Confluent JDBC连接器，其中保存有关上次读取ID和时间戳的信息

Confluent JDBC连接器是一种用于连接Kafka和关系型数据库的工具，它能够将Kafka中的数据实时地写入到数据库中，并且可以将数据库中的数据变化同步到Kafka中。该连接器通过使用JDBC驱动程序与数据库进行通信。

Confluent JDBC连接器的主要优势包括：

1. 实时数据同步：连接器能够将Kafka中的数据实时地写入到数据库中，以及将数据库中的数据变化同步到Kafka中，确保数据的实时性和一致性。
2. 灵活性：连接器支持多种关系型数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等，可以适应不同的业务需求。
3. 可扩展性：连接器可以通过分布式部署来提高处理能力，支持高并发和大规模数据处理。
4. 数据转换：连接器可以对数据进行转换和映射，以满足数据库和Kafka之间的数据格式差异。

Confluent JDBC连接器的应用场景包括：

1. 数据同步：可以将Kafka中的数据同步到关系型数据库中，用于实时分析、数据仓库和报表生成等业务场景。
2. 数据集成：可以将关系型数据库中的数据变化同步到Kafka中，用于实时监控、日志分析和数据集成等场景。
3. 数据迁移：可以将已有的关系型数据库中的数据迁移到Kafka中，实现数据的解耦和异构系统间的数据交换。

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注意：本答案仅供参考，可能不涵盖所有细节，具体使用时需根据实际情况进行调整。