二进制 JSON) BSON 或二进制 JSON 是一种从 JSON 衍生出来的二进制编码格式。...与 JSON 相比,这些替代方案在性能上有不同程度的提升,具体选择取决于您的具体使用情况。通过考虑这些替代方案,您可以优化应用程序的数据交换流程,确保将速度和效率放在开发工作的首位。...它们强调了考虑替代数据格式和高效数据结构的重要性,以克服各种情况下与 JSON 相关的速度减慢问题。

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    chatGPT-4有哪些优势,有哪些使用chatGPT-4的方案

    概述 本文详细介绍了GPT-4和chatGPT的区别,GPT-4相对于chatGPT有哪些进步和提升,GPT-4到底有哪些强大之处,GPT-4提供了哪些新功能和新变化,GPT-4具有什么特点和应用场景,...GPT-4会产生哪些影响。...GPT-4具有更广泛的应用前景 得益于人类水平的语言理解和生成能力以及其他优势,GPT-4能在各领域和场合发挥重要作用,为人类带来便利和价值。...GPT-4有更强的推理能力 GPT-4表现出比 ChatGPT 更强的推理能力,例如可以根据多人的行程安排找出合适的会议时间。...三、使用GPT-4的两种方案 微软新国际bing已经集成了GPT-4 ,需要一些技术手段,但不稳定,过一段时间就失效,要不断寻找新的手段。

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    Transformer在CV领域有可能替代CNN吗?还有哪些应用前景?

    问题背景:目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用:分类(ViT),检测(DETR)和分割(SETR),并且都取得了不错的效果。...那么未来,Transformer有可能替换CNN吗,Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域?后面的研究思路可能会有哪些?...传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家,去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理,使得特征之间具备可区分性,典型的有SIFT。...但是这样有很明显的缺陷,一方面计算量是非常庞大的,另一方面直接将输入flatten为一个列向量,会破坏图像中目标原有的结构和上下文联系。...对于接下来这个方向的思考,笔者推测当过了这把trasformer的新鲜劲,即在各个任务上都利用transformer替代一遍后,未来的工作更多的是结合这两者,来实现一个更优或者说是一个更reasonable

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    Transformer在CV领域有可能替代CNN吗?还有哪些应用前景?

    问题背景:目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用:分类(ViT),检测(DETR)和分割(SETR),并且都取得了不错的效果。...那么未来,Transformer有可能替换CNN吗,Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域?后面的研究思路可能会有哪些?...传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家,去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理,使得特征之间具备可区分性,典型的有SIFT。...但是这样有很明显的缺陷,一方面计算量是非常庞大的,另一方面直接将输入flatten为一个列向量,会破坏图像中目标原有的结构和上下文联系。...对于接下来这个方向的思考,笔者推测当过了这把trasformer的新鲜劲,即在各个任务上都利用transformer替代一遍后,未来的工作更多的是结合这两者,来实现一个更优或者说是一个更reasonable

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    Transformer在CV领域有可能替代CNN吗?还有哪些应用前景?

    导读 Transformer有可能替换CNN吗?本文总结了来自于知乎问题:“如何看待Transformer在CV上的应用前景,未来有可能替代CNN吗?”...那么未来,Transformer有可能替换CNN吗,Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域?后面的研究思路可能会有哪些?...传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家,去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理,使得特征之间具备可区分性,典型的有SIFT。...但是这样有很明显的缺陷,一方面计算量是非常庞大的,另一方面直接将输入flatten为一个列向量,会破坏图像中目标原有的结构和上下文联系。...对于接下来这个方向的思考,笔者推测当过了这把trasformer的新鲜劲,即在各个任务上都利用transformer替代一遍后,未来的工作更多的是结合这两者,来实现一个更优或者说是一个更reasonable

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    Transformer有可能替代CNN吗?未来有哪些研究方向?听听大家都怎么说

    机器之心报道 机器之心编辑部 Transformer 有可能替代 CNN 吗?现在下结论还为时过早。 Transformer 的跨界之旅,从 2020 延续到了 2021。...因此有人提问:未来,Transformer 有可能替代 CNN 吗? 这一问题在知乎、Reddit 等平台上都有人讨论。...@小小将表示,「ViT 其实也是有 Hybrid Architecture(将 ResNet 提出的特征图送入 ViT)」。...未来研究思路 Transformer 的跨界之旅还在继续,那么未来有哪些可能的研究思路呢?...现有的 Visual Transformer 一般是一个模型做单个任务,近来有一些模型可以单模型做多任务,比如 IPT,未来是否可以有一个世界模型,处理所有任务?

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    Java SE LTS版本商用收费,有那些开源的替代方案?

    许多企业在使用 Java SE 的同时也面临着成本的增加,因此寻找免费且可靠的开源替代方案变得尤为重要。...无论员工是否直接使用 Java SE,只要公司内部有员工数量达标,就需要支付相应的授权费用。 这种基于员工数量的收费模式对许多企业带来了新的挑战和成本压力。...因此,寻找开源替代方案成为一个合理的选择。 开源替代方案介绍 1....特点: 适合企业环境 免费使用,有商业支持选项 定期更新和安全补丁 安装示例: sudo yum install java-17-openjdk 5....特点: 多平台支持 免费使用 定期更新和安全补丁 安装示例: sudo apt install liberica-jdk-17 表格总结 替代方案 提供商 主要特点 安装命令 AdoptOpenJDK

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