限流是一种预防措施,虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障,但服务还会因为其它原因而故障。
本教程中,我们将对比 Spring 的两种 Web 客户端实现 —— RestTemplate 和 Spring 5 中全新的 Reactive 替代方案 WebClient。
1.低效操作产生的延迟。单命令操作一半很快不会造成这样,SORT,LREM, SUNION,keys ,* 等操作都会影响响应时间。 使用进程监控程序(top, htop, prstat, 等...)来快速查看Redis进程的CPU使用率。如果traffic不高而CPU占用很高,八成说明有慢操作。(top -p pid) slowlog 查询引发延迟的慢命令:(默认超过10毫秒就算慢命令) 只针对慢命令进行统计 slowly get 10 查看前十条慢命令 config get slowlog-log-sl
DBbrain 提供了慢日志top sql 的模板查询功能,并且可以用api 调用接口获得top 慢日志。
在前边,我们已经学习了三层的限流的各种用法,我们知道限流啊,可以降低服务的负载,从而避免服务,因为过高并发而出现故障。
RestTemplate是基于HttpClient的,Feign也可以指定使用HttpClient。
ELK最早是Elasticsearch(以下简称ES)、Logstash、Kibana三款开源软件的简称,三款软件后来被同一公司收购,并加入了Xpark、Beats等组件,改名为Elastic Stack,成为现在最流行的开源日志解决方案,虽然有了新名字但大家依然喜欢叫她ELK,现在所说的ELK就指的是基于这些开源软件构建的日志系统。
MongoDB 提供了非常强大的性能分析及监控的命令,诸如 mongostat、mongotop 可以让我们对数据库的运行态性能了如指掌。
笔者在近一两年接触了Clickhouse数据库,在项目中也进行了一些实践,但一直都没有一些技术文章的沉淀,近期打算做个系列,通过一些具体的场景将Clickhouse的用法进行沉淀和分享,供大家参考。
面试中网络方面的知识被问到的概率很大,尤其是互联网公司,要熟悉osi七层模型,其中TCP/IP方面的知识尤其重要。如果自己平时有Socket编程的经验对面试也是很有帮助的。网络方面有空可以看看TCP/IP详解卷一和UNIX网络编程。以下总结了一些面试中常问的问题:
作为大前端的一员,Android当然也是支持网页的加载,网页的好处就是能够随时随地更换内容,所以一些灵活性比较高的内容都会通过网页实现,也就需要webView这个载体了。今天的三问是:
作者简介:刘江,伴鱼英语数据库负责人,TUG 2020 年度 MOA。负责伴鱼数据库运维、大数据运维以及数据库平台化建设。
今天中午吃饭的时候刷了下技术类型的公众号,看到有前辈过了Ant的高P面试,其中有一道题考查了单链表搜索位于中间的节点的算法。觉得解决方案很有趣,于是这里尝试重现一下。
JWT相信大家都有所了解,一种无状态的认证方式,因为JWT本身就能存储一些非敏感的身份信息,这种方式目前也被广泛使用,在陈某之前的Spring Cloud Gateway整合Spring Security OAuth2中使用的就是JWT。
keys 我把这个命令放在第一位,是因为笔者曾经做过的项目,以及一些朋友的项目,都因为使用keys这个命令,导致出现性能毛刺。这个命令的时间复杂度是O(N),而且redis又是单线程执行,在执行keys时即使是时间复杂度只有O(1)例如SET或者GET这种简单命令也会堵塞,从而导致这个时间点性能抖动,甚至可能出现timeout。 强烈建议生产环境屏蔽keys命令(后面会介绍如何屏蔽)。 scan 既然keys命令不允许使用,那么有什么代替方案呢?有!那就是scan命令。如果把keys命令比作类似sele
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在排查redis性能问题时,从slowlog中找执行缓慢的命令进行优化是一种常规手段。redis slowlog被设计成内存中一个先进先出的队列结构,一旦容量被填满,新的条目就会挤出旧条目。特别是在慢日志较多的情况下,有些问题命令很快就会被刷新出slowlog,从而很难跟踪到。
Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件,比如:缓存、账号登录信息、排行榜等。
在使用ClickHouse过程中免不了需要数据迁移,比如更新表结构、迁移数据到新的集群。如何尽量将影响降低,加快迁移过程是数据迁移的关键。
最近公司的下单接口有些慢,老板担心无法支撑双11,想让我优化一把,但是前提是不允许大改,因为下单接口太复杂了,如果改动太大,怕有风险。另外开发成本和测试成本也非常大。对于这种有挑战性的任务,我向来是非常喜欢的,因为在解决问题的过程中,可以学习到很多东西。
在前面一节,我们实现了 FeignClient 粘合 resilience4j 的 Retry 实现重试。细心的读者可能会问,为何在这里的实现,不把断路器和线程限流一起加上呢:
Redis是单线程操作,如果一个命令执行耗时较长的操作,就会阻塞其他请求,严重会影响整个平台的稳定.慢日志监控的重要性也就体现处理了.
1.循环链表的特点是收尾相接,没有头指针,也没有尾指针。如果去遍历循环链表,则是死循环。
本文根据贵金属使用Redis的经验,整理了Redis服务端配置模板、哨兵配置模板、监控项部署、持久化解决方案、Jedis客户端连接池配置说明,旨在减少大家在使用Redis过程中因为配置不当引发的问题。
从学习java开始,一直都在使用eclipse,刚开始运行还挺快的,最近一段时间,eclipse就像闹脾气的小姑娘,运行特别的慢,切换一个窗口都需要等上1分钟,看着它,我就难受,就在网上找了些优化的方式,现在跟大家分享一下.
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对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先
当同时绑定 touchstart、touchend、click 三个事件的时候,触发的先后顺序是:touchstart -> touchend -> click。正是由于这种 click 事件的滞后性设计从而会产生事件穿透(点击穿透)问题。
线程池隔离–快慢分离 目的:部分慢执行的线程,会拖慢整个线程池,因此我们需要将快慢分离。 需要区分出哪些是慢线程,这里给一个依据是一分钟内的慢执行(耗时大于500ms)次数为10次。
JIT Just In Time,JVM中的一种即时编译技术,目的是为了提升程序的运行效率。
CDH集群在业务高峰的时候,偶尔会出现Hive 查询慢的现象,本文通过分析Hive出现查询慢时候的集群状态,查找导致Hive查询慢的原因。
和 Mysql 的慢查询类似,RPC 服务调用也会有慢请求。通过本篇文章你可以了解到一个RPC调用的执行过程,从而能快速定位问题
当今分布式服务大行其道,微服务,微应用解耦的需求层层推进,这个时候,我们经常会用到redis这款中间件作为分布式系统的缓存来使用,以提高系统应用的响应速度,或者说降低服务器的负载难度。那么问题来了,redis速度快的flag是直接写官网的公屏上,那我们不妨来推演一下,redis变慢的原因,知其然而知其所以然。
MongoDB的慢SQL日志是记录到业务库的system.profile表里,当线上DB运行缓慢时,开发通常联系DBA去排查问题,那么可以将这种机械化的工作,做成一个平台化、可视化的工具出来,让开发在网页里点点鼠标即可查看数据库运行状况,这将大大提高工作效率,降低对DBA的依赖。
Redis 的 SORT 命令可以对列表(List)、集合(Set)和有序集合(Sorted Set)的元素值进行排序(快排算法)。
-server 模式:初始空间大,默认启动并行 VM,启动慢,运行快 -client 模式:初始空间小,默认启动串行 VM,启动快,运行慢
慢日志在日常数据库运维中经常会用到,我们可以通过查看慢日志来获得效率较差的 SQL ,然后可以进行 SQL 优化。本篇文章我们一起来学习下慢日志相关知识。
Select graphs →Right-click →Collapse to Function / Macro
入题之前先讲讲为什么写这篇文章,这就不得不提起mysql与percona,阿里基于mysql开发了AliSQL,写这篇文章的时候阿里已经将其开源,percona是一家领先的MySQL咨询公司,该公司基于mysql开发了Percona Server,Percona Server是一款独立的数据库产品,为用户提供了换出其MySQL安装并换入Percona Server产品的能力。percona除了开发了多款数据库产品,还开发了数据库监控程序:pmm(Percona Monitoring and Management)服务器,我们都知道mysql自身缺乏实时的监控功能,而此时pmm-server就恰好解决了我们这一难题,好了废话不多说,先看一张pmm server的监控图。
| https://redis.io/topics/latency-monitor |
上周我们介绍了大数据调度YARN在B站的落地实践(←点击回顾前文),本周哔哩哔哩技术给大家带来的是HDFS在B站的应用与展望。
Spring Cloud 提供了多种不同的功能,允许您在自己的应用程序中使用一致性的 API,开发人员选择最适合您的应用程序需求的功能。
生产环境下使用 logstash 经常会遇到多种格式的日志,比如 mongodb 的慢日志,nginx或apache的访问日志,系统syslog日志,mysql的慢日志等
---- 1. 基础演示 定义一个滑轨: 给滑轨上色: #slideway { background-color: #7ac23c; height: 34px; width: 0px; transition: width 0.2s ease; // 过渡的css属性/执行时间/转速曲线(慢-快-慢) } 模拟拖动过程 <script> let w = 0; let interval = setInterval(() =>
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