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mysql垂直分库,水平分库,垂直,水平分

之前经常被问道这些分库分的概念,只是大概知道,但是具体如何定义的,为什么这么定义还是不太理解,今天对着数据中的数据沉思的时候,突然间醒悟,原来这些概念非常好理解,而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处...垂直 也是一样,它的意思是把数据进行了垂直分割,原来中的列被分到了不同的中。 如图所示,desc字段被切割后,会分配到另一张中。那么为什么要垂直,或者说什么情况下适合垂直?...答案就是垂直的目的就是将中的含有大量数据的字段,比如text字段,blob字段从中分离出去,这样可以大大减轻原的数据压力,而且这些字段的访问量没有其它字段的访问频率高,所以这么处理是合适的。...水平分库 如果你理解了上面的水平分垂直,那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义,水平分库相当于把数据库水平切割,原来一个中的数据可能会分配到不同的数据库中,这就是水平分库。...垂直分库 垂直分库,就是将数据库垂直分割,这回一个中的数据不会被分配到不同数据库,但是不同可能会分配到不同的数据库。

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实战彻底搞清分库分垂直分库,垂直,水平分库,水平分

数据切分根据其切分类型,可以分为两种方式:垂直(纵向)切分和水平(横向)切分 1、垂直(纵向)切分 垂直切分常见有垂直分库和垂直两种。...如图: 图片.png 垂直是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展中。...主要有两需求: 用户登录:通过login_name/phone/email查询用户信息,1%请求属于这种类型 用户信息查询:登录之后,通过uid来查询用户信息,99%请求属这种类型 运营侧:后台访问...但是这么多的分库分中间件方案,归总起来,就两:client模式和proxy模式。...这是基于业务垂直度进行的分库操作,垂直分库就是根据业务耦合性,将关联度低的不同存储在不同的数据库,以达到系统资源的饱和利用率。这样的分库方案结合应用的微服务治理,每个微服务系统使用独立的一个数据库。

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Sharding垂直分库分最终篇

,今天阿粉来说说如何使用 Sharding-JDBC 进行垂直切分和数据库。...前情回顾之什么是垂直切分 什么是垂直切分,垂直分库是指按照业务将进行分类,分布到不同的数据库上面,每个库可以放在不同的服务器上,它的核心理念是专库专用,也就是说,我们需要把不同之间的业务进行分库,比如...垂直 垂直就是将一个细分,且在同一个库里,正常操作即可。...,这就相当于是垂直了,但是看起来总是这么的奇怪,奇怪归奇怪,他还就是这样的。...也确定了数据保存进去了,这就是垂直分库 俺么我们什么时候垂直分库呢?答案是根据业务逻辑进行分割。比如我们可以把用户和用户相关的分配到用户数据库中,而把商品和商品相关的数据分配到商品数据库中。

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mysql的水平分垂直的区别

2,垂直分割: 垂直分割指的是:的记录并不多,但是字段却很长,占用空间很大,检索的时候需要执行大量的IO,严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个,并且该与原是一对一的关系。...这就可以使用垂直分割。我们可以把题目单独放到一张中,通过id与tt建立一对一的关系,同样将回答单独放到一张中。这样我们插叙tt中的分数的时候就不会扫描题目和回答了。...案例: 简单购物系统暂设涉及如下表: 1.产品(数据量10w,稳定) 2.订单(数据量200w,且有增长趋势) 3.用户 (数据量100w,且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分...,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分: 解决问题: 之间的io竞争 不解决问题: 单中数据量增长出现的压力 方案: 把产品和用户放到一个server上 订单表单独放到一个...server上 水平拆分: 解决问题: 单中数据量增长出现的压力 不解决问题: 之间的io争夺 方案: 用户通过性别拆分为男用户和女用户 订单通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单

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数据库架构:分库分-垂直?水平?

来源:http://t.cn/Efpe4Ae 一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 二、分库分 1、水平分库 2、水平分 3、垂直分库 4、垂直 三、分库分表工具 四、分库分步骤...1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直。...4、分析:的数据量少了,单次SQL执行效率高,自然减轻了CPU的负担。 3、垂直分库 ? 1、概念:以为依据,按照业务归属不同,将不同的拆分到不同的库中。...4、垂直 ? 1、概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将中字段拆到不同的(主表和扩展)中。...六、分库分总结↑ 1、分库分,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分而拆分。

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数据库怎么分库分垂直?水平?

1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直。...4、分析:的数据量少了,单次SQL执行效率高,自然减轻了CPU的负担。 3、垂直分库 1、概念:以为依据,按照业务归属不同,将不同的拆分到不同的库中。...4、垂直 1、概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将中字段拆到不同的(主表和扩展)中。...垂直的拆分原则是将热点数据(可能会冗余经常一起查询的数据)放在一起作为主表,非热点数据放在一起作为扩展。这样更多的热点数据就能被缓存下来,进而减少了随机读IO。...六、分库分总结 1、分库分,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分而拆分。

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数据库怎么分库分垂直?水平?

1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直。...4、分析:的数据量少了,单次SQL执行效率高,自然减轻了CPU的负担。 3、垂直分库 ? 1、概念:以为依据,按照业务归属不同,将不同的拆分到不同的库中。...4、垂直 ? 1、概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将中字段拆到不同的(主表和扩展)中。...垂直的拆分原则是将热点数据(可能会冗余经常一起查询的数据)放在一起作为主表,非热点数据放在一起作为扩展。这样更多的热点数据就能被缓存下来,进而减少了随机读IO。...六、分库分总结 1、分库分,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分而拆分。

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数据库之分库分 - 垂直?水平?

结果: 每个库的结构都一样; 每个库的数据都不一样,没有交集; 所有库的并集是全量数据; 场景:系统绝对并发量上来了,分难以根本上解决问题,并且还没有明显的业务归属来垂直分库。...分析:的数据量少了,单次SQL执行效率高,自然减轻了CPU的负担。 3. 垂直分库 ? 概念:以为依据,按照业务归属不同,将不同的拆分到不同的库中。...垂直 ? 概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将中字段拆到不同的(主表和扩展)中。...垂直的拆分原则是将热点数据(可能会冗余经常一起查询的数据)放在一起作为主表,非热点数据放在一起作为扩展。这样更多的热点数据就能被缓存下来,进而减少了随机读IO。...六、分库分总结 分库分,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分而拆分。

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数据库垂直拆分和水平拆分

垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的拆分为多张 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张...; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张中; 垂直拆分更多时候就应该在数据设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用join关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据行的拆分...,的行数超过 200 万行时,就会变慢,这时可以把一张的的数据拆成多张来存放。...拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行的拆分;比如一张有 400w 的用户users,为提高其查询效率我们把其分成4张users1,users2,users3,users4 通过用 ID...——摘自《垂直拆分和水平拆分》

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SQLAlchemy Table(

Table 构造方法 1 Table(name, metadata[, *column_list][, **kwargs]) 参数说明:  name 名 metadata 元数据对象 column_list...是列(Column或其他继承自SchemaItem的对象)列表 kwargs主要内容: schema: (None)的模式(一般默认是数据库名, 无需特别指定; Oracle中是owner,...,如果元数据中存在与column_list中的列同名的列,column_list中同名的列会替换掉元数据中已经有的列 keep_existing: (False)当已经存在于元数据中时,如果元数据中存在与...column_list中的列同名的列,column_list中同名的列会被忽略 include_columns:(None)从元数据中只需加载的的列名列表 mustexist: (False)名是否一定需要存在于元数据中...;如果要创建新的,表明已经存在于meta.tables中时,需要指明任意一个参数,不然会报错。

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面试题-Mysql数据库优化之垂直

在日常的开发工作中,除了JAVA相关的技术,打交道最多的就是Mysql数据库,当数据积累到一定程度,比如500W时就会难免出现一些慢sql,对数据库的优化方式有很多,比如通过增加合理的索引,今天我们来说下其中的垂直...垂直:顾名思义就是将一张纵向拆分成多张,通过拆分后每行的字段数减少了,空间占用变小,当检索数据时,一次IO就能从磁盘获取更多的数据到内存中,减少了IO次数,降低了响应时间。...拆分的一些原则: 可以根据业务进行拆分,比如原中有些是一些辅助信息字段,此时可以把辅助信息拆分到另一张中,并增加与数据的关联,比如增加元数据的主键等。...将核心字段或者经常访问的字段放到一张中,让更加原子,清晰,但是以合理为基础,也可以冗余字段,也不要过度拆分。 举个例子:将我们的订单拆分成订单和订单扩展信息,如下 order ?...拆分后: t_order ? t_order_contact ? 订单中的联系人信息是订单的扩展信息,而且不常访问,拆分后原订单轻量了,更加原子化,效率也提升了。

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亿级大垂直拆分:上云业务的工程实践

),最后通过 rename 完成业务切换;大的临时将具有跟原同样大小体积,这对运维来说,每次备份大都是一个巨大的资源和时间开销。...3、大垂直拆分 数据库拆分原则:就是指通过某种特定的条件,按照某个维度,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面以达到分散单库(主机)负载的效果。...数据库拆分,分为水平和垂直拆分两种; 水平拆分的典型场景就是大家熟知的分库分垂直拆分则倾向于重构,按照业务维度进行数据切割。...上文讲了大背景下导致的种种问题,基于上述原因,我们团队决定趁着重构的机会,进行一次大垂直拆分:大字段迁移。...我们最终选择垂直拆分的方案。 图片 原因是这个大字段,本身就是一个结构化的对象数据,结构化对象最终可以抽象成一张。通过将这个大字段拆分到一个新,随后完成旧表的数据迁移和清理。

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使用 Django 显示中的数据

1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时,经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如,我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息,或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。...那么,如何使用 Django 来显示中的数据呢?2、解决方案为了使用 Django 显示中的数据,我们需要完成以下几个步骤:在 models.py 文件中定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库中数据的。...例如,如果我们想显示所有用户的信息,那么我们可以在 models.py 文件中定义如下数据模型:from django.db import modelsclass User(models.Model):...例如,如果我们想在一个页面上显示所有用户的信息,那么我们可以在 templates 目录下创建如下 HTML 模板文件:{% extends 'base.html' %}{% block content

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