1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]5.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge[5]6.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-5-总结[6]
以 12 要素为代表的微服务标准,很好地给微服务的特征做出了指导。然而具体到以容器形式在 Kubernetes 上运行的无状态业务应用上,这个标准是有些高层的——它看重的是方法和架构。如果仅从外在视角来对一个“顺眼”的 Kubernetes 应用进行观察,这个应用应该有什么特征呢?
学习k8s,最终目的是为了部署应用,部署一个完整的k8s, 就要知道k8s的组成。k8s主要包含两大部分: 中间包含三个绿色包的是master服务器. 下面是node节点.
Secret的主要作用是保管私密数据,比如密码、OAuth Tokens、SSH Keys等信息。
最近容器化部署服务非常火,以至于各个公司都在积极部署docker服务,今天介绍下Kubernetes,小强作为入门级选手,这是一篇 Kubernetes 的概览。
前面hello world程序中,对于如何访问到服务,有必要了解一下k8s的网络模型,在这之前先介绍docker的网络模型
作者简介:赵鑫,北京邮电大学19级硕士在读。从事Cassandra数据库的搭建和调优,目前为中国联通网络技术研究院云计算实习生,主要从事k8s和rancher相关平台的研究和技术调研。
容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离,对容器里的进程来说它接触到的各种资源都是独享的,比虚拟机启动快、占用资源少。
工程化一路走到底,必不可少要接触后端和CI/CD; 所以相关的技术都要有所了解. 比如K8S,Jenkins,Nginx,Docker,SQL等等. 我就以我们公司内的技术栈来整理会用到的; 其他不多说,我们直入主题!!
任何一家云主机厂商提供给用户的主机功能其实讲白了就是一个操作系统基础镜像的运行实例。因此本篇博文将讲解如何在本地构建一个带ssh组件的centos底包镜像并上传到docker hub上供下载使用。
在前面众多微信的分享系列中,对k8s的体系构成,各个概念的定义,各组件的作用等都已介绍多次,此处就不再重复这些内容。在这篇文章中,主要和大家分享一些我们平安证券在容器云时代的一些CI/CD(持续集成/交付)的积累和经验。 平安证券成立于1991年,在近30年的时间内,积累了很多不同的IT应用,公司上下一直在紧跟IT前沿应用,践行科技赋能。
最近面试被问到的几个问题,于是整理收集如下: 自动化相关 k8s中master和nodes分别有哪些组件,及作用。 Master节点上面主要由四个模块组成:etcd、api server、controller manager、scheduler api server:顾名思义提供API,通过rest接口实现各自的功能。如controller通过api来实时监控各个资源状态。 etcd:提供一个键值数据库,用于保存集群网络配置和资源对象的状态信息。数据变更都是通过a
kubeadm 是 kubernetes 提供的一个初始化集群的工具,使用起来非常方便。但是它创建的apiserver、controller-manager等证书默认只有一年的有效期,同时kubelet 证书也只有一年有效期,一年之后 kubernetes 将停止服务。 官方推荐一年之内至少用 kubeadm upgrade 更新一次 kubernetes 系统,更新时也会自动更新证书。不过,生产环境或者无法连接外网的环境频繁更新 kubernetes 不太现实。
在当 xxl-job 遇上 docker → 它晕了,我也乱了!,有两个场景没给大家演示,先补上
docker技术依赖于linux内核虚拟化技术的发展,对linux内核特性有很强依赖。docker用到的linux技术包括:
边缘容器是分散的计算资源,尽可能靠近最终用户或设备,以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。
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作者:oonamao毛江云,腾讯 CSIG 应用开发工程师 写在前面 笔者今年 9 月从端侧开发转到后台开发,第一个系统开发任务就强依赖了 K8S,加之项目任务重、排期紧,必须马上对 K8S 有概念上的了解。然而,很多所谓“K8S 入门\概念”的文章看的一头雾水,对于大部分新手来说并不友好。经历了几天痛苦地学习之后,回顾来看,K8S 根本不复杂。于是,决心有了这一系列的文章:一方面希望对新手同学有帮助;另一方面,以文会友,希望能够有机会交流讨论技术。 本文组织方式: 1. K8S 是什么,即作用和目的
关于OpenShift是什么,你可以用你喜欢的名字叫它。容器云,Kubernetes的社区发行版,基于Docker,K8s的PaaS平台,DevOps平台等等
对于初学docker的小白,一款好的可视化工具有助于快速掌握docker基本形态和概念,下面针对docker可视化工具做些总结
追踪nginx和业务程序日志后,我们基本能定位到是 redis 服务不可用和后端的一台nginx容器无法连接导致问题。我们的简易架构图如下:
Rancher是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher简化了使用K8S的流程,开发者可以随处运行K8S,满足IT需求规范,赋能DevOps团队。
k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址,而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中 。 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中,都要求它们可以直接通过对方的 IP 进行访问。设计这个原则的原因 是,用户不需要额外考虑如何建立 Pod 之间的连接,也不需要考虑将容器端口映射到主机端口等问题。
2018年,工信部启动了国家创新发展工程,建设工业大数据中心。中国移动在该项目中承担了边缘协同和数据采集相关功能的研发。
k8s已经成为了绝对热门的技术,一个上点规模的公司,如果不搞k8s,都不好意思出去见人。安装k8s要突破种种网络阻碍,但更大的阻碍还在后面...
编者按:云视频会议系统支持多服务器动态集群部署,并提供多台高性能服务器,大大提升了会议稳定性、安全性、可用性。视频会议为用户大幅提高沟通效率,提升内部管理水平,已广泛应用在政府、交通、运营商、教育、企业等各个领域。本次LiveVideoStack特别邀请到了来自Cybrook的吴荣华老师,为我们从私有化、混合云、运维与部署等方面,分享他和团队在云视频会议系统私有化的实践经验。
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
距离上次更新已经有一个月了,主要是最近工作上的变动有点频繁,现在才暂时稳定下来。这篇博客的本意是带大家从零开始搭建K8S集群的。但是我后面一想,如果是我看了这篇文章,会收获什么?就是跟着步骤一步一走吗?是我的话我会选择拒绝,所以我加了关于K8S的简单介绍,每一步的步骤都添加了解释。由于篇幅和时间原因,我只介绍了K8S中较为核心的Pod和Service。
最近公司打算在新的产品中不再使用docker,而是使用containerd作为运行时。至于原因嘛,没有直接告诉我们。于是,我就打算自己去了解一番;并与docker做个对比,看看两者的差异。
k8s系统在设计是遵循c-s架构的,也就是我们图中apiserver与其余组件的交互。在生产中通常会有多个Master以实现K8s系统服务高可用。K8s集群至少有一个工作节点,节点上运行 K8s 所管理的容器化应用。
最近这这段时间更新了一些 k8s 相关的博客和视频,也收到了一些反馈;大概分为这几类:
Docker 是基于容器技术实现的,容器技术最开始是基于 Linux Container(简称 LXC)技术实现的,通过内核提供的 Namespace 和 Cgroup 机制,实现了对应用程序的隔离以及物理资源的分配。
在本文中,您将学习如何在多集群环境中使用 Devtron 在 K8S 上进行应用开发。
本文介绍了k8s官方提供的日志收集方法,并介绍了Fluentd日志收集器并与其他产品做了比较。最后介绍了好雨云帮如何对k8s进行改造并使用ZeroMQ以消息的形式将日志传输到统一的日志处理中心。 容器日志存在形式 目前容器日志有两种输出形式: stdout,stderr标准输出 这种形式的日志输出我们可以直接使用docker logs查看日志,k8s集群中同样集群可以使用kubectl logs类似的形式查看日志。 日志文件记录 这种日志输出我们无法从以上方法查看日志内容,只能tail日志文件查看。 在k
目前创建K8S集群的安装程序最受欢迎的有Kops,Kubespray,kubeadm,rancher,以及个人提供的脚本集等。 Kops和Kubespary在国外用的比较多,没有处理中国的网络问题,没法使用。 kubeadm是Kubernetes官方提供的k8s部署工具,不过不支持HA,且支持的docker版本、K8S版本也有限,因此无法作为生产级安装程序。 Rancher2016年的新起之秀,可以做到极简快速部署管理Docker,并支持多种编排方式:Cattle、Kubernetes、Mesos、Swa
描述:Docker是一个开放源代码软件项目(开源的应用容器引擎),让应用程序部署在软件货柜下的工作可以自动化进行,借此在Linux操作系统上,提供一个额外的软件抽象层,以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
大家好,我是小碗汤,今天分享一个用Golang开发,很好玩的工具`KubeCraftAdmin`[1]:用Minecraft方式管理k8s的工具,感兴趣的兄弟不妨玩一玩
2018 年底,vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点,着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代,平台建设和落地取得了很大进展,成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主,到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块,对外提供模型训练、模型推理和容器化能力。VContainer 是计算平台的底座,基于 Kubernetes 构建的容器平台,具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。
A. apiserver/controller-manager/scheduler/kube-proxy/service/etcd
解决:无法连接数据库,书籍中mysql是latest,但是当时是15-16年左右,原来jdbc驱动可用,但是现在yaml文件中没有版本号,默认依然是latest,但是现在的jdbc驱动不能连接latest版本的mysql,故进行滚动升级命令如下:
在 Kubernetes 节点发生故障时,在 40 秒内(由 Controller Manager 的 --node-monitor-grace-period 参数指定),节点进入 NotReady 状态,经过 5 分钟(由 --pod-eviction-timeout 参数指定),Master 会开始尝试删除故障节点上的 Pod,然而由于节点已经失控,这些 Pod 会持续处于 Terminating 状态。
在这个以k8s为云os的时代,程序员在日常的开发过程中,肯定会遇到各种问题,比如:本地开发完,需要部署到远程k8s集群,本地如何直接操作呢?又如:提测到测试环境发现有问题,或者nightly环境本身没过,这时候,可能需要一些调试。下面介绍一款开源已久的产品来体验秒级体验下本地操作远程k8s、直接在调试远程代码。
上一篇简单介绍了一下k8s是什么以及如何使用kubeadm快捷安装,今儿来聊一下k8s的几个基础概念及术语。k8s中的资源都可以使用yaml文件进行描述。(文章内容来源于《kubernetes权威指南 第四版》)
对不少IT人员来说,每天与Kubernetes交互的机制一般是通过kubectl——一种命令行工具。kubectl主要用于与Kubernetes API服务器通信,以在Kubernetes中创建、更新和删除工作负载。本教程的目的是概述您可以使用的一些常用命令,并提供管理Kubernetes的良好起点。
我今天和大家分享一下Docker的网络,主要是基于我的使用体验和对这里面的一些技术的理解,也顺便听取一下大家的建议。我是做培训的,大多数时候和理论的东西打交道, 顺便做一些实验,为了讲课的时候不那么虚
沃趣科技作为服务国内B端企业的数据库产品和解决方案的国产厂商,多年与传统企业打交道,深知传统企业目前正面临着互联网应用和数字化全面转型的挑战。我们了解到CIO眼里最重要的规划之一,就是如何根据企业自身的业务特点打造合适的私有云平台,来适应日新月异的应用场景变化,快速推出满足市场需求的应用。
大家下午好,我叫刘寅。在 PingCAP 主要负责 TiDB 商业工具产品开发,也在做公司 SRE 方面的事情。今天下午我分享的主题是介绍下 TiDB 的周边工具以及生态系统。
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