Clojure是一种动态类型语言,这意味着你在程序中永远不需要明确定义符号、函数、或者参数的数据类型。但是,所有的值仍然有一个类型。字符串时是字符串,数字是数字,列表是列表,等等。如果你尝试执行一个类型不支持的操作,将会在运行时产生错误。写代码时避免这种事情,是程序员的责任。对于有动态语言背景的人来说是很自然的事情,而那些只使用静态语言的人需要一些转变。
在二叉树系列中,我们已经不止一次,提到了回溯,例如二叉树:以为使用了递归,其实还隐藏着回溯。
二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。
本文是介绍BTree文章的下篇,在BTree实现原理上篇主要介绍实现原理,下篇主要介绍btree源码实现。
在汉诺塔游戏例子中,如果你需要移动的盘子很多时,程序运行就会消耗很长时间来计算结果。可以回顾下 —>算法篇-python递归算法
函数式编程 (functional programming) 正式开始有长足的发展始于 10 年前, 从那时起, 我开始看到 Scala, Clojure 和 F# 这样的语言得到关注. 这种关注并非只是像 "哇, 一个新语言, 酷!" 这样短暂的热度, 而是确实有某些实在的原因在推动着它 -- 或者至少我们是这么认为的.
前言:笔者之前是使用富文本编辑器,现在转用markdown编辑器,但是在写文章的时候发现即使博客主页设置用上了代码高亮皮肤,但还是在插入代码段的时候不起作用,查阅了他人的博客才发现要加上key描述 类似这样,比如你写c++代码,你要在’’'之后加上c++语言的key:cpp,这样就可以实现你的代码高亮了,下面表格附上各类语言的关键字key
如果你对Bash比较习惯并且担心会丢失所有Bash知识,那么大可不必担心,99%的操作Bash和Zsh都是相同的.你可以很好的完成shell的转换. 这篇文章使用的Zsh version 5.0.2和最近的oh-my-zsh.我在它们安装后没有做任何配置. 在例子中用<TAB> 来表示敲击tab键,别傻乎乎的打出来~ 'cd'中tab补全 让我们从最常用的出发.改变当前目录.
学习新的编程语言的最终目的是解决实际问题。掌握编程语言的过程,在某种程度上近似学习一种新的工程实践。不仅解决问题固然可乐,学习的过程也同样充满了新鲜感,不过需要谨防的是新鲜感带来的胜任力错觉。
Lisp 是一种编程语言,以表达性和功能强大著称,但人们通常认为它不太适合应用于一般情况。Clojure 是一种运行在 Java™ 平台上的 Lisp 方言,它的出现彻底改变了这一现状。如今,在任何具备 Java 虚拟机的地方,都可以利用 Lisp 的强大功能。
假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,此时查找成功;或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点) --> l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]]
最近在学习数据库相关的知识,了解到数据库很多是采用B-/+树作为索引,例如Mysql的InnoDB引擎使用的B+树、MongoDB默认采用B树作为索引。
本文将覆盖 二分 + 哈希表 + 堆 + 优先队列 方面的面试算法题,文中我将给出:
Roam Research 是一个全功能型数据库,相信你已经用上了 `` 的查询方法,但其实远不止如此,你还可以问它更多的问题。这篇文章会让你对 Roam 的底层数据结构基础有一个很好的理解。
二分查找也称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
首先,为了支持 PROTO-vEB-DELETE 并利用额外的 n 属性来确定何时将 summary 重置为0,我们需要在每个 proto-vEB 节点中增加这个 n 属性。在 proto-vEB 树中,summary 用于存储以当前节点为根的子树中的元素总数。
二分查找(Binary Search)也称折半查找,它是一种效率较高的查找方法,但二分查找要求线性表必须采用顺序存储结构,并且表中元素按关键字有序排列。
zadd key score member [ score member ...... ]
哈哈,如果你非要这样提问不可,我也不好说什么。真有不少新手提出这样的问题,我还是要说,这是个好问题,毕竟程序员是最具有创新精神的群体。
队列(queue)又被称为队,也是一种保存数据元素的容器。队列时一种特殊的线性表,只允许在表的前端(front)进行删除操作,只允许在表的后端(rear)进行插入操作,进行删除操作的一端叫做对头,进行插入操作的一端称为队尾。
数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它描述了数据之间的组织方式和关系,以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有:数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
【摘要】在.Net的开发中,我们经常会用到List列表来处理数据。List使用起来灵活简单,是很多程序员处理序列类型数据的首选对象。但是,有一些不常用的方法容易忘记,今天我们就根据网上搜到的一些用法,把它们归集起来供大家收藏和参考。
回溯算法其实就是暴力搜索,既然是暴力搜索为什么要非要用回溯呢?因为一些问题能暴力搜索出就不错了,找不出更好的办法。
本文将以mall中的UmsPermission对象为例来介绍Stream API的常用操作。UmsPermission是一个权限对象,主要分为三种权限,目录、菜单以及按钮,对象定义如下。
今日推文说明: 次条是JS破解教程 三条是某企业破产动态,没有永久的企业,也没有永久的工作
doc 环境下使用命令: keys 命令 ? 匹配一个字符 * 匹配任意个(包括0个)字符 [] 匹配括号间的任一个字符,可以
在之前介绍线性代数行列式计算公式的时候,我们曾经介绍过逆序数:我们在列举出行列式的每一项之后,需要通过逆序数来确定这一项符号的正负性。如果有忘记的同学可以回到之前的文章当中复习一下:
* 匹配任意个(包括0个)字符
Clojure 是JVM上的一个LISP语言变种,它比Common Lisp更强调纯函数式编程,但提供了一些STM工具以处理它所引入的状态问题。
相比其它文章阅读量,总体上还是很不错的,可能是里面的任务目标比较明确吧,直接上的题目,并且用到的知识都是非常少的(不涉及到具体领域,比如图像处理),纯粹是逻辑问题,以有限的知识,解决大多数问题应该是大家都比较喜欢的。
在顺序统计树(也称为平衡二叉搜索树)中,要找到一个元素 x 的第 i 个后继,我们可以使用以下步骤:
这些都是数据结构与算法,一部分方法是团队其他成员实现的,一部分我自己做的,有什么其他实现方法或错误,欢迎各位大佬指点,感谢。
lpush key value [ value ....... ]
redis能具有很好的性能表现,一个重要的原因就是redis底层的数据结构的使用非常巧妙,今天,我们来聊一聊这些数据结构。
渐进时间复杂度(asymptotic time complexity)的概念,官方的定义如下:
LPUSH命令用来向列表左边增加元素,返回值表示增加元素后列表的长度。 RPUSH命令用来向列表后边增加元素,返回值表示增加元素后列表的长度。
出现的效果就是,这个函数在不断的调用自己,每次调用就n+1,相当于循环了。 可是为何执行了900多次就出错了呢?还说超过了最大递归深度限制,为什么要限制呢?
在红黑树中,OS-RANK(T, x) 是一个操作,用于计算节点 x 在红黑树 T 中的秩。秩是一个节点的相对高度,对于根节点,其秩为 0。
####访问list 1.列表是有序的数据集,通过列表名[索引]的方式访问列表中的元素 2.索引编号 3.从左向右依次为0,1,2,3,…,n – 1 4.从右向左一次为-1,-2,-3,…,-n 5.访问元素的索引必须存在,否则报错 6.元素修改 7.通过直接给 列表名[索引] 修改对应索引位置的值 8.修改元素的索引必须存在,否则报错 9.删除 del
在一些应用问题中,需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时,每个元素自成一个单元素集合,然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-find set)。
列表(list):内置类型,可变(或不可哈希),其中可以包含任意类型的数据,支持使用下标和切片访问其中的某个或某些元素,常用方法有append()、insert()、remove()、pop()、sort()、reverse()、count()、index(),支持运算符+、+=、*、*=。可以使用[]直接定义列表,也可以使用list()把其他类型的可迭代对象转换为列表,列表推导式也可以用来创建列表,若干标准库函数、内置类型方法以及扩展库函数或方法也会返回列表。列表不能作为字典的“键”,也不能作为集合的元素
底层由线性表实现,列表中元素 保存的不是具体的数据的内存地址,而是 指针(就是指向元素的内存地址的指针)
并查集这种数据结构,可能出现的频率不是那么高,但是还会经常性的见到,其理解学习起来非常容易,通过本文,一定能够轻轻松松搞定并查集!
在红黑树中,OS-SELECT 是一个用于在树中查找特定键值的操作。给定一个红黑树的根节点和要查找的键值,该操作返回一个节点,该节点包含给定的键值,或者如果该键值不存在,则返回一个节点,该节点在最接近给定键值的搜索路径上。
这里我只需要5次就成功猜出来了,这就是二分查找的思想,每一次猜测,我们都选取一段整数范围的中位数,根据条件帮我们逐步缩小范围,每一次都以让剩下的选择范围缩小一半,效率提高。
在C#中,List<T>是一种非常常用的泛型集合类,用于存储一组相同类型的元素。List<T>具有动态调整大小的能力,可以方便地添加、删除、查找和修改元素,非常灵活和高效。本文将详细介绍List<T>集合的使用方法,包括创建List<T>对象、添加元素、删除元素、查找元素、遍历集合以及常用的List<T>方法等内容。
In this article, we will be unveiling techniques to find the length of a Python list. Finding the length actually means fetching the count of data elements in an iterable.
range(start,end,step) start :起始的值 end:到end -1 结束 step:相邻两个数之间相差step个 列表的索引和切片
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