而资源栈则管理着模板中定义的所有资源，并可通过新模板来更新资源栈，包括资源的新增、更新或删除等操作。...AWS CloudFormation，也是云原生的编排工具，运维人员也是通过 JSON/YAML 格式的模板定义云服务资源，通过资源栈管理这些资源。...对于自动化配置与编排工具的选择，笔者的建议是： 如果你的业务部署在单一云平台，就选择云平台提供的资源编排工具，在阿里云平台就用 ROS、在 AWS 平台就用 CloudFormation，原因很简单...比如实例 ID、连接地址等内容就是有价值的属性，它们都是在资源创建完成后才能获取到，把这些属性作为整个模板的输出，可以方便后续的查看和管理。...对于阿里云 ROS 和 AWS CloudFormation 来说，可使用模板来创建一个资源栈。一个资源栈即一组云上资源，也就是在模板中定义的基础设施。
在模板中，我们可以指定虚拟机的镜像、网络的子网、存储卷的大小等属性，并定义资源之间的依赖关系，比如虚拟机需要在存储卷创建完成后才能启动。...输出（outputs）：heat模板中的顶级key，定义实例化后 stack 将返回的数据。...heat-engine：执行模板内容，最终完成应用系统的创建和部署，并把执行结果返回给 API 调用者。 heat-cfntools：完成虚拟机实例内部的操作配置任务，需要单独下载。...编配服务heat的运维基础 #使用栈模板test-stack.yml创建一个名为Orchestration的栈。...heat stack-list #查看栈的详细信息 heat stack-show orchestration #删除栈 heat stack-delete orchestration #查看栈资源列表
使用 npm 安装： $ npm install -g aws-cdk 安装完成后，检查 AWS CDK 版本： $ cdk --version 创建 APP AWS CDK 安装完成后，就可以开始创建项目了...cdk diff 可以执行 cdk synth 命令用来查看生成的 AWS CloudFormation template，笔者统计了一下生成 AWS CloudFormation template 的行数...，这几十行代码居然生成了 1156 行的 CloudFormation 配置！...部署 在检查无误后就可以开始部署了，执行命令 cdk deploy 并输入 y 确认，之后可以看到部署的进度条。...部署成功 到这里，EKS 集群就已经部署成功了，执行两条命令，就能生成 kubeconfig 并使用 kubectl 访问了。
感到陌生，AWS官方对Cloudformation的定义如下： AWS CloudFormation 云资源服务可使开发人员和系统管理员轻松有序地创建、管理和更新相关 AWS 云资源模板。...要求能把运维纳入软件开发体系，比如运用敏捷等软件开发方法、实现自动化持续集成、测试、交付、可被代码管理等等；其次，要求开发具备运维意识，将交付基础设施作为交付软件的一部分，借助云计算给开发人员赋能从而达到端到端交付的全栈能力...以Cloudformation为例： 编写Cloudformation代码，比如编写通过以下的代码，通过AWS提供的aws cloudformation命令，就可以实现在AWS创建一台可以弹性伸缩的实例...纳入持续集成/部署流水线（CI/CD） “基础设施即代码”的代码化、自动化，为CI/CD流水线管理基础设施提供了可能。...持续集成 同时根据云计算服务商提供的反馈，更新CI/CD流水线的部署状态：红则失败绿则成功。 QA或者团队可以根据测试结果和发布计划，通过流水线选取指定版本的基础设施和业务代码一起推向下一阶段。 ?
终止 CloudFormation 栈 现在你已经创建了 CloudFormation 栈，并确认它按照预期工作，那么我们可以安全地终止该栈，以节省开销。 1....打开 AWS 管理控制台，导航至 CloudFormation 视图。 2. 从列表中选择你安装的 CloudFormation 栈。 3....在返回语句上面插入新的一行，如下： logging.warning('This is a synthetic warning message!')...确保终止 CloudFormation 栈，以节约成本。 6. 更新训练栈 更新 CloudFormation 栈的功能有限，因为 CloudFormation 栈不强制重启训练。...因此，不推荐更新 CloudFormation 栈，需要重新训练时可以删除再重新安装 CloudFormation 栈。 7.
测试完成后，测试人员会跟业务分析师、技术主管进行验收测试（User Acceptance Test），确认需求的实现和技术实现方案，进行验收。...Service（自动伸缩服务） Splunk日志收集 NewRelic性能监控 PagerDuty报警 这些基础设施我们可以使用代码进行描述，AWS Cloudformation在这方面提供了很好的支持...我们可以使用AWS Cloudformation设计器或者遵循AWS Cloudformation的语法配置基础设施。...下图为一个服务的基础设施构件图，图中构建了上面提到的大部分基础设施： 在AWS Cloudformation中，基础设施描述代码可以是JSON文件，也可以是YAML文件。...所有对基础设施的操作，我们都通过修改AWS Cloudformation配置进行修改，并且所有修改都应该在Git的版本化控制中。
四、部署及测试： $serverless deploy -v 日志如下： Serverless: Packaging service...Serverless: Excluding development...- UPDATE_IN_PROGRESS - AWS::CloudFormation::Stack - hello-world-devCloudFormation - CREATE_IN_PROGRESS...- UPDATE_COMPLETE_CLEANUP_IN_PROGRESS - AWS::CloudFormation::Stack - hello-world-devCloudFormation -...UPDATE_COMPLETE - AWS::CloudFormation::Stack - hello-world-devServerless: Stack update finished...Service...hello-world-dev-serverlessdeploymentbucket-bk066p5c9zgl 然后，让我们来触发一下这个函数： $ serverless invoke -f hello -l 服务器返回了下面的结果
无单点故障 安装脚本 首先安装iaas-xiandian [root@localhost ~]# yum install -y iaas-xiandian 编辑环境变量 内容直接参考openrc.sh 开始部署环境...第一个脚本开始执行前期准备[root@localhost ~]# iaas-pre-host.sh 执行完成后提示需要重启reboot 安装数据库 [root@controller ~]# iaas-install-mysql.sh...~]# iaas-install-neutron-compute.sh 安装dashboard面板 [root@controller ~]# iaas-install-dashboard.sh 执行完成后就可以通过...-----+ [root@controller ~]# openstack service create --name heat-cfn --description "Orchestration" cloudformation...----------------+ 在创建三个端点服务： #公共的 [root@controller ~]# openstack endpoint create --region RegionOne cloudformation
Elastic Container Registry 用于发布组件的新 Docker 镜像； AWS CloudFormation 用于将新版本部署到每个单元； AWS Step Functions...图 3：部署阶段实现——基于 CloudFormation 对于基于 Kubernetes 的组件，我们稍微做一些修改即可实现相同的步骤：我们使用 AWS Lambda 调用 k8s API 将新镜像部署到单元中...图 4：部署阶段实现——基于 Kubernetes 尽管应用程序组件的技术栈存在差异，但我们可以定义一个通用的模板来描述变更的部署步骤。...下面是这类工具的一些示例： AWS CDK（云开发工具包）——用于部署 CloudFormation 基础设施； AWS cdk8s——用于部署 Kubernetes 基础设施； CDKTF（Terraform...栈、将新镜像部署到 Kubernetes 集群等）。
处理完成后将返回请求结果给客户端。在返回的时候，API Gateway 也可以通过 Lambda 对返回内容进行处理。...BOSS 系统处理完成后会返回对应的消息。 根据业务的需要，一部分数据会采用 AWS ElasiCache 的 Redis 服务作为缓存以优化业务响应速度。...这个代码库用来封装一些类似于 Packer 和 AWS CLI 这样的命令行工具，包含一些 CloudFormation 的转化能力。...我参与过很多 Ruby 技术栈遗留系统的维护。在经历了这些 Ruby 项目之后，我发现 Ruby 是一个开发起来很爽但是维护起来很痛苦的技术栈。...消息返回后，再有三类不同的请求的结果统一通过 API Gateway 返回给客户端。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 1. 无服务器（Serverless）计算是什么 2....过去是“构建一个框架运行在一台服务器上，对多个事件进行响应”，Serverless则变为“构建或使用一个微服务或微功能来响应一个事件”，做到当访问时，调入相关资源开始运行，运行完成后，卸载所有开销，真正做到按需按次计费...API接口或许会触发AWS的Lambda函数，或者无服务器函数，这些函数再从数据库表中获取到数据流，返回包含前五名分数的一定格式的数据。...在部署的时候，Serverless Framework 会根据我们的配置生成 CloudFormation 配置。然而这也并非是一个真正用于生产的配置,真实的应用场景远远比这复杂。 6....转载自：看懂 Serverless，这一篇就够了（链接已失效，找不到原文了） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/151191.html原文链接：https
，以便在变更后部署变更以测试； 在运营和支持过程中，帮助运营支持人员升级系统，扩展重建恢复系统，在升级后能够持续地掌握系统整体和各个栈的状态，从各个层面监控系统，伸缩系统，恢复系统。...基于IaaS的部署时代 这是第二代DevOps系统，特点是集群感知 + 自动协调控制 + 动态配置 + 全栈自动化。...借助于云计算IaaS资源的可编程特性，这一代的DevOps系统实现了集群感知，自动协调控制，动态配置，全栈自动化，即实现了从创建环境到部署安装应用组件整个过程的一键创建和部署，并且在创建后的阶段，能够实现集群感知...真正的PaaS系统是部署在IaaS上，为开发测试运维人员来提供服务，那么其适用的DevOps工具就可以选用RightScale，Scalr，Cloudformation，Opsworks和FIT2CLOUD...因为这类工具给用户提供了对IaaS主机更大的控制权，且提供了各个部署过程中的回调接口，实现了集群感知及各个部署过程的自动协调控制，即全栈自动化。
我们采用Ansible加CloudFormation来实现。其中Ansible作为参数模板来使用，而Cloudformation是AWS用来实现基础设施即代码的一种服务。...将不同的参数运用到同样的CloudFormation模版，就可以生成特定环境的CI Agent集群。...新的CI Agent创建完成后，使用新的CI Agent调用脚本删除旧的CI Agent。...两种CI Agent部署策略的比较 最初的CI Agent部署策略 现在看一下CI Agent的部署策略，这是最初CI Agent的部署策略。...第二天，我带着小弟们来到ThoughtWorks前台，前台首先验证了我们的装修队编号，验证通过后，前台给了我们一个临时的门卡让我们可以自由进出，当我们装修完成后前台会收回临时门卡。
当作为 SDE（软件开发工程师）或 SDM（软件开发经理）加入时，你必须学会使用亚马逊自定义的技术栈，这和 AWS 客户所使用的技术栈有着惊人的差异。下面这些是你可能会遇到的系统。...NAWS（Native AWS）：使用现行 AWS 的“现代”技术栈。 MAWS（Move to AWS）：遗留的旧 AWS 系统。 许多系统在从这上面移走，尤其是在零售领域。...Pipelines：CI/CD 系统，支持多阶段部署（最多 4 个阶段：beta、gamma、prod、local）。...部署到 3-4 阶段的服务（跨不同区域的 beta、gamma 和 prod）大概并不关心管道。而像大多数 AWS 服务那样，在流水线中有数百个部署单元的服务则对它非常满意。 LPT：动态管道模板。...这是一个生成 CloudFormation 或 CodeDeploy 模板的 Ruby 库，它会同时定义管道、Isengard 账号及其他脚手架。通常，每个服务都有一个 LPT 包来创建所需的资源。
究其本质，就如 AWS CDK 是构建在 AWS CloudFormation 基础之上；Pulumi 的大部分能力则是构建在 Terraform 工具基础上的，其依托 Terraform 上丰富的 Provider...程序编写完成后，只需在项目目录中运行 Pulumi CLI 命令 pulumi up，就可以为你的程序创建了一个独立的、可配置的实例，称为堆栈（Stack）。...堆栈类似于你在测试和部署应用程序更新时使用的不同部署环境。例如，你可以有不同的 dev、qa 和 prod 堆栈，并在其上测试和构建资源。
以下是我们贯穿前后的路线图： [0fe5da4c-42e9-4ccd-8885-08182bb95c35.jpeg] 如果在上图每列的技术栈上花费一个月左右的话，那么我们现在处于第 4 个月。...最重要的是，如果你仍在手动配置，那你可能很难去管理现代技术栈。因此你需要做的第一件事是确保涉及产品的所有内容都是由部署服务器构建的版本化软件包。...例如，如果在 AWS，可以使用 SSM 作为外部参数存储，它很好地集成了 CloudFormation。直接通过 aws ssm cli 命令行工具设置环境变量也非常容易。...理想情况下可以通过ElasticSearch / Logstash / Kibana（ELK）技术栈或商业软件（如 SumoLogic 或Datadog）将日志转储到其它地方。...（金丝雀发布或蓝绿发布），并在完成后给我发送电子邮件。
一旦自定义文件之后需要在 serverless.yml 文件里也进行响应更改，本节只是入门所以不会太复杂，后续会出一个使用 ServerLess 实现的 REST API 实践，可以关注公众号 “Nodejs技术栈”...以下有三个参数是你需要了解的： event：用来解析请求的数据 context：使用 context 将运行时参数传递给 Lambda 函数 callback 返回响应数据 'use strict';...列举一些 ServerLess 部署相关的命令： 部署全部：$ serverless deploy 单个部署：$ serverless deploy function -f helloWorld 本地触发一个函数测试...Serverless: Uploading CloudFormation file to S3... Serverless: Uploading artifacts......在本地进行开发调试，这只是一个开始，下一节我将在这个基础之上使用 ServerLess、Node.js 和 MongoDB Atlas cloud 构建一个 REST API，敬请关注公众号 “Nodejs技术栈”
处理完成后将返回请求结果给客户端。在返回的时候，API Gateway 也可以通过 Lambda 对返回内容进行处理。...原先用 CloudFormation 构建的 API 基础设施需要至少 15 分钟，而 Lambda 的生效只需要短短几秒钟。 Lambda 的编写很方便，可以采用在线的方式。...当然这中间有 60% 的时间是在探索全新的技术栈。如果熟练的话，估计 4 个人一个月就可以完成工作。...前端的内容通过蓝绿部署被放到了不同的 S3 Bucket 里面，只需要改变 CDN 设置就可以完成对应内容的部署。...消息返回后，再有三类不同的请求的结果统一通过 API Gateway 返回给客户端。
1 为什么要部署基础设施即代码？ 只要是报错，运维都可以通过重新部署解救问题。 但如果我们把一切都通过基础设施即代码（IaC）定义了呢？...版本控制和同行评审 当你在运维环境部署东西时，你的同事只会希望你所有都写对了。毕竟他们做不到蹲在你身边看着你干活，也不能在你完成后一步步重新检查所有东西，他们只是默认你没搞错。...CloudFormation 管这个阶段叫 ChangeSet，Terraform 有plan命令，CDK 有diff。其实这个阶段什么也不会发生，这只是 IaC 的工具在检查当前阶段和变更的地方。...类似 Terraform 的 IaC 工具会通过调用 API 来检查阶段是否仍然与实际情况相符，CloudFormation 会用笨一点的方法，直接在后台检查阶段文件。...具体操作取决于你的团队的喜好，但就我个人来说，我从来都只见过实施的告警，从来没修 ajsifas…… 对于 CDK 或者 CloudFormation 来说，我们可以通过运行drift命令来检测漂移。
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