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    解释的AI:用LIME解释扑克游戏

    解释的AI(XAI)一直是人们研究的一个方向,在这篇文章中,我们将看到如何使用LIME来解释一个模型是如何学习扑克规则的。 看看LIME解释: LIME构建了一个可视化的图。在垂直轴上是特征值:显示手中的牌的数字和花色。在横轴上是各种特征值对分类的贡献。 如果不使用可解释的AI,我们很容易忽略这一点,但通过使用LIME,我们可以确保自己的假设得到验证。 LIME帮助解释为什么模型会做出这样的预测。 但是它们的缺点就是可解释性较低。2016年引入了LIME作为解决黑箱模型不透明问题的方法。 为了理解LIME在后台做了什么,让我们来看看LIME是如何工作的: 上图解释了LIME的概念,在使用LIME时需要考虑以下因素。

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    解释器模式

    解释器模式,简单来讲就是一个简版的编译器,如果一种特定类型的问题发生的频率足够高,那么可能就值得将该问题的各个实例表述为一个简单语言中的句子。 解释器模式能对一些较频率执行的文法转换为一种特定的文法类型,不过解释器模式也有其不足,就是如果文法较为复杂的话,就得需要将每一个文法转换成至少一个类,如果包含许多规则的文法可能难以维护和管理。 解释器模式的基本类结构图很简单,最基本的实现也很简单。 image.png 1 package day_13_interpreter; 2 3 /** 4 * 包含解释器之外的一些全局信息,或者说这就是解释器要解释得文法 5 * @author "); 17 } 18 19 } 1 package day_13_interpreter; 2 3 /** 4 * 终结符表达式,实现与文法中的终结符相关联的解释操作 5 *

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    解释器模式

    解释器模式 解释器模式Interpreter Pattern提供了评估语言的语法或表达式的方式,它属于行为型模式,这种模式实现了一个表达式接口,该接口解释一个特定的上下文,解释器模式通常被用在SQL解析 解释器模式是给分析对象定义一个语言,并定义该语言的文法表示,再设计一个解析器来解释语言中的句子,也就是说,用编译语言的方式来分析应用中的实例。 模式角色 抽象表达式Expression角色: 声明一个所有的具体表达式角色都需要实现的抽象接口,这个接口主要是一个interpret()方法,称做解释操作。 缺点 执行效率较低,解释器模式中通常使用大量的循环和递归调用,当要解释的句子较复杂时,其运行速度很慢,且代码的调试过程也比较麻烦。 会引起类膨胀,解释器模式中的每条规则至少需要定义一个类,当包含的文法规则很多时,类的个数将急剧增加,导致系统难以管理与维护。

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    解释器模式

    一、简介 1、解释器模式给定一个语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。 2、类成员 (1)AbstractExpression(抽象表达式):声明一个抽象的解释操作,这个接口为抽象语法树中所有的节点所共享。 (2)TerminalExpression(终结符表达式):实现与文法中的终结符相关联的解释操作。实现抽象表达式中所要求的接口,主要是一个interpreter()方法。 (3)NonterminalExpression(非终结符表达式):为文法中的非终结符实现解释操作。 (4)Context:包含解释器之外的一些全局信息。 3、UML ? 4、所属类别:行为型 二、C++程序 1 // 解释器模式.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

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