我想用带有八度的彩色条形图来可视化矢量的时间变化。假设我有一个具有某种初始状态的向量U,这个向量以某种方式演化。那我想买点像
colorbar plot of the init state
colorbar plot after 1 time step
colotbar plot after 2 time steps
...
colotbar plot after n time steps
等等,在一个窗口,'n‘是已知的。我可以用
imagesc(U);
colorbar();
但我不知道怎么把它们叠起来。
编辑:我没有一个真实的例子,但我想象类似于每个other.Maybe上方的分
我想在matplotlib imshow子图旁边显示一个表示图像原始值的色条,该子图显示了该图像的归一化。
我已经能够像这样成功地绘制图像和颜色条,但是颜色条的最小和最大值表示标准化的(0,1)图像,而不是原始的(0,99)图像。
f = plt.figure()
# create toy image
im = np.ones((100,100))
for x in range(100):
im[x] = x
# create imshow subplot
ax = f.add_subplot(111)
result = ax.imshow(im / im.max())
# Crea
需求
我试图创建一个热度图,表示一周中几个小时内活动的频率。在Y轴上,我有一周的时间,在X轴上,我有一天的时间。我想在X轴上看到一天中所有的时间,甚至那些没有相应频率的时间。
问题
不幸的是,我无法找到一种显示一天中所有时间的方法。交叉过滤器只包括一天中的几个小时,并在一周内有相应的频率。
当前图形结果
正如你所看到的,一天中并不是所有的时间都被显示出来。
码
let name = [
'0', // S
'6', // M
'5', // T
'4', /
根据一天中的不同时间,我使用以下javascript显示不同的图像:
$(document).ready(function(){
var d = new Date();
var n = d.getHours();
if (n > 19 || n < 6)
// If time is after 7PM or before 6AM, apply night theme to ‘body’
document.body.className = "night";
else if (n > 16 && n < 19)
// If tim
为了了解更多关于jQuery的知识,我遇到了一个问题:尝试将内联CSS显示到<span>中。我试图拿出一个数组并将其显示如下:
<div class="colorbar">
<span style="background: #A56AC2"></span>
<span style="background: #E2CED7"></span>
<span style="background: #5E5992"></span
我有以下数据:
>>> control1 control2 control3
trt1 0.01 NaN NaN
trt2 NaN 0.01 NaN
trt3 NaN NaN 0.01
我已经创建了一个热图,并定义了如果值为0.01或更低,则应该是红色。问题是他们得到了"p<.05“的颜色:
ax= sns.heatmap(df, cmap=cmap,square=True, linewidths=.3,linecolor="grey"
我正在使用highchart.js显示一个月内员工的入住时间和退房时间的图表。
X轴将是月中的一天.
Y轴是一天中的时间。
我想要自定义工具提示如下
Check In
5 Aug: 09:40 am
或
Check Out
5 Aug: 09:40 am
由于一些奇怪的原因,它只显示默认格式x和y。
这里有窃听器吗。
The issue
我有一个填充的轮廓图和一些时间序列数据,时间在x轴上,高度在y轴上。我创建了一个日期时间列表,可以用它来代替x轴滴答,代替通常被用作x-滴答的默认数字列表。这很好,但是我希望在每个月的第一天,而不是每隔30天绘制一次xticks。我知道MonthLocator函数存在于mpl.dates中,但我不知道如何正确地使用它。我发现的所有例子都使用了线条图,而不是等高线,而且轴在两者之间的工作方式不同。
工作示例
#Modules
import numpy as np
import datetime as dt
impor
我想绘制许多二进制热图。它们中的大多数都有0和1的条目,但很少有完整的0或1。在这些情况下,热图显示的不正确。在下面的示例中,子图3和4颜色映射是不正确的。是否有根据逻辑真/假值自动选择颜色图?谢谢。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
from matplotlib import gridspec
import numpy as np
import seaborn as snn
import random
M=np.zeros((2,5))
for j
我加载了两个图像,并希望通过查看来比较它们。图像是动态的,因此固定的颜色条在这里不起作用。
所以我显示了两个图像,第一个用caxis auto初始化了一个颜色条。现在我想在下一个图中重用找到的caxis,我该怎么做呢?
figure;imshow(firstimage);
caxis auto;
c = colorbar;
figure;
imshow(secondimage);
colorbar(c) %does not work but shows what I want to have