Clojure是一种动态类型语言,这意味着你在程序中永远不需要明确定义符号、函数、或者参数的数据类型。但是,所有的值仍然有一个类型。字符串时是字符串,数字是数字,列表是列表,等等。如果你尝试执行一个类型不支持的操作,将会在运行时产生错误。写代码时避免这种事情,是程序员的责任。对于有动态语言背景的人来说是很自然的事情,而那些只使用静态语言的人需要一些转变。
随着大数据时代的到来,越来越多的数据流向了Hadoop生态圈,同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要,在Hadoop生态圈的快速发展过程中,涌现了一批开源的数据分析引擎,例如Hive、Spark SQL、Impala、Presto等,同时也产生了多个高性能的列式存储格式,例如RCFile、ORC、Parquet等,本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式,并对它们做了相应的对比测试。
Apache Drill是一款开源的数据探索工具,一个分布式SQL查询和分析引擎。它包含了很多专有的设计,来进行高性能分析,支持半结构化数据源(JSON、XML和日志等)和基于应用不断创新的数据格式。在此基础上,Drill不仅支持行业标准的 ANSI SQL,做到开箱即用和快速上手,还支持大数据生态的集成,如 Apache Hive 和 Apache Hbase 等存储系统,即插即用的部署方式。
Roam Research 是一个全功能型数据库,相信你已经用上了 `` 的查询方法,但其实远不止如此,你还可以问它更多的问题。这篇文章会让你对 Roam 的底层数据结构基础有一个很好的理解。
Parquet 是面向分析型业务的列式存储格式,由 Twitter 和 Cloudera 合作开发,2015 年 5 月从 Apache 的孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目,最新的版本是 1.8.0。
SummingMergeTree引擎继承自MergeTree。区别在于,当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。
ClickHouse与常用的关系型数据库MySQL或Oracle的数据类型类似,提供了丰富的数据类型支持。
Component 是一个微型的 Clojure 框架用于管理那些包含运行时状态的软件组件的生命周期和依赖。
Immutable.js 由 Facebook 花费 3 年时间打造,为前端开发提供了很多便利。我们知道 Immutable.js 采用了持久化数据结构,保证每一个对象都是不可变的,任何添加、修改、删除等操作都会生成一个新的对象,且通过结构共享等方式大幅提高性能。
欢迎阅读本篇关于Python中深拷贝与浅拷贝的入门到精通指南。在Python开发中,理解拷贝是至关重要的,因为它涉及到数据的复制和共享,对于避免潜在的bug和性能优化都有着重要作用。本文将为您深入浅出地介绍深拷贝和浅拷贝的概念、区别以及如何在不同场景下正确应用它们。
一个应用的state树,存放了包括整个应用的ui状态、未同步到服务器的数据、缓存数据等。这个state的树就是一个普通的js对象,每一个属性对应一个子树,子树的属性又对应子子树,一层层向下延伸,所以如何组织state就很重要了。
xresloader 是一组用于把Excel数据结构化并导出为程序可读的数据文件的导表工具集。它包含了一系列跨平台的工具、协议描述和数据读取代码。
我的名字叫呱呱,年龄35岁,不抽烟,我有三本书(语文、数学、英语),我的领导是瑶老师,他年龄35岁。我有2个孩子,唧唧5岁,呱呱15岁
我们知道React团队在16版本重写了整个reconciler架构,将之前的stack版本改为了fiber版本,这个过程React团队经历了2年时间,可以说是非常大的一个更新了。
之前林仕鼎曾整理过系统架构领域的学习资料,这几天Spark核心团队成员辛湜(Reynold Xin)公开了他整理的一份数据库学习资料列表,Hacker News上引起了不少讨论。其中的评述文字也很有价值,简要编译如下。大家对这个列表如有补充,请评论。 基础与算法 The Five-Minute Rule Ten Years Later, and Other Computer Storage Rules of Thumb (1997): 此文与十年前的原始论文解释了一个量化公式,用来计算数据页是否应该缓存在内
在接口测试中,断言是一项非常重要的操作,它是用来校验接口返回结果是否符合预期的一种手段。一般来说,接口测试断言大致可以分为以下几类:
1. List:有序、可重复。可以通过索引快速查找,但进行增删操作时后续的数据需要移动,所以增删速度慢。
Scalpel是一款自动化Web/API漏洞Fuzz引擎,该工具采用被动扫描的方式,通过流量中解析Web/API参数结构,对参数编码进行自动识别与解码,并基于树结构灵活控制注入位点,让漏洞Fuzz向量能够应对复杂的编码与数据结构,实现深度漏洞挖掘。
这个题目是在一个公司现场面谈的时候的一个题目。虽然对这种找工作上来就做题目的现象比较反感。
我想我们对宏并不陌生,因为很多程序员第一门语言就是 C/C++; 一些 Lisp 方言也支持宏(如 Clojure、Scheme), 听说它们的宏写起来很优雅;一些现代的编程语言对宏也有一定的支持,如 Rust、Nim、Julia、Elixir,它们是如何解决技术问题, 实现类Lisp的宏系统的?宏在这些语言中扮演着什么角色...
处理concurrent programming,除了threading/multi-processing外,各家语言都有自己的绝活:erlang/elixir是actor model,golang/clojure(core.async)是CSP,haskell/clojure是STM,而javascript是event loop/callback。 callback可能是这几种并发模型里面最好懂的一种方式,就像好莱坞经纪人惯常的做法:don’t call me, I’ll call you back。比如
代码解析: 在这个例子中,我们使用range(1, 11)生成1到10的数字序列,并通过列表推导式计算每个数字的平方,最终得到squares列表。
在我过去十年开发的信息系统中,数据在前端应用程序、后端服务器和服务等程序之间流动。这些程序使用诸如 JSON 之类的交换格式进行网络通信。
几年前,一篇表述“10个Scala函数式单行代码”的文章非常受欢迎,并且随后立马出现了其他的语言版本,例如Haskell版本,Ruby版本,Groovy版本,Clojure版本,Python版本,C#版本,F#版本,CoffeeScript版本等。
(注:最近我发现MONGODB 的文字,大家好像不大感兴趣,不知道是大家的公司不使用MONGBDB 还是由于MONGODB 太稳定,所以就忽略了,其实MONGODB 可以聊的话题和使用的范围很大,有的公司可能主力数据库就是MONGODB 所以MONGODB 确实不是可有可无的)
组合模式是一种结构型设计模式,它允许将对象组合成树形结构以表示“整体/部分”层次结构。使用此模式,客户端可以按相同的方式处理单个对象和对象集合,而不必关注它们是单个对象还是组合对象。组合对象本身也可以作为容器,包含其他组合对象,形成更复杂的树形结构。
Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块.
Terraform 系列文章[3] 介绍了使用 Grafana Terraform Provider, 基于 Terraform 的 IaC 方法论, 来批量自动化创建 Grafana 的各类资源, 包括 Dashboard/Datasource 等.
互联网处于微妙状态。它已成为我们私人,专业和金融生活中不可或缺的一部分,赋予前几代人羡慕的群众能力。
在elasticsearch中,没有明确定义array类型,默认每个field都可以包含0个或者多个值。同一个array中的值的数据类型应该保持一致,比如:
在Rust源代码中,rust-analyzer是一个Rust编程语言的语言服务器。它提供了代码补全、代码重构和代码导航等功能来帮助开发者提高编码效率。
当你在浏览器中打开网页时,浏览器会接收网页的 HTML 文本并进行解析,其解析方式与第 11 章中介绍的解析器非常相似。浏览器构建文档结构的模型,并使用该模型在屏幕上绘制页面。
数组是 JS 中使用频率仅次于对象的数据结构,官方提供了众多的 API,谈谈如何扁平化(flatten)数组。
相关文献 报了蓝桥杯比赛,几乎零基础,如何准备,请大牛指导一下。谢谢? 蓝桥杯2022各组真题汇总(完整可评测)
clickhouse作为一款数据分析的数据库,有很多种的数据类型,大概可以划分:基础类型,复合类型,特殊类型。
Drill 是一个用于大数据探索的 Apache 开源 SQL 查询引擎。 Drill 的设计初衷是支持对来自现代大数据应用程序的半结构化和快速发展的数据进行高性能分析,同时仍然提供行业标准查询语言 ANSI SQL 的熟悉度和生态系统。 Drill 提供与现有 Apache Hive 和 Apache HBase 部署的即插即用集成。
前言 在项目中我们一般会为实际问题域定义领域数据模型,譬如开发VDOM时自然而言就会定义个VNode数据类型,用于打包存储、操作相关数据。clj/cljs不单内置了List、Vector、Set和Map等数据结构,还提供deftype和defrecord让我们可以自定义数据结构,以满足实际开发需求。 定义数据结构从Data Type和Record开始 提及数据结构很自然就想起C语言中的struct,结构中只有字段并没有定义任何方法,而这也是deftype和defrecord最基础的玩法。 示例 (de
最近一个半月都在搞SparkStreaming+Hbase+Redis+ES相关的实时流项目开发,其中重度使用了ElasticSearch作为一个核心业务的数据存储,所以这段时间更新文章较少,现在开发基本完事,接下来的会写几篇有关ElastiSearch的使用心得。 大多数时候我们使用es都是用来存储业务比较简单的数据,比如日志log类居多,就算有一些有主外键关联的数据,我们也会提前join好,然后放入es中存储。 的确,扁平化后的数据存入索引,无论是写入,更新,查询都比较简单。但是有一些业务却没法扁平化后
该方法可以将类数组对象或可遍历(iterable)的对象(包括 ES6 新增的数据结构 Set 和 Map)转换为数组对象,类数组即:可以通过索引访问元素,并且拥有 length 属性;
TDD讨论组里的申导最近在B站直播了Martin Fowler的经典文章Refactoring with Loops and Collection Pipelines中谈到的利用集合管道对循环进行函数式重构。视频地址在这里,申导的翻译在这里。组织者小波(Seaborn Lee)趁机出了一道关于集合管道函数题目。我就想啊,论函数式编程,舍Clojure其谁?而且我在Clojure很少能写出loop... recur这样偏底层的循环代码。话不多说,撸起袖子开工。
扩展运算符(spread)是三个点(...)。它好比 rest 参数的逆运算,将一个数组转为用逗号分隔的参数序列。
去年年底,在公司大佬的带领下,我们结合架构守护的需要,对代码进行了简单的建模。在过去的几个月里,我一直工作在相关的事项上,不断地优化、改进相关的模型:
沃斯大神说过,程序 = 算法 + 数据结构。 程序君认为,等式的右边,数据结构的权重要大于算法。数据结构定义好,基本上,你所用的算法也就确定了,算法的时间复杂度也八九不离十。上周,我在 team 内部分享了一个关于数据结构的主题,在这里,也和诸位分享。 现代的编程语言,内置的数据结构越来越多,从 primitive 的类型:integer, float, boolean, string,一路到 complex 结构,如:array,list,map,set 等。这些结构即插即用,非常顺手,可是有时我们也需要
v-bind 如果绑定的值是 null 或者 undefined,那么该 attribute 将会从渲染的元素上移除。
普通人对IT的出品各种系统和各种软件,可畏爱恨交加。好的系统或软件,带来许多重复性工作的效率提升,不好的系统或软件,一天到晚被虐着做一些无聊的数据录入和忍受各种的不完善。
这是国内外目前第一篇较为详细系统的讲述Java JOLT用法及部分原理的文章,如有错误,请及时留言指出。如有转载,请标明出处。
1900年,Hilbert 提出了数学界悬而未决的10大问题,后续陆续添加成了23个问题,被称为著名的 Hilbert 23 Problem。针对其中第2个决定数学基础的问题——算术公理之相容性,年轻的哥德尔提出了哥德尔不完备定理,解决了这个问题形式化之后的前两点,即数学是完备的吗?数学是相容的吗?哥德尔用两条定理给出了否定的回答。
基础类型只有数值、字符串和时间三种类型,没有 Boolean 类型,但可以使用整型的 0 或 1 替代。ClickHouse 的数据类型和常见的其他存储系统的数据类型对比:
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