先看常用的一种表结构设计方式： 那么可能会遇到一种典型的查询方式，主子表关联，查询子表中的某些（或者全部）Key点对应的Value，横向显示（也即以行的方式显示） 这种查询方式很明显的一个却显示多次对字表查询...可以将子表的结果一次性将纵表的结果转换成横标，再跟主表连接， 然后得到一个最终一样的查询结果（格式），就能够减少子表的查询次数 这里将子表的结果“一次性将纵表的结果转换成横标”，是典型的行列转换操作 首先先看一下这里所说的一次转换成横标的这一步骤...seek，但是暂抛开索引） 观察一下两条SQL的IO信息，可以发现，前者的Scan count是5，逻辑读是65，后者的Scan count是1，逻辑读是13，65=13*5。...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
背景 最近SSIS的开发过程中遇到几个问题。其中使用CTE时，遇到一个远程连接对象，结果导致严重的性能问题，为了应急我就修改了代码。 ...2.CTE表达式也是在内存中创建了一个表并对其操作。 3.with as 部分仅仅是一个封装定义的对象，并没有真的查询。 3.除非本身具有索引否则CTE中是没有索引和约束的。...5.需要优化相关子查询。 这些时候使用临时表甚至表变量将会带来性能的提升。具体我就不在这里细说了有兴趣可以一起讨论下。...当然我们这里需要着重说明，CTE本身在性能优化上还是有很大作用的，尤其对于递归查询和内置函数的使用时都极大的较少了ＩＯ。 我猜想ＣＴＥ内部原理应该与游标相似，但是极大的简化了性能，也许是优化器的功劳。...最后由于仅仅使用了内存中这样也大大减少了连接瓶颈。 这部分很多是我的个人观点，希望各位大神帮忙指摘一下。
4、索引优化SQL的方法 1、索引的维护及优化（重复及冗余索引） 增加索引会有利于查询效率，但会降低insert，update，delete的效率，但实际上往往不是这样的，过多的索引会不但会影响使用效率...，同时会影响查询效率，这是由于数据库进行查询分析时，首先要选择使用哪一个索引进行查询，如果索引过多，分析过程就会越慢，这样同样的减少查询的效率，因此我们要知道如何增加，有时候要知道维护和删除不需要的索引...2、如何找到重复和冗余的索引 重复索引： 重复索引是指相同的列以相同的顺序建立的同类型的索引，如下表中的 primary key和ID列上的索引就是重复索引 create table test( id...，又人为的把主键包含进去，那么这个时候就是一个冗余索引。...4、索引维护的方法 由于业务变更，某些索引是后续不需要使用的，就要进行删除。
在数据库优化的世界里,有一个鲜为人知但威力巨大的技巧 - 连接消除(Join Elimination)。本文将为您揭示这个可以显著提升SQL查询性能的秘密武器。 什么是连接消除？...连接消除是一种高阶SQL优化手法，它通过精妙地剔除查询中不必要的表连接，简化SQL语句，同时保持结果的完整性，让你的查询效率飞跃提升！...c_custkey > 20 执行计划： PawSQL优化后：单表访问 SELECT orders.* FROM orders 执行计划： 性能提升？...惊人的532%！ 连接消除的重要性 性能飙升：移除多余连接，查询时间大幅缩短。 资源节约：CPU和内存使用率降低，成本效益双丰收。 查询简化：SQL语句更加简洁明了，易于理解和维护。...结语 连接消除，这个强大却常被忽略的SQL优化技术，尽管主流数据库尚未原生支持，但工具如PawSQL已为我们铺开道路。在SQL投入生产前，使用PawSQL消除无意义的表连接，避免资源浪费。
一、mysql数据类型优化原则 1. 能够使用最小数据类型存储时，尽量使用最小数据类型存储（前提是要评估字段值的真实数据存储范围） ?...：节省空间，操作简单 缺点：在update的时候，如果数据的长度变化了，就会去申请空间，从而有额外的工作，对性能有影响。...二、SQL性能下降原因 I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应 CPU性能差 内存不足，磁盘空间不足 没有索引或者没有用到索引 查询语句太烂，没有优化（各种join，子查询） 检索返回的数据量过大 返回了不必要的行和列...锁或者死锁（程序设计的缺陷） 配置参数没有优化 插曲：查询Linux性能参数 top、htop、free -m、df -hl 三、SQL手写顺序 select distinct <select_list...by：排序，产生v9 limit：取出指定的行，并返回结果 五、常用的JOIN SQL 左外连接 右外连接 内连接 全连接 交叉连接 全外连接 六、实例 join 建表语句 create database
概述 在一次和技术大佬的聊天中被问到，平时我是怎么做Mysql的优化的？在这个问题上我只回答出了几点，感觉回答的不够完美，所以我打算整理一次SQL的优化问题。...要知道怎么优化首先要知道一条SQL是怎么被执行的 ? 首先我们会连接到这个数据库上，这时候接待你的就是连接器。连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。...然后执行优化器，优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。...所以SQL优化工作都是优化器的功劳，而我们要做的就是写出符合能被优化器优化的SQL。...这就最大程度地减少了事务之间的锁等待，提升了并发度。 count 函数优化 我们主要来看看count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)这三者的性能差别。
整个连接过程4ms（969012-964904）。 单条SQL执行时间多少？ 统计一段时间的SQL执行时间，发现SQL平均执行时间1ms，相比SQL执行，MySQL建立连接过程较耗时。...在请求量小时影响不大，因无论建立连接 or 执行SQL，耗时都ms级。但请求量很大，若仍建一次连接只执行一条SQL，1s只能执行200次DB查询，而DB建立连接时间就占4/5。 咋优化？...如使用连接发送“select 1”命令给DB查看是否会抛异常，若抛则将该连接从池移除，并尝试关闭。C3P0连接池可这样检测连接是否可用，推荐！ 获取到连接后，先校验连接是否可用，若可用才执行SQL。...综上，所管理的对象，无论是连接还是线程，创建过程都很耗时，也很耗系统资源。所以，我们把它们放在一个池子统一管理，以提升性能和资源复用。...这是一种常见的软件设计思想： 池化技术 即空间换时间，期望使用预先创建好的对象来减少频繁创建对象的性能开销，同时还可以对对象进行统一的管理，降低对象的使用成本。
前期回顾： MySQL性能优化(一)：MySQL架构与核心问题 MySQL性能优化(二)：选择优化的数据类型 MySQL性能优化(三)：深入理解索引的这点事 MySQL性能优化(四)：如何高效正确的使用索引...MySQL性能优化(五)：为什么查询速度这么慢 ---- 在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时，我们通常的想法是将重构这个SQL语句，让其查询的结果集和原来保持一样，并且希望SQL性能得以提升。...复杂SQL的分解，在面对超级复杂SQL语句时，性能提升尤为明显。所以，在面对超级复杂SQL语句，并且存在性能问题时，推荐分解为小查询来进行优化。...在程序应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 单表查询效率高于多表复杂查询。 减少冗余记录的查询。...从这点来看，这样的重构还可能减少网络和内存的消耗。
这个case是前几天微信技术讨论群里面一个北京站培训的学员提出来的，原SQL： SQL执行计划如下： 从上面执行计划我们能知道SQL涉及两个表的大小。...同时还能知道last_upd字段的谓词条件过滤性很好。实际执行时间接近9.55秒，想用索引用不上。 我试着按照两个表的last_upd字段都有索引的思路，对该SQL做了改写。...改写的依据就是要充分利用谓词条件的选择性，合理的使用索引，而原写法是无法使用索引的，改写后的SQL代码如下（这个改写还是有一定难度的，算是中高级的改写）： 改写后的执行计划： 执行时间已经降到0.88...总结： SQL的写法很重要，很多系统随着数据量的增长越来越慢，大部分跟SQL写法不佳有关（如果DBA不能识别这些低效SQL写法，就会背上运维水平差的锅）。...如果SQL写法满足基本的规则，同时创建了合适的索引，就不会因为数据量的增长导致明显的性能下降。
今天，我们将一起探讨批量爬虫采集的性能优化，特别关注减少网络延迟的方法。网络延迟是爬虫程序中一个常见的性能瓶颈，通过优化网络延迟，我们可以提高爬虫程序的采集速度和效率。...3.使用连接池 建立和关闭网络连接会消耗一定的时间。通过使用连接池，我们可以复用已经建立的连接，从而减少网络延迟。...在Python中，我们可以使用`requests.Session`对象实现连接池功能。 4.优化DNS解析 DNS解析也会导致网络延迟。...合适的爬取策略可以减少无效请求，从而降低网络延迟。 ...，提高批量爬虫采集的性能。
这样可以减少索引维护的开销，提高插入速度。 批量插入：将大量数据分成小批量进行插入，每次插入一定数量的文档。这样可以减少索引维护的开销，提高插入性能。...定期重建索引：定期重建索引可以优化索引的存储结构，提高查询性能。但是需要注意，在重建索引期间可能会影响数据库的正常运行，需要谨慎操作。...在处理大量数据插入时，优化 MongoDB 索引是提高性能的关键。...通过选择合适的字段、使用复合索引、使用覆盖索引、避免频繁更新索引字段、延迟索引建立、批量插入、使用有序插入和选择合适的索引选项等策略，可以减少对大量数据插入的性能影响。...此外，及时监控和调优索引性能也是优化的重要环节。通过合理的索引设计和优化，可以提高 MongoDB 在大量数据插入时的性能表现。
存在性能问题？...如果半连接中主表属于1的关系，子表(子查询中的表)属于n的关系，改写内连接时，需要加上group by去重，此时半连接性能高于内连接。 2....如果半连接中主表属于n的关系，子表(子查询中的表)属于1的关系，改写内连接时，不需要去重，此时半连接和内连接性能相同。 3....在这个场景中，原始SQL被改写为内连接的逻辑，在12c以上版本中得到了纠正，如下是在19c的环境，执行原始SQL，10053显示的执行计划，可以看到，已经转成了哈希半连接，因此不用改写，就可以很快得到结果集了...， 性能问题的优化是一件系统工程，理论基础是一个方面，更重要的是实际经验的积累，以及问题的总结，这可能需要我们找到自己的节奏，对我来说，道行尚浅，还需磨练，要多向各位大佬学习请教了。
写在前面 在像 Web 服务这样需要快速响应的应用场景中，SQL 的性能直接决定了系统是否可以使用；特别在一些中小型应用中，SQL 性能更是决定服务能否快速响应的唯一标准 严格地优化查询性能时...，必须要了解所使用数据库的功能特点，此外，查询速度慢并不只是因为 SQL 语句本身，还可能是因为内存分配不佳、文件结构不合理、刷脏页等其他原因 因此本文即将介绍的优化 SQL 的方法不能解决所有的性能问题...，但是却能处理很多因 SQL 写法不合理而产生的性能问题 下文将尽量介绍一些不依赖具体数据库实现，使 SQL 执行速度更快、消耗内存更少的优化技巧，只需调整 SQL 语句就能实现的通用的优化 Tips...使用高效的查询 针对某一个查询，有时候会有多种 SQL 实现，例如 IN、EXISTS、连接之间的互相转换 从理论上来讲，得到相同结果的不同 SQL 语句应该有相同的性能，但遗憾的是，查询优化器生成的执行计划很大程度上要受到外部结构的影响... 因此，如果想优化查询性能，必须知道如何写 SQL 语句才能使优化器生成更高效的执行计划 使用 EXISTS 代替 IN 关于 IN，相信大家都比较熟悉，使用方便，也容易理解；虽说 IN
在优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗时，可以考虑以下几个方面： 使用索引：为经常被查询的列创建索引，可以大大加快查询速度。同时，避免过多的索引，因为过多的索引会增加写入操作的开销。...编写高效的查询语句：避免使用不必要的连接、子查询和多重嵌套等复杂的查询语句。使用简洁而高效的查询语句，可以减少数据库的负担。 优化数据模型：合理设计数据库的表结构，避免多余的冗余字段和表。...如果必须使用模糊查询，可以考虑使用全文索引或者增加缓存来提高性能。 合理使用缓存和分页：使用缓存可以减少对数据库的访问次数，提高性能。...定期优化和维护数据库：定期进行数据库的优化和维护工作，如重新构建索引、清理无用数据、修复损坏的表等，可以有效提高数据库的性能。...综上所述，通过合理设计数据库结构、优化查询语句、使用索引、缓存和分页等手段，可以提高 SQL 查询的性能和减少资源消耗。
概述 在PawSQL的最新版本中，PawSQL 为 SQL Server 数据库提供了全方位的SQL优化、SQL审核、性能巡检支持，覆盖SQL开发、测试、运维的整个生命周期，助力用户充分发挥 SQL Server...丰富的查询重写优化 PawSQL提供基于启发式规则和基于代价的SQL重写优化算法，为SQL Server 推荐语义上等价但性能更优的SQL，适用的重写优化算法超过20个。...同时，提供重写前后的SQL文本对比，并高亮显示重写部分。 4....性能验证 PawSQL自动采集SQL优化前后的 SQL Server 数据库的执行计划，获取优化前后的执行代价，确保推荐的优化建议能够真实提升数据库性能。 7....数据库对象巡检 PawSQL性能巡检平台支持对SQL Server的数据库对象进行定时或手动巡检，覆盖表、列、字符集、索引、约束等各种数据库对象，以识别潜在的安全、性能等潜在问题，并给出警示。
，用小表驱动大表当使用内连接时，由优化器决定哪个表是驱动表，哪个表是被驱动表当两个表时相当于双层循环，三个表时相当于三层循环，联表越多时间复杂度呈指数级别增长，联表的性能开销会非常大优化连接如果想要优化联表的开销有什么手段呢...通过刚刚的分析，我们可以通过减少访问被驱动表的次数、加快查询被驱动表等方面来进行优化连接索引说到加快查询速度， 第一个想到的就是建立索引为被驱动表关联字段加上索引，优化查询被驱动表的速度以这条SQL为例...（哈希表）是一种非常适合寻找等值比较的数据结构在MySQL高版本中8.0默认使用 hash 的 join buffer，通过空间换时间的方式来加速查找被驱动表测试总结本篇文章使用该SQL对多种优化连接的方式进行测试并将结果进行汇总分析其特点...，相比于Join Buffer查询性能提升近150%使用BKA算法优化后查询速度达到1.533s，相比于Join Buffer查询性能提升近240%总结连接的原理就是循环嵌套查询，根据驱动表满足查询条件的记录数量去多次访问被驱动表...，因此连接时需要小表驱动大表；内连接Inner Join由优化器来选择驱动表多表连接的时间复杂度呈指数级别，开销非常大，通过减少访问被驱动表数量、加速访问被驱动表等方面进行优化在被驱动表使用不到索引的场景下
按需加载按需加载可以避免一次性初始化和加载所有元素，从而使首帧绘制时加载页面阶段的创建列表元素时间大大减少，从而提升性能表现。...：自定义组件生命周期的耗时任务转为Worker线程任务，优先绘制页面，再将Worker子线程结果发送到主线程并更新到页面。...(100) } }, (item: string) => item.toString()) } } } }}减少视图嵌套层次视图的嵌套层次会影响应用的性能...通过减少不合理的容器组件，可以使布局深度降低，布局时间减少，优化布局性能，提升用户体验。...条件渲染通过条件渲染替代显隐控制，首帧绘制时的渲染时间明显降低，从而提升性能表现。另外，即使组件处于隐藏状态，在页面刷新时仍存在重新创建过程，因此当对性能有严格要求时建议使用条件渲染代替。
通过明智地选择适当的联接类型，可以最大程度地提高查询性能并降低资源消耗。选择最适合查询需求的联接类型是优化 SQL 联接的关键一步。...通过综合应用这些策略，可以确保正确的索引，从而提高 SQL 联接操作的性能，减少查询响应时间。 2.3 避免不必要的联接 避免不必要的联接是SQL联接优化的关键策略之一。...通过避免不必要的联接，可以减少查询的计算成本，提高性能，并降低数据库引擎的负担。这是优化 SQL 联接操作的关键步骤之一。 2.4 数据库设计的优化 数据库设计在 SQL 联接优化中扮演着重要的角色。...解决方案： 考虑在本地缓存结果、优化网络连接或重新设计查询以减少跨服务器联接的频率。 未考虑缓存策略： 问题描述： 相同的联接查询被频繁执行，但未考虑使用缓存机制。...使用缓存机制： 使用缓存来存储经常访问的数据，减少对数据库的查询次数。 考虑使用内存缓存、分布式缓存等机制。 合理使用数据库连接池： 使用连接池来管理数据库连接，避免频繁的连接和断开操作。
1、如何优化 Android 的布局性能？你会如何使用 ConstraintLayout 来减少嵌套层级？优化 Android 布局性能是提升应用流畅性的关键步骤。...二、渲染性能优化避免过度绘制（Overdraw）检测工具：开发者选项 → "调试GPU过度绘制"（蓝色为正常，红色表示过度绘制严重）。优化方法：移除不必要的 background 设置。...减少布局的测量（Measure）时间优化 onMeasure()：自定义 View 时避免多次调用 measure()。...二、使用 ConstraintLayout 来减少嵌套层级优化 Android 布局性能的关键在于减少视图层级和避免过度绘制，而 ConstraintLayout 是 Google 推荐的扁平化布局工具...以下是具体优化方法：一、为何减少嵌套层级？性能瓶颈：嵌套的 ViewGroup（如 LinearLayout 嵌套）会增加 measure 和 layout 的计算复杂度。
在CRUD操作中，最最常用的也就是Read操作了。而对于不同的表结构，采用不同的SQL语句，性能上可能千差万别。本文，就基于MySql数据库，来介绍一下如何定位SQL语句的性能问题。...对于低性能的SQL语句的定位，最重要也是最有效的方法就是使用执行计划。...执行计划 我们知道，不管是哪种数据库，或者是哪种数据库引擎，在对一条SQL语句进行执行的过程中都会做很多相关的优化，对于查询语句，最重要的优化方式就是使用索引。...，非常消耗性能，尽量优化。...简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。
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