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大表分页查询非常,怎么办?

54 ms 当起点位置在 100000 的时候,仅耗时:268 ms 当起点位置在 500000 的时候,仅耗时:1.16 s 当起点位置在 1000000 的时候,仅耗时:2.35 s 可以非常清晰的看出...而事实上,一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为 SQL,有的公司运维组要求的可能更加严格,比如小编我所在的公司,如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s,也被称为 SQL,必须在限定的时间内尽快优化...这种方案还是非常可行的,如果当前业务对排序要求不多,可以采用这种方案,性能也非常杠!...进行过滤查询,效果可能会不尽人意,例如订单数据的查询,这个时候比较好的解决办法就是将订单数据存储到 elasticSearch 中,通过 elasticSearch 实现快速分页和搜索,效果提升也是非常明显...但如果当前表的主键 ID 是字符串类型,比如 uuid 这种,就没办法实现这种排序特性,而且搜索性能也非常差,因此不建议大家采用 uuid 作为主键ID,具体的数值类型主键 ID 的生成方案有很多种,比如自增

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JSON非常:这里有更快的替代方案!

JSON,这种在网络开发中普遍用于数据交换的格式,可能正在拖我们的应用程序。在速度和响应性至关重要的世界里,检查 JSON 的性能影响至关重要。...与反应的应用程序相比,反应迅速的应用程序往往能更有效地吸引和留住用户。 搜索引擎排名:谷歌等搜索引擎将页面速度视为排名因素。加载速度更快的网站往往在搜索结果中排名靠前,从而提高知名度和流量。...JSON 会拖我们的应用程序吗? 在某些情况下,JSON 可能是导致应用程序运行速度减慢的罪魁祸首。解析 JSON 数据的过程,尤其是在处理大型或复杂结构时,可能会耗费宝贵的毫秒时间。...何时使用:Avro 适用于模式演进非常重要的情况,如数据存储,以及需要在速度和数据结构灵活性之间取得平衡的情况。...MessagePack 的编码长度可变,因此非常紧凑,但缺乏模式信息,因此适用于已知模式的情况。

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千万级别的表分页查询非常,怎么办?

的时候,仅耗时:54 ms当起点位置在 100000 的时候,仅耗时:268 ms当起点位置在 500000 的时候,仅耗时:1.16 s当起点位置在 1000000 的时候,仅耗时:2.35 s可以非常清晰的看出...而事实上,一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为 SQL,有的公司运维组要求的可能更加严格,比如小编我所在的公司,如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s,也被称为 SQL,必须在限定的时间内尽快优化...这种方案还是非常可行的,如果当前业务对排序要求不多,可以采用这种方案,性能也非常杠!...进行过滤查询,效果可能会不尽人意,例如订单数据的查询,这个时候比较好的解决办法就是将订单数据存储到 elasticSearch 中,通过 elasticSearch 实现快速分页和搜索,效果提升也是非常明显...但如果当前表的主键 ID 是字符串类型,比如 uuid 这种,就没办法实现这种排序特性,而且搜索性能也非常差,因此不建议大家采用 uuid 作为主键ID,具体的数值类型主键 ID 的生成方案有很多种,比如自增

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域中的机器,有citrix,重启进系统非常,有时开机时在windows徽标界面转圈能转1个多小时,挂SYSTEM注册表也需要1个多小时

问题:域中的机器,有citrix,重启进系统非常,有时开机时在windows徽标界面转圈能转1个多小时,挂SYSTEM注册表也需要1个多小时分析:通过WinPE排查,发现SYSTEM注册表非常大(超过...800MB,正常系统也就几十MB),加载解析注册表时,系统非常卡顿使用第三方工具和微软自己的注册表分析工具(参考https://cloud.tencent.com/developer/article/2017405...Parameters\FirewallPolicy\RestrictedServices\Configurable\System顾名思义涉及防火墙规则域用户很多的情况下,每个域用户一份防火墙规则,累计下来就非常多了图片原因...FirewallPolicy" /v DeleteUserAppContainersOnLogoff /t REG_DWORD /d 1 /f实际验证,解决方案部分只执行第3步就可以起作用,重启进桌面快速、流畅这个case非常典型

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查询怎么优化呢?

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:关心过业务系统里面的sql耗时吗?统计过慢查询吗?对查询怎么优化呢?...我非常关心业务系统中的SQL耗时,因为查询会影响业务的性能和用户体验。...下面是我统计查询和优化的一般步骤: 开启查询日志:在数据库配置文件中,将查询日志功能打开,并设置一个合适的阈值(如超过1秒)。...分析查询日志:定期分析查询日志,可以使用工具如pt-query-digest来解析日志文件,提取出查询语句和查询耗时。...关注业务系统中的SQL耗时是非常重要的,通过统计查询并进行优化,可以提高数据库的性能和响应速度,保证业务的正常运行。

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MySQL查询日志的配置与使用

MySQL查询日志是我们在日常工作中经常会遇到的一个功能,MySQL查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息,为性能优化提供了主要的参考依据,是一个非常实用的功能,MySQL查询日志的开启和配置非常简单...,可以指定记录的文件(或者表),超过的时间阈值等就可以记录到sql了,实话讲,相比较sqlserver的trace或者扩展事件(虽然此二者的作用并非仅仅如此),MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉...也可以显式指定查询的日志文件名称(不存在会自动创建)和记录查询的时间阈值(非默认的10s)。 ?...如下是一个记录到日志文件中的sql的示例 ? 三、记录查询日志到表 配置:需要添加一个log_output的配置,就可以将查询记录到表中了 ?...关于查询记录到日志文件和表中的区别: 查询记录到日志文件和表中,记录本身差别不大,如果是记录在表中,查询的执行时间信息无法精确到微妙, 如果将查询信息记录在表中,方便查询,但因为是结构化的数据,

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应用执行的问题排查路径

是否能清楚地阐述问题,无论是技术人员,还是业务人员,在紧急的情况下,能否言简意赅地表达,提供其他人判断问题的素材,非常重要。 有应用反馈发现大量DB查,并且日志上还记录了详细的执行时间和SQL语句。...于是开始排查网络是否正常,有没丢包、重传等现象,查询监控数据发现也很正常,然后进行抓包分析发现实际请求处理的速度非常正常,至此可以排除DB问题。 1. 获取连接阶段; 2....执行查询阶段; 绝大部分情况下获取连接代价非常小,直接就能从连接池获取到,即使需要新建连接代价往往也不大,所以使用时非常容易忽略获取连接这个阶段。什么情况下获取连接会出问题呢?...至 此问题还是一筹莫展,还好高手在场,想到用strace跟踪SQL请求前后干了什么,最后发现记录查日志开始和结束之间有写日志操作,这里的写日志是同 步的并且在特定情况下正好触发了另一个问题导致写日志非常...至此真相水落石出,最终修复了写日志的问题后就不再出现类似的“查”了。

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技术分享 | 实时查询监控系统构建

---- 查询监控是 MySQL 运维中非常重要的一项,它可以帮助分析线上数据库性能的抖动或者业务查询响应等情况。...当集群和实例非常多的情况下,查询的收集和存储会变得比较困难,而且不太好做到实时的查询告警。...常用方案介绍 1、日志收集 通常情况下会采用通过定时任务的方式使用 pt-query-digest 将每个实例的日志收集写入到 MySQL 数据库。...2、日志统计 通过查询 MySQL 数据库可以根据 host 、port 、user 、指纹、时间范围等条件进行查询统计 3、日志告警 从 MySQL 中查询出日志然后匹配到对应的 DBA 和研发人员发送告警...前端展示 集中存放的日志文件 按集群维度 + 实例维度展示某时间段的日志大小,点击分析按钮可调用 pt-query-digest 对日志文件进行分析,输出结果如下: 实时SQL 这个实时信息就是从

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