选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具,更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址:https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户,并将 AWS 证书加载到工
OpenStack Heat 是一个基于模板的编排服务,用于自动化部署和管理基础设施资源。它允许用户通过编写模板文件来描述所需的基础设施资源和配置,然后使用 Heat 引擎来解析和执行这些模板,自动创建、配置和管理云环境中的资源。
模板包含几个主要部分。Resources 部分是唯一的必需部分。模板中的某些部分可以任何顺序显示。但是,在您构建模板时,使用以下列表中显示的逻辑顺序可能会很有用,因为一个部分中的值可能会引用上一个部分中的值。
TensorFlow 是广泛被用于开发大型深度神经网络 (DNN) 的开放源机器学习 (ML) 库,此类 DNN 需要分布式训练,并且在多个主机上使用多个 GPU。Amazon SageMaker 是一项托管服务,可通过主动学习、超参数优化、模型分布式训练、监控训练进展,部署培训模型作为自动扩展的 RESTful 服务,以及对并发 ML 实验进行集中式管理,从标签数据开始简化 ML 工作流。
翻译自 Does GitOps Provide the Key Fix for Kubernetes’ Complexity? 。
Visual Studio Code1.67版本已正式发布,该版本包含大量增强生产力的更新项:
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报,为 Fortify 产品组合提供支持,包括 Fortify 静态代码分析器 (SCA) 和 Fortify WebInspect。如今,Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1,399 个漏洞类别,涵盖超过 100 万个单独的 API。
云上运维,那就是和云上资源和产品打交道,无疑会涉及到一系列的资源部署。比如简单地使用一台云服务器,就需要运维人员依次创建 VPC、VSwitch、安全组和云服务器实例,如果想创建一个集群,那还要进一步创建负载均衡、数据库和多个云服务器实例。
在上一篇“深入 argparse (一)”的文章中,我们深入了解了 argparse 的包括参数动作和参数类别在内的基本功能,具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解 argparse 的进阶玩法,一窥探其全貌,助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。
当浏览器获得了资源以后要进行的第一步工作就是 HTML 解析,,它由几个步骤组成:编码、预解析、标记和构建树。
导语 | 在庞大的数据系统中,往往会有大量的计算需求。传统的方式便是直接在代码写各种计算逻辑判断,这导致了代码非常臃肿,计算维护的成本变大。所以想着编写一套DSL,定义专用的语法去实现对数据的计算,并将其独立成为底层基础服务。 一、DSL 设计 (一)何为 DSL 领域特定语言(英语:domain-specific language、DSL)指的是专注于某个应用程序领域的计算机语言。不同于普通的跨领域通用计算机语言(GPL),领域特定语言只用在某些特定的领域。 简单来说,就是利用DSL,通过抽象构建
容器作为实现云原生的核心技术,凭借其轻量化、便捷性、高弹性的特点成为释放了云计算效能红利的重要技术之一。但容器作为新的防护对象,也面临着诸多安全风险。要确保容器安全,不仅要保护容器构建、分发和执行过程中涉及的组件堆栈,而且要涵盖容器开发、分发、执行、入侵检测和事件响应等不同阶段。基于此,青藤云安全总结得出了适用于 DevOps 工作流程的 14 个容器安全最佳实践。
随着 IaC 在全球组织中的广泛使用,对这项技术的好奇心与日俱增。本文是一本终极手册,您需要了解 DevOps 基础架构即代码的含义、其业务优势、用例、挑战、最佳实践和顶级工具,以使您的团队的实施更加简化。
读论文有一种原则是:本领域最经典的论文,近5年最热的论文,近1年最新的论文。按照这个原则,本文主要介绍一篇Tensorflow 经典论文 Implementation of Control Flow in TensorFlow。
在本月初的 GopherCon 上,知名 Go 语言贡献者与布道师 Dave Cheney 发表了名为《The Zen of Go》的演讲,之后他整理了演讲内容在博客中分享,由于内容过长,他又写了一个简洁版本:
在之前的文章中,笔者介绍过 AWS CDK ,其是 AWS 开源的一款开发框架,使用常用的编程语言(如 TypeScript、Python 等),利用函数快速构建代码框架来配置、更新和管理云资源,但只支持 AWS 资源的定义和维护,其他公有云无法使用。而 Pulumi 可以以同样的方式在其他公有云上完成与 AWS CDK 类似的工作。
选自arXiv 作者:Vihar Kurama 机器之心编译 参与:刘晓坤、李亚洲 近日,CMU 和蒙特利尔大学联合提出一种新型的多级记忆的 RNN 架构——嵌套 LSTM。在访问内部记忆时,嵌套 LSTM 相比传统的堆栈 LSTM 有更高的自由度,从而能处理更长时间规模的内部记忆;实验也表明,NLSTM 在多种任务上都超越了堆栈 LSTM。作者认为嵌套 LSTM 有潜力直接取代堆栈 LSTM。 虽然在层级记忆上已有一些研究,LSTM 及其变体仍旧是处理时序任务最流行的深度学习模型,例如字符级的语言建模。特
群内不定时分享干货,包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 📷 Lint 定义: pylint是一个在Python源代码中查找bug的工具. 对于C和C++这样的不那么动态的(译者注: 原文是less dynamic)语言, 这些bug通常由编译器来捕获. 由于Python的动态特性, 有些警告可能不对. 不过伪告警应该很少. 优点: 可以捕获容易忽视的错误, 例如输入错误, 使用未赋值的变量等. 缺点: pylint不完美. 要利用其优势, 我们有时侯
Terraform是一种部署技术,任何想要通过基础设施即代码(Infrastructure as Code,IaC)方法来置备和管理基础设施的人,都可以使用这种技术。基础设施指的主要是基于云的基础设施,不过从技术上讲,任何能够通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)进行控制的东西都可以算作基础设施。基础设施即代码是通过机器可读的定义文件来管理和置备基础设施的过程的
今日洞见 文章作者/配图来自ThoughtWorks:马博文。 本文所有内容,包括文字、图片和音视频资料,版权均属ThoughtWorks公司所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在使用时必须注明"内容来源:ThoughtWorks洞见",并指定原文链接,违者本网将依法追究责任。 开发环境出问题的时候,影响到只是自己,如果持续集成环境或者其相关的基础设施出了问题,那影响到的就 是所有人以及整个开发的进展,我们曾经遇到一次这样的
在 【Android Gradle 插件】Gradle 基础配置 ③ ( 生成 Gradle Wrapper 配置 | 分析生成的 gradle-wrapper.properties 配置文件 ) 博客中 , 执行
随着互联网的发展,网络应用变得越来越复杂,如3d可视化、音视频软件以及大型网络游戏。因此,代码的效率和安全性变得更加重要。WebAssembly 是一个可移植的底层字节码,它通过提供紧凑的表示、高效的验证和编译以及低开销甚至零开销的安全执行来满足这些需求。它不仅是一个特定的编程模型,而且是独立于语言和平台的一个现代硬件抽象。
1991年Rau等学者首次提出了命名实体识别任务,但命名实体(named entity,NE)作为一个明确的概念和研究对象,是在1995年11月的第六届MUC会议(MUC-6,the Sixth Message Understanding Conferences)上被提出的。当时的MUC-6和后来的MUC-7并未对什么是命名实体进行深入的讨论和定义,只是说明了需要标注的实体是“实体的唯一标识符(unique identifiers of entities)”,规定了NER评测需要识别的三大类(命名实体、时间表达式、数量表达式)、七小类实体,其中命名实体分为:人名、机构名和地名 。MUC 之后的ACE将命名实体中的机构名和地名进行了细分,增加了地理-政治实体和设施两种实体,之后又增加了交通工具和武器。CoNLL-2002、CoNLL-2003 会议上将命名实体定义为包含名称的短语,包括人名、地名、机构名、时间和数量,基本沿用了 MUC 的定义和分类,但实际的任务主要是识别人名、地名、机构名和其他命名实体 。SIGHAN Bakeoff-2006、Bakeoff-2007 评测也大多采用了这种分类。
本提案定义了一个新结构“witness”提交到区块中,与交易的merkle tree不同。该结构包含检查交易有效性所需的数据。此外,脚本和签名移动到了这个新结构。
最近在使用 Terraform 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用。总结学习下:Terraform 的基础知识。
首先介绍下如何在AWS上使用Kubernetes编排的Tungsten Fabric集群部署沙盒,15分钟就可以搞定。Tungsten Fabric集群由部署节点、一个控制器节点、两个作为EC2 VM运行的计算节点组成。
我写了我是怎样追踪这些年遇到的最有趣 bug 的。最近我重新浏览了这所有的 194 个条目(历时 13 年),看看我从这些 bug 中学到了学到了那些重要的经验教训。我分为编码、测试和调试三大类。
相比于发生应用程序崩溃,发生ANR更加让人头大,主要原因是崩溃发生的时候会在Logcat中打印出发生异常的位置,开发人员很容易就能定位到崩溃并解决,显然ANR没那么轻松;但是我们大可不必这么忧伤,因为有问题就会有解决办法,解决不了,只是因为没有用对方法
近年来基础设施即代码(IaC)的方式被越来越多的开发者和管理者所采用,各大公有云都提供了使用 IaC 管理自己云资源的方式,如 AWS 的 CloudFormation、阿里云的 ROS 等,而第三方的 Terraform 也有各大公有云的 Provider。越来越多像我一样的云资源运维和管理者开始采用 IaC 的方式对云资源进行创建、运维和管理。
作者 | Henrik Warne 翻译 | 郑芸 在《程序员,你会从 Bug 中学习么?》一文中,我写了我是怎样追踪这些年遇到的最有趣 bug 的。最近我重新浏览了这所有的 194 个条目(历时 1
这篇文章是以色列开发人员塔利·加希尔的研究成果。她在查阅了所有公开发布的关于浏览器内部机制的数据,并花了很多时间来研读网络浏览器的源代码。她写道:
DevOps的概念由开发和运维所组成,是包括了软件开发管理和团队管理的集合体。这个单词2009年被首次提出来,并自此成为IT领域的流行语。
软件质量是软件与明确地叙述的功能和性能需求、文档中明确描述的开发标准以及任何专业开发的软件产品都应该具有的隐含特性相一致的程度。
熟悉AWS的肯定不会对Cloudformation感到陌生,AWS官方对Cloudformation的定义如下:
通过上面的讲述,我们对于基于命令的脚本也算有了一些感性的认识,之后么就是这次我认为比较关键的部分:设计一个基于命令的脚本语言。
之前写代码感觉一直缺乏一定的规范,所以整理了一些Python的语言规范方面的东东,这个来自google发布的开源项目风格指南-Python语言规范。 1、对你的代码运行pylint 定义: pylint是一个在Python源代码中查找bug的工具. 对于C和C++这样的不那么动态的(译者注: 原文是less dynamic)语言, 这些bug通常由编译器来捕获. 由于Python的动态特性, 有些警告可能不对. 不过伪告警应该很少. 优点: 可以捕获容易忽视的错误, 例如输入错误, 使用未赋值的变量等. 缺
在单线程环境中编程的缺陷以及如何解决这些缺陷来构建健壮的JavaScript UI。按照惯例,在本文的最后,分享5个如何使用async/ wait编写更简洁代码的技巧。
FastAPI 支持创建含子依赖项的依赖项。并且,可以按需声明任意深度的子依赖项嵌套层级。
近日,Android Studio 4.1 版本正式发布,本文翻译自 Android 开发者博客。
通过使IT专业人员能够从任何位置获取复杂的分布式系统技术的关键技能,这种组合可以缩小技能差距
异常是在程序执行过程中出现的非预期事件或错误情况。它可能是由于输入错误、计算错误、资源不足、外部环境变化等原因导致的。在面向对象编程语言中,异常通常是指程序在运行过程中发生了无法继续执行的错误,导致程序终止或产生不可预料的结果。 异常处理的重要性在于它能够提高程序的稳定性和可靠性。在真实的应用场景中,程序可能会面对各种各样的异常情况,如文件不存在、网络连接中断、资源耗尽等。如果不进行合适的异常处理,这些异常可能会导致程序崩溃或产生错误结果,严重影响用户体验和系统稳定性。通过合理的异常处理,我们可以在出现异常时采取相应的措施,如提供友好的错误提示、进行错误日志记录、尝试修复异常,或者优雅地退出程序等。这样可以防止程序异常终止,增加程序的容错性,并保护系统不受异常情况的影响。除了增加程序的稳定性和可靠性,良好的异常处理还有助于更好地定位和解决问题。通过捕获异常并进行详细的错误日志记录,开发人员可以更方便地排查错误并进行调试,从而提高开发效率和质量。
在VPC架构实现高可用的情况下,通过elb负载均衡器针对不同目标组的不同应用设定转发规则,从而实现利用负载均衡器的A记录+端口/配置的PATH路径访问到相应目标组的主机应用上。
IntelliJ IDEA 2024.1 版本带来了全方位的功能更新和改进,针对 Java、Kotlin、Scala 等语言提供了更深层次的支持和全新的开发工具,增强的代码补全、终端重构、多语言测试覆盖等特性显著提高了开发者的工作效率。此外,AI 助手的解绑、新的编辑器功能和代码审查工具的优化进一步加强了其作为先进 IDE 的地位。
最近 IT 行业有很多围绕云编排的议论,而且许多人想知道云编排到底是怎么回事。本文将探索云编排的概念,以及它将如何融入云计算的大发展趋势中。我将分析各种编排工具并介绍它们之间的区别,使您能够更好地了解有哪些可用的选择。
翻译自 A Walkthrough of Adopting Infrastructure as Code 。
基础设施即代码(Infrastructure as Code)是软件开发中一个引人入胜的领域。虽然作为一门学科,它相对年轻,但在其短暂的存在期间,它已经经历了几次具有开创性意义的转变。我认为它是当今软件开发创新最热门的领域之一,许多参与者——从大型科技公司到初创企业——都在创造新的方法。如果完全实现,这些方法有可能彻底改变我们编写和部署软件的方式。
递归容易造成栈溢出,在jdk1.5前虚拟机给每个栈桢的运行空间128kb,在1.5以后为1m的运行空间.递归是指先进后出,也就是说第一进栈的对象会最后一个出站,然后栈桢的空间只有1m,生产环境的数据需要递归的深度,一般情况下我们无法通过测试来进行模拟。所以对于递归的深度不可把控的情况下,是有栈溢出的风险。
移动App 发布后,如果想获取 App 的业务运行状态,通常是通过服务端接口反映到状态或者是用户反馈,缺少客户端的异常错误的线上监控、告警与异常数据聚合并沉淀的平台。也无法在多维度进行异常数据的对比,使得收集应用信息和收集崩溃日志变得日益迫切。
Python 是一种功能强大的编程语言,已经成为了全球最流行的编程语言之一。下面是我整理的 Python 面试常见问题及其答案:
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