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聊聊flink 1.11 随机数据生成器-DataGen connector

使用 示例 源码解析 创建TableSource 数据生成器DataGenerator DataGenTableSource 使用 在flink 1.11,内置提供了一个DataGen 连接器,主要是用于生成一些随机数...,以及一些注意点: 目前随机生成只支持基本数据类型:数字类型(TINYINT、SMALLINT、int、bigint、FLOAT、double)、字符串类型(VARCHAR、char),以及boolean...目前有两种数据生成器,一种是随机生成器(默认),这个是无界,另一个是序列生成器,是有界。 字段只要有一个是按序列生成,也就是有界,程序就会在序列结束时候退出。...属性,除了connector是必填之外,其他都是可选。...f_random_str是一个字符串类型,属性中指定了随机生成字符串长度是10 ts列是一个计算列,返回当前时间.

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js随机生成器扩展

0.前言 给你一个能生成随机整数1-7函数,就叫他生成器get7吧,用它来生成一个1-11随机整数,不能使用random,而且要等概率。...()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...喂,说get7() 乘以11/7那个,你确定没问题? 1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围,那么肯定离不开小范围随机生成器get7多次调用。...当然我们最终目标很明确,目标随机生成器get11,它每一个随机数都会等概率映射到get7扩展序列里面: 然后我们很快就可以想到一个公式: a*(getx - 1) + getx a是个整数,整个公式含义是...公式推广: 已知生成器getn能生成1-n随机数,那么由getn拒绝采样得到生成器geta和getb(a,b都不大于n),可以生成get(a*b): get(a*b) = geta + a*(getb

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打造自己密码生成器:Java如何生成安全且随机密码?

生成安全且随机密码是非常重要,可以通过Java中提供一些功能和库来实现。下面将提供一种方法来构建一个安全且随机密码生成器,并解释其中关键概念和步骤。...1、密码要求: 在构建密码生成器之前,首先需要确定密码要求。一个安全密码通常应包含以下特点: 1)、长度足够:密码长度最好为8个字符以上,更长密码更为安全。...2、使用JavaSecureRandom类: 在生成随机密码时,我们应该使用Java提供安全随机生成器类SecureRandom,它能产生具有高度随机密码。...通过使用JavaSecureRandom类和字符集,我们可以构建一个安全且随机密码生成器。...生成安全密码是保护个人和敏感信息重要措施,强烈建议根据实际需求生成复杂、随机密码,并定期更改密码以提高安全性。

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PHP加密伪随机生成器使用

PHP加密伪随机生成器使用 今天我们来介绍是 PHP 加密伪随机生成器(CSPRNG 扩展)。...随机生成其实非常简单,使用 rand() 或者 mt_rand() 函数就可以了,但是我们今天说这个则是使用了更复杂算法一套随机生成器。...它需要依赖操作系统一些函数,这个我们后面再说。 这个加密扩展已经集成在 PHP7 ,不需要特别的安装,如果是 PHP7 以下版本需要独立安装扩展。...伪随机字符生成 var_dump(random_bytes(5)); // string(10) "0681109dd1" random_bytes() 每次调用都会生成不同内容字符串,而参数则是字符长度随机字符...,以后不用再自己去写随机生成 salt 函数了,就像我们之间介绍密码加盐文章 什么叫给密码“加盐”?

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Linux 密码生成器:如何在命令行中生成随机密码

注:本文假设您已在 Linux 系统上安装并配置好了适当环境。在许多情况下,我们需要创建强密码来保护我们账户和数据。Linux 提供了许多方法来生成随机密码,其中包括在命令行中使用密码生成器。...本文将详细介绍如何在 Linux 中使用命令行生成随机密码。什么是密码生成器?密码生成器是一种工具或算法,用于生成随机且强大密码。...这些密码通常由字母、数字和特殊字符组成,具有足够复杂性和长度,以增加密码安全性。在 Linux ,我们可以使用命令行工具来生成随机密码,这使得生成密码变得方便和快捷。...您可以使用 man pwgen 命令查看所有可用选项详细信息。方法 2:使用 openssl 命令openssl 是一个强大密码工具,可以在 Linux 命令行执行各种加密操作。...结论在 Linux 命令行中使用密码生成器可以快速生成强大和随机密码。无论是使用 pwgen、openssl 还是 /dev/urandom 设备,都可以根据需要生成符合安全标准密码。

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Python生成器

所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环过程不断推算出后续元素呢?这样就不必创建完整list,从而节省大量空间。...在Python,这种一边循环一边计算机制,称为生成器:generator。 要创建一个generator,有很多种方法。...生成器和生成式对比 生成器只有在调用时候才会生成相应数据 生成式可以直接打印列表,生成器只能打印地址 生成式可以通过下角标获取元素,生成器不行 生成器可以通过__next()__函数获得生成器...在上面fib例子,我们在循环过程不断调用yield,就会不断中断。当然要给循环设置一个条件来退出循环,不然就会产生一个无限数列出来。...如果想要拿到返回值,必须捕获StopIteration错误,返回值包含在StopIterationvalue: 获取返回值方式 还可通过yield实现在单线程情况下实现并发运算效果:

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【勘误】PHP加密伪随机生成器使用

原文章链接为:PHP加密伪随机生成器使用 文中对于 random_bytes() 函数描述有误。.../ string(10) "f28dc2bdd5" var_dump(random_bytes(5)); // string(5) "�"��" random_bytes() 每次调用都会生成不同内容二进制字符串...直接获取到二进制数据是乱码格式,所以一般我们会需要使用 bin2hex() 来将二进制转换成我们可以看懂十六进制格式字符串。...原错误内容:random_bytes() 每次调用都会生成不同内容字符串,而参数则是字符长度随机字符,在这里我们传递是 5 ,返回了 10 个字符,可以看出这个参数是字符数量,而返回其实是字节数量...Github原文链接: https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202007/PHP加密伪随机生成器使用.md

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有趣Shell脚本之随机字符串

前言 生活、工作,有时候总需要随机生成一些字符串,如果只是一两条还好,多了就不容易搞…… 对于开发人员可能没什么问题,但对于不是程序员我们应该怎么做呢?...答案很简单,一个Shell脚本就能实现 ---- 明确需求 随机生成字符串(有数字、字母) 字符串条数可控 字符串长度可控 按需 进行大小写转换 ---- 脚本实现 随机字符串:sha512sum 条数...、长度、大小写转换:接收用户输入参数,如果没有按默认输出 read 命令 sha512sum 默认输出是小写,用 tr 命令进行转换大写 ---- 环境 一台 Linux 服务器或电脑 如果没有Linux.../bin/bash # 交互信息 read -p "字符串条数:" n read -p "字符串长度:" l read -p "小写转大写:" t clear echo "正在生成字符串信息,请稍后....." echo # 变量 n l t 默认值设定 if [ -z "$n" ];then n=10 fi if [ -z "$l" ];then l=32 fi # 随机字符串生成 function

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Golang 生成随机字符串高级玩法!

Golang 生成随机字符串高级玩法! 如题:用 Golang 生成随机字符串(大小写字母组成),最快、最简单实现方式是怎样?...[1] 随机字符串嘛,rand就行了哦,这还不是信手拈来?...总有那么一波人要搞个大新闻,他们玩就是人群不一样!于是乎,就有了下面这位老哥高赞回答。 I. Improvements 如果仅仅是生成随机字符串,最快方案也可能不是首选。...尽管失真很小,毕竟 52 (字符数)相对于 1<<63 - 1 而言很小,因此在实践是完全没有问题。 便于理解:假设随机生成一个数,范围 [0,5]。...Masking Improved 上一个版本只使用了rand.Int63() 返回 63-bits 随机最低 6-bits,这是一种极大浪费,因为随机数是本算法中最费性能部分了。

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Python加权随机

我们平时比较多会遇到一种情景是从一堆数据随机选择一个, 大多数我们使用random就够了, 但是假如我们要选取这堆数据分别有自己权重, 也就是他们被选择概率是不一样, 在这种情况下, 就需要使用加权随机来处理这些数据...简单线性方法 下面是一种简单方案, 传入权重列表(weights), 然后会返回随机结果索引值(index), 比如我们传入[2, 3, 5], 那么就会随机返回0(概率0.2), 1(概率0.3...去掉临时变量 其实在这个方法里面totals这个数组并不是必要, 我们调整下策略, 就可以判断出weights位置 def weighted_choice(weights): rnd = random.random...更多随机数 如果我们使用同一个权重数组weights, 但是要多次得到随机结果, 多次调用weighted_choice方法, totals变量还是有必要, 提前计算好它, 每次获取随机消耗会变得小很多...使用accumulate 在python3.2之后, 提供了一个itertools.accumulate方法, 可以快速给weights求累积和 >>>> from itertools import

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Python generator(生成器

生成器是进入python更高层次一个很重要概念,这里用一个小例子简单记录一下 0x00 什么是生成器 借用一个生成斐波那契数列python代码进行解释,这是一般写法: def fab(max):...这就涉及到了python "协程" 概念。总所周知,在一个线程中子程序调用建立在栈基础上,携程简而言之就是可以在同一个线程,在一个子程序未执行完毕情况下去执行另一个子函数。...回到正题,python提供了一种叫生成器东西,只要在定义函数时使用yield “替代” (并不是简单替代)return 即可获得一个生成器。...0x01 生成器函数工作原理 def func(a): ...... yield x .........0x02 示例 同样还是生成斐波那契数列,用生成器方法: from inspect import isgeneratorfunction def func(max:int=9): n, a,

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基于代码生成器JAVA快速开发平台

概述介绍 一款基于代码生成器JAVA快速开发平台!采用最新技术,前后端分离架构:SpringBoot 2.x,Ant Design&Vue&,Mybatis,Shiro,JWT。...强大代码生成器让前后端代码一键生成,无需写任何代码,绝对是全栈开发福音!!...JEECG宗旨是: 简单功能由Online Coding配置实现(在线配置表单、在线配置报表、在线图表设计、在线设计流程、在线设计表单),复杂功能由代码生成器生成进行手工Merge,既保证了智能又兼顾了灵活...同时实现了流程与表单分离设计(松耦合)、并支持任务节点灵活配置,既保证了公司流程保密性,又减少了开发人员工作量。...使用范围 Jeecg-Boot快速开发平台,可以应用在任何J2EE项目的开发,尤其适合企业信息管理系统(MIS)、内部办公系统(OA)、企业资源计划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM)等,其半智能手工

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比UUID更轻量、更安全工具

但今天要给大家分享 UUID 最主要竞争对手:NanoID图片nanoidNanoID, 是一个小巧、安全、URL友好、唯一 JavaScript 字符串 ID 生成器。...大小减少直接影响数据大小。例如,使用 NanoID 对象小而紧凑,用于数据传输和存储。更安全在大多数随机生成器,他们使用不安全Math.random()。...但是,NanoID使用crypto module和Web Crypto API,这是更安全。另外,NanoID在实现ID生成器过程中使用了它自己算法,称为统一算法,而不是使用"随机%字母表"。...0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz-此外,NanoID支持14种不同编程语言,它们是:C#, C++, Clojure...使用建议根据 StackOverflow 许多专家意见,使用 NanoID 没有明显缺点或限制。非人类可读是许多开发人员在 NanoID 中看到主要缺点。

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比UUID更轻量唯一ID生成器

但今天要给大家分享 UUID 最主要竞争对手:NanoID NanoID NanoID, 是一个小巧、安全、URL友好、唯一 JavaScript 字符串 ID 生成器。...大小减少直接影响数据大小。例如,使用 NanoID 对象小而紧凑,用于数据传输和存储。 更安全 在大多数随机生成器,他们使用不安全Math.random()。...另外,NanoID在实现ID生成器过程中使用了它自己算法,称为统一算法,而不是使用"随机%字母表"。...', 12); model.id = nanoid(); 在上面的例子,我定义了一个自定义字母ABCDEF1234567890,Id大小为12。...使用建议 根据 StackOverflow 许多专家意见,使用 NanoID 没有明显缺点或限制。 非人类可读是许多开发人员在 NanoID 中看到主要缺点。

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JavaScriptGenerator(生成器)

2.基本用法 3.yield 4.yield* 5.next()方法 6.next()方法参数 7.throw方法() 8.return()方法 9.Generatorthis和他原型 10.实际应用...2.基本用法 Generator(生成器)是一类特殊函数,跟普通函数声明时区别是加了一个*号。 Iterator(迭代器):当我们实例化一个生成器函数之后,这个实例就是一个迭代器。...可以通过next()方法去启动生成器以及控制生成器是否往下执行。 yield/next:这是控制代码执行顺序一对好基友。...通过yield语句可以在生成器函数内部暂停代码执行使其挂起,此时生成器函数仍然是运行并且是活跃,其内部资源都会保留下来,只不过是处在暂停状态。...yield放在表达式时候,let s =(yield 1+2),s其值将会是undefined,而1+2这个等于3值将会作为next返回对象value值 Generator函数返回Iterator

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随机之美——机器学习随机森林模型

注:你可能需要参考前面的文章:《0x0B 菩提决策树,姻缘算法求》 实际应用,一般可用随机森林来代替,随机森林在决策树基础上,会有更好表现,尤其是防止过拟合。...组合算法,一类是Bagging(装袋),另一类是Boosting(提升),随机森林便是Bagging代表。...因此,随机森林算法,“随机”是其核心灵魂,“森林”只是一种简单组合方式而已。随机森林在构建每颗树时候,为了保证各树之间独立性,通常会采用两到三层随机性。...在结点进行分裂时候,除了先随机取固定个特征,然后选择最好分裂属性这种方式,还有一种方式,就是在最好几个(依然可以指定sqrt与log2)分裂属性随机选择一个来进行分裂。...总结起来,使用随机三个地方: 1.随机有放回抽取数据,数量可以和原数据相同,也可以略小; 2.随机选取N个特征,选择最好属性进行分裂; 3.在N个最好分裂特征随机选择一个进行分裂; 因此,

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在Python中进行机器学习,随机生成器使用

为了理解机器学习统计方法,你必须了解机器学习随机来源,即一种叫做伪随机生成器数学工具。 在本教程,你将了解伪随机生成器,以及何时在机器学习控制随机性,或用随机性来进行控制。...分别是: 机器学习随机随机生成器 如何建立随机生成器 如何控制随机性 常见问题 机器学习随机性 在应用机器学习随机来源有很多。...PYTHON随机生成器 Python标准库提供了一个名为random模块,其中包括生成随机一系列函数。...重要是,在Python伪随机生成器seed不会影响NumPy伪随机生成器,它会单独使用并运行seed。...确认在Python伪随机生成器seed不会影响NumPy伪随机生成器。 探索在一定范围和高斯随机数之间生成整数例子。 确定能建立非常简单随机生成器方程式。

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