云上运维,那就是和云上资源和产品打交道,无疑会涉及到一系列的资源部署。比如简单地使用一台云服务器,就需要运维人员依次创建 VPC、VSwitch、安全组和云服务器实例,如果想创建一个集群,那还要进一步创建负载均衡、数据库和多个云服务器实例。
OpenStack Heat 是一个基于模板的编排服务,用于自动化部署和管理基础设施资源。它允许用户通过编写模板文件来描述所需的基础设施资源和配置,然后使用 Heat 引擎来解析和执行这些模板,自动创建、配置和管理云环境中的资源。
选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具,更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址:https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户,并将 AWS 证书加载到工
熟悉AWS的肯定不会对Cloudformation感到陌生,AWS官方对Cloudformation的定义如下:
上篇文章《AWS CDK | IaC 何必只用 Yaml》笔者介绍了 AWS CDK 的概念和基本使用方法,本篇文章就来使用 CDK 在 AWS 从零开始构建一个全新的 KES 集群,实际感受一下使用 AWS CDK 创建和管理云资源的简单和便捷。
近年来基础设施即代码(IaC)的方式被越来越多的开发者和管理者所采用,各大公有云都提供了使用 IaC 管理自己云资源的方式,如 AWS 的 CloudFormation、阿里云的 ROS 等,而第三方的 Terraform 也有各大公有云的 Provider。越来越多像我一样的云资源运维和管理者开始采用 IaC 的方式对云资源进行创建、运维和管理。
当我们讨论Microservices架构时,我们通常会和Monolithic架构(单体架构 )进行比较。 在Monolithic架构中,一个简单的应用会随着功能的增加、时间的推移变得越来越庞大。当Mo
在翻译了几篇 serverless 与物联网相关的文章之后,我开始想着好好掌握一下 serverless 的相关知识。 我对于 serverless 的第一认知是:Serverless 是由一堆云服务构建后端服务的,如存储、计算、授权都是由不同的服务来构建的。而作为一个开发人员,我们所要做的就是了解如何搭配不同的云服务。 因此,在进行更多的定义之前,我打算先熟悉一下 serverless,以便于我更好地了解什么是 serverless 应用开发。 Serverless 框架 hello, world 考虑到
云计算涌现出很多改变传统IT架构和运维方式的新技术,比如虚拟机、容器、微服务,无论这些技术应用在哪些场景,降低成本、提升效率是云服务永恒的主题。
Serverless 架构最早可以追溯到 Ken Fromm 发表的文章《Why The Future Of Software And Apps Is Serverless》。在这篇文章里, Ken Fromm 描述了未来云计算基础设施成熟的条件下应用程序是不需要服务器端的。在无武器场景下构建应用程序的时候。开发人员和运维人员无需担心服务器如何安装配置,如何设置网络和负载均衡,无需监控状态,甚至不再会出现服务器相关的工作内容。这样可以让原本建设机房的时间成本和货币成本从按年计算缩短至按秒计算。
持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,随着对自动化要求的不断提高,需要自动化构建来完成的应用也越来越多,此问题对于大型团队愈加严重,即:集成次数更多、权限管理更加复杂。以下主要分享大型团队持续集成服务器的集中化管理中所遇到的挑战和积累的经验。
↓↓↓↓↓↓↓↓视频已上线B站↓↓↓↓↓↓↓↓ 》》》》》》传送门 本章节仅在Controller节点执行 1.Controller节点执行安装和配置 2.验证操作 1.Controller节点执行安装和配置 1.创建数据库 # mysql -uroot -p000000 > create database heat; > grant all privileges on heat.* to 'heat'@'localhost' identified by '000000'; > grant all priv
如果在上图每列的技术栈上花费一个月左右的话,那么我们现在处于第 4 个月。基于前文的学习,我们已经知道了如何配置将要运行代码的服务器基础架构、如何正确地对代码进行版本管理、如何将代码打包以备部署。今天我们要讨论如何部署代码。
把开发和运营作为整体来看待的DevOps工程思想在逐步深入人心,本文探讨了DevOps的起源和发展历程,从基于物理机/独立虚机的部署,到基于IaaS的部署,再到去年刚刚兴起的基于容器的部署。
[root@localhost ~]# yum install -y iaas-xiandian
今日洞见 文章作者/配图来自ThoughtWorks:马博文。 本文所有内容,包括文字、图片和音视频资料,版权均属ThoughtWorks公司所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在使用时必须注明"内容来源:ThoughtWorks洞见",并指定原文链接,违者本网将依法追究责任。 开发环境出问题的时候,影响到只是自己,如果持续集成环境或者其相关的基础设施出了问题,那影响到的就 是所有人以及整个开发的进展,我们曾经遇到一次这样的
本文最初发布于 Stroobants 博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
TensorFlow 是广泛被用于开发大型深度神经网络 (DNN) 的开放源机器学习 (ML) 库,此类 DNN 需要分布式训练,并且在多个主机上使用多个 GPU。Amazon SageMaker 是一项托管服务,可通过主动学习、超参数优化、模型分布式训练、监控训练进展,部署培训模型作为自动扩展的 RESTful 服务,以及对并发 ML 实验进行集中式管理,从标签数据开始简化 ML 工作流。
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报,为 Fortify 产品组合提供支持,包括 Fortify 静态代码分析器 (SCA) 和 Fortify WebInspect。如今,Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1,399 个漏洞类别,涵盖超过 100 万个单独的 API。
在之前的文章中,笔者介绍过 AWS CDK ,其是 AWS 开源的一款开发框架,使用常用的编程语言(如 TypeScript、Python 等),利用函数快速构建代码框架来配置、更新和管理云资源,但只支持 AWS 资源的定义和维护,其他公有云无法使用。而 Pulumi 可以以同样的方式在其他公有云上完成与 AWS CDK 类似的工作。
本文所介绍的 Serverless 架构主要是以 AWS Lambda 以及 Amazon API Gateway 架构的应用,它同时也具备 BaaS 的特征。
作者 | Gergely Orosz 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 Gergely Orosz 的个人博客。 亚马逊有大量的内部系统。作为软件工程师和工程经理,下面这些值得了解一下。 当作为 SDE(软件开发工程师)或 SDM(软件开发经理)加入时,你必须学会使用亚马逊自定义的技术栈,这和 AWS 客户所使用的技术栈有着惊人的差异。下面这些是你可能会遇到的系统。 与 SDE 密切相关的内部系统 Code:代码搜索和 VCS(Git)。 Crux:亚马逊的代码评审系统。 B
基础设施即代码(Infrastructure as Code)是软件开发中一个引人入胜的领域。虽然作为一门学科,它相对年轻,但在其短暂的存在期间,它已经经历了几次具有开创性意义的转变。我认为它是当今软件开发创新最热门的领域之一,许多参与者——从大型科技公司到初创企业——都在创造新的方法。如果完全实现,这些方法有可能彻底改变我们编写和部署软件的方式。
Tungsten Fabric项目是一个开源项目协议,它基于标准协议开发,并且提供网络虚拟化和网络安全所必需的所有组件。项目的组件包括:SDN控制器,虚拟路由器,分析引擎,北向API的发布,硬件集成功能,云编排软件和广泛的REST API。
In this blog, you will learn the concept and differences between Infrastructure as Code, Configuration Management, and Infrastructure Provisioning. We will also look at popular tools for each and how they work together. 在此博客中,您将了解基础结构即代码、配置管理和基础结构预配之间的概念和差异。我们还将研究每种工具的流行工具以及它们如何协同工作。
模板包含几个主要部分。Resources 部分是唯一的必需部分。模板中的某些部分可以任何顺序显示。但是,在您构建模板时,使用以下列表中显示的逻辑顺序可能会很有用,因为一个部分中的值可能会引用上一个部分中的值。
近一年来我在很多地方看到 ServerLess 这一词出现,概念介绍的相对比较多,但是真正实践的还是很少,也是出于对新技术的好奇,所以我打算进一步的对 ServerLess 做一个了解,以便体验到 ServerLess 能给我们带来什么便捷,最好的例子还是先从一个 Hello World 开始。
云计算涌现出很多改变传统IT架构和运维方式的新技术,比如虚拟机、容器、微服务,无论这些技术应用在哪些场景,降低成本、提升效率是云服务永恒的主题。过去十年来,我们已经把应用和环境中很多通用的部分变成了服务。Serverless的出现,带来了跨越式变革。Serverless把主机管理、操作系统管理、资源分配、扩容,甚至是应用逻辑的全部组件都外包出去,把它们看作某种形式的商品——厂商提供服务,我们掏钱购买。过去是“构建一个框架运行在一台服务器上,对多个事件进行响应”,Serverless则变为“构建或使用一个微服务或微功能来响应一个事件”,做到当访问时,调入相关资源开始运行,运行完成后,卸载所有开销,真正做到按需按次计费。这是云计算向纵深发展的一种自然而然的过程。 Serverless是一种构建和管理基于微服务架构的完整流程,允许你在服务部署级别而不是服务器部署级别来管理你的应用部署。它与传统架构的不同之处在于,完全由第三方管理,由事件触发,存在于无状态(Stateless)、暂存(可能只存在于一次调用的过程中)计算容器内。构建无服务器应用程序意味着开发者可以专注在产品代码上,而无须管理和操作云端或本地的服务器或运行时。Serverless真正做到了部署应用无需涉及基础设施的建设,自动构建、部署和启动服务。 国内外的各大云厂商 Amazon、微软、Google、IBM、阿里云、腾讯云、华为云相继推出Serverless产品,Serverless也从概念、愿景逐步走向落地,在各企业、公司应用开来。
随着 IaC 在全球组织中的广泛使用,对这项技术的好奇心与日俱增。本文是一本终极手册,您需要了解 DevOps 基础架构即代码的含义、其业务优势、用例、挑战、最佳实践和顶级工具,以使您的团队的实施更加简化。
最近我接到一个问题:“你是如何管理这么多 Kubernetes 的?”。本文试图揭示 Zalando 在 AWS 管理 140 多个 Kubernetes 集群的秘密。
翻译自 Does GitOps Provide the Key Fix for Kubernetes’ Complexity? 。
DevOps的概念由开发和运维所组成,是包括了软件开发管理和团队管理的集合体。这个单词2009年被首次提出来,并自此成为IT领域的流行语。
在VPC架构实现高可用的情况下,通过elb负载均衡器针对不同目标组的不同应用设定转发规则,从而实现利用负载均衡器的A记录+端口/配置的PATH路径访问到相应目标组的主机应用上。
开源LDP/SSO解决方案,是指使用开源软件OpenLDAP、Keycloak和Dex实现的统一身份认证(SSO)解决方案。该方案具有以下特点:
随着网络威胁的数量和复杂性不断增加,安全分析师面临越来越大的压力,需要以最大效率保护其组织免受攻击。Elastic Security 8.8 引入了旨在帮助分析师消化、确定优先级并快速响应安全事件的功能。这些功能包括:
最近在使用 Terraform 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用。总结学习下:Terraform 的基础知识。
如今的互联网软件越来越碎片化(micro services),Queue无处不在,服务依赖越来越多,使得软件功能的开发,到软件功能的部署,中间有很长的一段路。这段路,是持续集成(Continuous Integration)和持续发布(Continous Delivery)的基石,一般由devOps包圆了,对从不涉身其中的dev而言,看上去就像ops们用了黑魔法,设了道传送门一样,让写好的代码biu的一下就变成了运行在浏览器,或者手机上的鲜活页面。本着不懂点devOps的dev不是好pm的态度,本文简单讲讲
当你使用 Start Confluence Automatically on Windows as a Service 的方式启动的时候,你有下面 2 种方式来配置你的系统属性:通过 command line 或者 in the Windows Registry
在第一篇文章中,我对 DevOps 工程师的工作定义是搭建一个数字化的全自动流水线来高效地将代码从编写环节部署到生产环境中:《DevOps 工程师成长日记系列一:必备知识与技能组合》。
本架构包含VPC简单架构,于2020年2月27日编写并测试可用。架构中拥有VPC一个,内含公有子网、私有子网各2个,其中,公有子网流量通过IGW互联网网关通信,私有子网通过NAT与外界网络通信(NAT已绑定EIP),路由表分为公有子网路由表(table1)和私有子网路由表(table2),均含route。特此记录,供后期使用!
云计算在企业级市场的战役已经打响:AWS等新兴云服务提供商已经动了传统IT巨头在企业级市场的奶酪,传统巨头们也已开始奋力反击。随着传统IT巨头的加入,PaaS市场变得比以前任何时候都更加混乱。唯一确定的共识似乎只剩下一个:大家都喜欢“Platform/平台”这个词,因为“平台”一词有无限的想象空间。 越来越多的人开始谈论和关注PaaS,包括运营商、互联网巨头、传统IT厂商、咨询和集成商、ISV、IT技术媒体等等。但是,用户对PaaS兴趣似乎不大。从最初的一致看好,到现在人们开始怀疑PaaS的未来前景,甚至一
借助来自许多成熟的公有云服务的精心策划部署策略的内置工具,企业组织机构的IT团队可以——而且也应该将他们的测试/开发迁移到公共云服务了。 即使您企业在短期内不会将内部部署的应用程序迁移到云计算,您仍然也可以享受一个云开发环境的好处。许多企业组织正在采取一种混合云的方法:在公共云中运行开发和测试环境,而将生产应用程序保持在企业内部环境。 鉴于现如今的企业组织机构可以从多家云服务供应商处获得各种各样的工具,这使得企业的IT团队构建按需基础设施、部署代码并运行一系列的应用程序测试,以确保其是为生产做好了充分准备,
Terraform 是一种安全有效地构建、更改和版本控制基础设施的工具(基础架构自动化的编排工具)。
好久不写 devOps 代码,程序君感觉莫名手欠。最近看着一个开源项目 pulumi 比较有意思,这个周末就在自己的 aws 账号里作死尝试了一把,嗯,还挺香。究竟有多香呢,我们来一起探索吧。
作者 | Ankur Kumar 译者 | 刘志勇 策划 | marsxxl 无服务器计算已经在主流应用中站稳脚跟,并开始出现在企业组织的技术路线图中。研究公司和业界领袖预测,在 2022 年无服务器的采用将会有更大的发展势头。虽然在存储、计算和网络等基础设施要素方面,无服务器有不同的方面,但是本文主要讨论无服务器应用开发的最新趋势。 随着人们越来越关注将运营方面的工作交给云服务提供商或以平台为中心的解决方案,无服务器架构将作为一种 功能即服务(Function-as-a-Service,FaaS)的编程风
Aws Lambda是Amazon推出的“无服务架构”服务。我们只需要简单的上传代码,做些简单的配置,便可以使用。而且它是按运行时间收费,这对于低频访问的服务来说很划算。具体的介绍可以常见aws lambda的官网。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
GitOps提供了一种自动化和管理基础设施的方法。它通过许多团队已经应用的DevOps最佳实践来做到这一点,例如版本控制、代码评审和CI/CD管道。
GitOps提供了一种自动化的管理基础架构的方法。它通过使用许多团队已经使用的DevOps最佳实践来做到这一点,例如版本控制,代码审查和CI/CD管道。
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