量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号今年全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。
通过积极的风险控制和风险管理，我们相信投资者既可以在市场下跌期间改善结果，从而在对冲基金投资组合中获得宝贵的阿尔法回报，又可以避免损害其整体战略贝塔配置。而且最重要的是，他们可以专注于市场上的其他机会，而不是追加保证金的压力。
1. 1对多的关联数据查询 假设需要实现：根据id查询某个用户组的详情时，显示该组的所有用户的信息！ 需要执行的SQL语句大致是： select * from t_group left join t_user on t_group.id=t_user.group_id where t_group.id=1; 首先，需要在项目中创建新的GroupVO类，用于封装查询结果： public class GroupVO { private Integer id; private String nam
声明 作者: 阿布 公众号独家授权 未经允许 禁止转载 github地址： https://github.com/bbfamily/abu 本策略可直接运行，运行地址 https://github.com/bbfamily/abu/tree/master/abupy_lecture 首先导入本节需要使用的abupy中的模块： 算法交易之父托马斯•彼得菲最成功的一段经历是利用当时最快的计算机，租赁独享电话线以保证数据传输畅通无阻，甚至超越时代定制平叛电脑，使用统计套利在不同市场进行对冲策略。 这是
我们都知道python因为其GIL锁导致每一个线程被绑定到一个核上，导致python无法通过线程实现真正的平行计算。从而导致大量的核算力的浪费。但是
Linux 用户和组 1、用户和组的概念 用户的作用： Authentication：认证 Authorization：授权 Accouting：审计 用户存在的最终目的： 为了实现资源的分派 组的作用： 将具有相同特征的用户放在一起组成一个整体 当用户过多时方便管理 1.1Linux安全上下文 Linux通过安全上下文的概念完成用户权限的指派。 先判断用户是否是某文件的属主 再判断用户是否是该文件属组中的一员 最后定其为其它用户 运行中的程序：进程(process) 以进程发起者的身份运行 root：c
以下所有数据都可以通过安装基于 Python 的开源金融数据工具 AkShare 来获取:
本文探讨了使用一个变分自动编码器来降低使用Keras和Python的金融时间序列的维度。我们将进一步检测不同市场中的金融工具之间的相似性，并将使用获得的结果构建一个自定义指数。
前一篇分析了Spring WebFlux的设计及实现原理后，反应式编程又来了，Spring WebFlux其底层还是基于Reactive编程模型的，在java领域中，关于Reactive，有一个框架规范，叫【Reactive Streams】，在java9的ava.util.concurrent.Flow包中已经实现了这个规范。其他的优秀实现还有Reactor和Rxjava。在Spring WebFlux中依赖的就是Reactor。虽然你可能没用过Reactive开发过应用，但是或多会少你接触过异步Servlet，同时又有这么一种论调：异步化非阻塞io并不能增强太多的系统性能，但是也不可否认异步化后并发性能上去了。听到这种结论后在面对是否选择Reactive编程后，是不是非常模棱两可。因为我们不是很了解反应式编程，所以会有这种感觉。没关系，下面看看反应式编程集大者Reactor是怎么阐述反应式编程的。
提供外盘期货历史数据和合约详情数据，丰富外盘期货的数据接口，便利研究内外盘的联动性。
微信小程序开发多人音视频对话首先得去小程序管理后台，「开发」-「接口设置」中自助开通该组件权限。
期货市场中 「南华指数」 一般被用来做比较基准，除此以外特提供 「中国期货市场监控中心」 的指数，可以作为除南华指数以外的另一个选择。具体提供指数的目录可以参见 「CFMMC指数一览表」
Linux是一个多用户的操作系统，为了实现资源分派及出于安全的考虑，必须对用户进行不同权限的分配。用户组便于更高效地管理用户权限。 用户操作Linux需要经过三个步骤的权限认证： Authentication：认证 Authorization：授权 Accouting：审计 用户及用户组 用户UID 管理员：root, 0 普通用户：1-65535 系统用户：1-499, 1-999(centos7) 作用：对守护进程获取资源进行权限分配 登录用户:500+, 1000+ 用户组GID 管理员组：root
修复 futures_rule 数据接口，增加通过日期查找历史数据的功能，可以通过该接口获取近期期货交易日历数据。
如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并
本次主要更新和重新设计了之前的南华指数接口，包括收益率指数、价格指数、波动率指数。
商品指数的研究总的来说是基于对商品期货价格指数编制方法的研究。研究主体主要包括国际著名金融机构和期货交易所。最早出现的商品指数是1957年由美国商品研究局（Commodity Research Bureau）依据世界市场上22种基本的经济敏感商品价格编制的一种期货价格指数，通常简称为CRB指数。
做股票量化分析，获取股票行情数据是第一步，结合网上的信息，和我用过的一些东西，做个总结。以后有新信息，逐步完善。
图中线的两端是圆点或者菱形，旁边都有标注持仓证券商和相对应的持多仓数或持空仓数，且左右线颜色不同。画图思路大体就是：先画水平线图，再用 scatter 散点图画线左右两端的点，然后标注两端名称，以及标题和注解。
更新 期货分时数据 接口，本接口主要返回近期的1, 5, 15, 30, 60 分钟的历史数据，需要注意返回的历史时间段比较短。
金融领域也是 Python 的重要方向之一，我知道有一些读者就是冲着做量化交易才接触 Python 的。今天给大家分享一个使用 Python 的期货交易API。
之前的期货库存数据接口不稳定，特此更新一个新接口，同时提高了老接口的访问的稳定性。详情请查看文档
期货转现货，简称期转现。期转现是指持有同一交割月份合约的多空双方之间达成现货买卖协议后，变期货仓位为现货仓位的交易。期转现方法是：达成协议的双方共同向交易所提出申请，获得交易所批准后，分别将各自持仓按双方商定的平仓价格由交易所代为平仓（现货的买方在期货市场须持有多头仓位，现货的卖方在期货市场须持有空头仓位）。同时双方按达成的现货买卖协议进行与期货合约标的物种类相同、数量相当的现货交换。
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futures/quotes/V2105.shtml
目标地址: https://finance.sina.com.cn/money/future/hf.html
当前，所有形状都可以移动和旋转，但这并不是它们唯一能做的。我们可以想出一些希望形状表现出来的不同行为。要使形状做其他事情，只需将其代码添加到Shape.GameUpdate中即可。但是，如果我们定义很多行为的话，那么该方法将变得非常庞大。另外，我们可能不希望所有形状的表现都相同。
前后研究了两个多星期 CTP，各种查资料，感觉总算是基本搞清楚了 CTP 是个什么东西（鬼知道我为什么要搞 CTP），说多了都是泪。本文主要通过对 CTP 简单案例的实现，对 CTP 进行简单的讲解，以及本人学习过程中遇到的一些坑。
目标地址: http://data.eastmoney.com/cjsj/hjwh.html
目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_cftc_nc_report
这个共识，也正是维港投资等全球顶级投资机构，押注Bakkt的原因。他们押注的是下一个时代的纽交所。
就此我先询问了 CTP 官方交流群，官方给出的解答是，需要链接新的信息采集的库 WinDataCollect。
from __future__ import print_function,absolute_import
📷 作者寄语 根据产量和流动性进行权重分配的中国境内商品期货多元化基准指数。 指数设计 上海期货交易所、郑州商品交易所、大连商品交易所内上市的实物商品期货品种中选取交易具有一定活跃度、以人民币计价交易的34种商品合约 依据产量和流动性进行相应的权重分配 指数特色 具有显著的宏观经济代表性 强调投资组合的全面性和分散化 反映中国大宗商品市场运行状况的基准指数特色中国大宗商品 更新接口 "index_cci_cx" # 财新中国-大宗商品指数 大宗商品指数 接口: index_cci_cx 目标地址: htt
程序员，或许内心深处都怀揣着一个量化投资的梦想，渴望凭借自己的编程和人工智能技能，再补点基础的金融知识，我们便可以构建一个量化交易系统，轻松实现财富自由。这样的理想确实诱人，似乎让我们看到了轻松实现个人价值的可能性，也让我们看到了用代码改变世界的力量。
期货数据-COMEX库存数据，纽约商业交易所地处纽约曼哈顿金融中心，与纽约证券交易所相邻。它的交易主要涉及能源和稀有金属两大类产品，但能源产品交易大大超过其他产品的交易。交易所的交易方式主要是期货和期权交易，到目前为止，期货交易量远远超过期权交易量。纽约商业交易所于2008年被CME集团收购。
软件简介：通达信全部函数及其用法(2011年最新版)(一)行情函数1)HIGH(H) 最高价 返回该周期最高价.2)LOW(L) 最低价 返回该周期最低价.3)CLOSE(C) 收盘价 返回该周期收盘价.4)VOL(V) 成交量(手) 返回该周期成交量.5)OPEN(O) 开盘价 返回该周期开盘价.6)ADVANCE 上涨家数 返回该周期上涨家数. (本函数仅对大盘有效)7)DECLINE 下跌家数 返回该周期下跌家数. (本函数仅对大盘有效)8)AMOUNT 成交额(元) 返回该周期成交额.9)VOLINSTK 持仓量 返回期货该周期持仓量.10)QHJSJ期货结算价返回期货该周期结算价.11)BUYVOL 外盘(手) 返回外盘，即时行情数据12)SELVOL 外盘(手) 返回外盘13)ISBUYORDER 主动性买单 返回当前成交是否为主动性买单.用法: ISBUYORDER，当本笔成交为主动性买盘时,返回1,否则为014)DHIGH 不定周期最高价 返回该不定周期最高价.15)DOPEN 不定周期开盘价 返回该不定周期开盘价.16)DLOW 不定周期最低价 返回该不定周期最低价.17)DCLOSE 不定周期收盘价 返回该不定周期收盘价.18)DVOL 不定周期成交量价 返回该不定周期成交量价.19)NAMELIKE模糊股票名称返回股票名称是否以参数开头.用法: if(NAMELIKE(‘ST’),x,y);20)
作者寄语 本接口提供上海期货交易所的仓单日报数据 更新接口 "futures_shfe_warehouse_receipt" # 上海期货交易所的仓单日报数据 仓单日报 仓单日报-上海期货交易所 接
面对left_join+right_join 不必恐慌 1、创建数据框1 银行分布= tibble (地区 = c("鼓楼","台江","晋安","马尾","闽侯"), 银行= c("中国农业银行","中国银行","中国建设银行","中国工商银行","中国邮政储蓄银行")) > 银行分布 #查看 # A tibble: 5 x 2 地区 银行 <chr> <chr> 1 鼓楼 中国农业银行 2 台江 中国银行 3 晋安
上个月开始玩的期货，虽然手机和电脑都有客户端可以查看，但上班时间总有那么点不方便，红红绿绿的忽闪忽闪的。
两个表格之间的合并 银行分布与期货公司合并前表格查看往期文章 【R语言】基础知识 | 别再只会用vlookup了，合并表格它更简单！！ 1、full_join > 银行分布 %>% + full_join(期货公司, by = "地区") # A tibble: 8 x 3 地区 银行 期货 <chr> <chr> <chr> 1 鼓楼 中国农业银行 兴证期货 2 台江 中国银行 <NA>
最近这一两年，股市欣欣向荣，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，现在一路高歌，踏进了3500点。
chage命令用于修改用户密码策略信息，如密码过期时间、密码最小/最大使用期限等。
据英国商业内幕消息 8月30日报道，CBOE全球市场是芝加哥期权交易所（CBOE）的所有者，也是全球最大的交易所控股公司之一，正在寻求为以太坊（ETH）推出期货。
本节目录： 开发数据 5.1 创建并重新定义变量 5.2 使用SAS函数 5.3 使用IF-THEN语句 5.4 用IF-THEN语句将观测值分组 5.5 构造子集 5.6 处理SAS的日期数据 5.7 可选择的数据格式和函数 5.8 使用retain和sum语句 5.9 用数组简化程序 5.10 列出变量名的快捷方式 ---- 【SAS Says】基础篇：5. 开发数据（定义变量、构造子集、处理日期、SAS函数、简化数组） 5.1 创建并重新定义变量 可以通过分配语句来创建并重新定义变量，基本形式为： V
随着中国市场经济的发展和对外开放的深化，中国期货市场规模迅速扩大。从本质上看，期货等金融衍生品市场满足了实体经济和金融改革对资本市场日益多样化的需求，集中反映了资本市场由基本的投资和融资功能，向资产定价、资产管理和风险管理功能的方向逐步拓展。然而，由于目前我国行政管制放松、部分企业经营困难以及市场逐步回暖等原因，非法期货交易行为在近几年来也逐渐增多。非法期货活动涉及面广、欺骗性强、危害性大、蔓延速度快，是经济社会生活中的毒瘤。 大数据时代，很多问题都可以通过全面、实时、动态的数据反映出来。对网络数据的监测，
VNPY仿真柜台的用法快速入门可以参考这篇文章 （来自VNPY知乎官方公众号） https://zhuanlan.zhihu.com/p/166244874
今年3月，“青山镍事件”引起全国乃至全球经济界、金融界的广泛关注。尽管这一事件还没有最终定论，但是已经反映出相关商品的期货交易、金融运作等等，对一个企业乃至一个国家相关产业的安全都有着巨大影响力，需要非常专业的运作和操盘。在期货交易体系中，交割仓储是重要组成部分，其运作与发展一时间也受到高度关注。经过多年发展和实践，目前我国交割仓库运作已形成较为规范的制度，其具体运作方式和服务内容也在不断进步与发展，在技术应用方面持续创新，呈现出数字化升级、国际化发展的新趋势。
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