我试图在clickhouse中创建一个带有map数据类型的表,但是它给出了这个错误。 query: CREATE TABLE table_map (a Map(String, UInt64)) ENGINE=Memory;
Received exception from server (version 21.3.4):
Code: 44. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Cannot create table with column 'a' which type is 'Map(
我使用clickhouse数据库来加载一些实时的metrics..so,我用kafka引擎创建了一个表,我将大约100万项指标加载到it...but中,问题是如果我重新启动了clickhouse客户端,如果我确实从表名中选择了*,我就无法看到加载在it..how中的数据,我能看到数据吗?
CREATE TABLE cpuinfo (timestamp String, namespace String, data Float, unit String, plugin_running_on String, version UInt64, last_advertised_time String) E
查询:
SELECT * FROM reporting_events WHERE (device_id = 51);
结果:
DB::Exception: RangeReader read 7523 rows, but 7550 expected..
表:
CREATE TABLE reporting_events (
id UInt64,
a UInt32,
b UInt64,
c UInt32,
d DEFAULT 0,
e UInt32 DEFAULT 0,
device_id UInt32,
ts DateTime DEFAULT now(),
na
所以我用clickhouse创建了一个表,但是它里面有重复的。
下面的查询提供了表中的副本
select *, count() AS cnt from my_table GROUP BY *
HAVING cnt > 1
显然,在clickhouse中,您需要通过修改表来实现这一点:
因此,我尝试了以下几点:
ALTER TABLE my_table DELETE WHERE (select *, count() AS cnt from my_table GROUP BY *
HAVING cnt > 1 );
但我得到了以下错误:
Exception: The argu
我有一个Clickhouse集群。 这很棒,但我很难在集群上启用allow_experimental_geo_types。 我可以在单个集群上执行此操作 CREATE TABLE t1 (p Polygon, id UInt64) ENGINE=MergeTree() ORDER BY (id); 但是,只要我尝试在集群上执行此操作,我们就会收到错误。
如何修改查询以从ClickHouse表中提取两个不同大小的数组中的数据?目前,我有以下正常工作的查询:
SELECT
concat(toString(ApplicationID),': ',dictGetString('Application','Name',CAST(ApplicationID as
UInt64))) as site,
concat(toString(SpotID),': ',dictGetString('Spot','Name',CAST(SpotID
我正在尝试将clickhouse集群从18.8升级到19.9.2。以前,我有一个从数据库中删除旧数据的cron作业。我想开始使用TTL功能代替。
简化表格定义:
CREATE TABLE myTimeseries(
timestamp_ns Int64,
source_id String,
data String,
date Date MATERIALIZED toDate(timestamp_ns/1e9),
我们需要将数据从postgres插入到clickhouse。postgres中的一个字段具有json类型。在clickhouse中,该字段具有Nullable(String)类型。对于插入数据,我们使用气流ClickHouse插件
data = postgress_hook.get_records(query)
clickhouse_hook.run(
sql="INSERT INTO "+ self.clickhouse_tgt_table +" values",
p
我使用AggregatingMergeTree已经有一段时间了,我通过一个从原始数据表生成聚合状态的物化视图来填充它们。这个很好用。
我想知道是否有一种方法可以从接收到的数组中生成聚合状态,而无需遍历每个数据点包含一行的表。示例:
我发现可以通过这种方式从数组生成聚合状态:
SELECT countState([1,2,3,4,5])
SELECT uniqState(['user1', 'user2', 'user3'])
# Does not work with quantiles
尽管我没有将它们直接插入到聚合合并树中。示例:
CREATE
在中,您必须在列定义中放置一个NOT NULL修饰符来标记它,就像对其他SQL数据库一样。
考虑一下这张表:
CREATE TABLE test (
name String NOT NULL,
isodate DateTime('Europe/Berlin') NOT NULL
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (isodate)
如果我尝试为两列(或至少一列)插入NULL,那么预期的行为是Clickhouse拒绝插入,因为这些列被标记为NULL。相反,Clickhouse创建了一个新行,其中isodate为1970-01-01 :
带有嵌套映射的Clickhouse表: CREATE TABLE IF NOT EXISTS Test.NestedTest2
(
-- slices
idx1 UInt8, -- just some index 1
idx2 UInt8, -- just some index 2
-- metrics
totalCnt UInt64, -- total http response count
codeMap Nested(
key UInt16, -- http response code
value
ClickHouse还不支持毫秒级的DateTime。
我看到了关于字段的两种可能的建议:2019-03-17T14:00:32.296Z
multiply by 100 an store it in UInt32/64。我如何使用乘100和存储作为UInt32?
to store milliseconds separately。有没有办法从2019-03-17T14:00:32.296Z => 2019-03-17 14:00:32中删除毫秒?
谢谢你的帮忙!