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如何用Python实现电子邮件的自动化

通过api和库的结合,您可以轻松地设置系统来抓取网站、发送电子邮件、管理数据和分析。...在本文中,我们概述如何编写一个Python脚本,该脚本可以下载一组特定的公共数据,然后将其上传到电子邮件中,并将其发送给任何需要的人。 这将使您熟悉使用Python请求库和Gmail API。...用Python下载文件 对于第一步,我们需要使用HTTP请求实际下载数据文件。 在本例中,我们将要下载的文件甚至在下面的链接中有一个简单的端点。...因此,您不需要使用Selenium这样的库来尝试单击下载按钮。通常,如果有一个URL,那么使用链接下载就非常容易。...我们稍后在创建电子邮件将使用这个。但是接下来,我们需要设置Gmail API的凭据。 设置您的Gmail API 谷歌使您非常容易地设置api。您可以转到谷歌API控制台。

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3 个相见恨晚的 Google Colaboratory 奇技淫巧!

安装库 目前,在 Google Colaboratory 中安装的软件并不是持久的,意味着每次重新连接实例都需要重新安装。...你可以使用 wget 之类的工具从网络获取数据,但是如果你有一些本地文件,想上传到你的谷歌硬盘中的 Colab 环境里并使用它们,该怎么做呢? 很简单,只需 3 步即可实现!...{length} bytes'.format(name=fn, length=len(uploaded[fn]))) 例如待上传的是 iris.csv 文件,若运行没有问题的话,应该出现类似下面的提示语句...: User uploaded file "iris.csv" with length 3716 bytes 最后,就使用以下命令文件的内容加载到 Pandas 的 DataFrame 中了:...当然,上传和使用数据文件还有其它的方法,但是我发现这一方法最简单明了。 以上就是关于 Google Calaboratory 的 3 个非常实用的技巧,赶紧尝试一下吧!

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自动完成PDF转Word

这样,我就找到了这样一套几乎完美的本地方法,完成PDF转Word: 【步骤1】 在淘宝搜“Acrobat DC Pro“,花几块钱就可以买到,然后本地安装好。...该程序当前目录下的所有PDF文件转换为Word,并保存到output目录。...这条远程自动PDF转Word流水线的步骤,我将做如下编排(已发布到 PDF转WORD): 指定哪一台电脑完成转换 pdf2word.py程序传输到这台电脑 PDF文件传输到这台电脑 打开终端,执行Python...程序 转换好的Word文件传到服务器,以供下载 运行前,需要把安装好Acrobat DC Pro和Anaconda Python的机器接入到持续部署系统,步骤1的节点参数指定为这台电脑。...启动流水线,上传PDF文件。结束后,在流水线详情页面的”上传的文件“中,就可以下载转换好的Word文件了。 给大家演示一下远程通过流水线完成PDF转Word 视频内容

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教程 | 在Cloud ML Engine的TPU从头训练ResNet

本文作者演示如何使用谷歌云提供的 TPU 在自己的数据集训练一个最先进的图像分类模型。文中还包含了详细的教程目录和内容,心动的读者不妨跟着一起动手试试?...Cloud TPUv2(如上图所示)可以加快最先进的深度学习模型的训练 教程目录 指向 JPEG 数据的 CSV 文件 启用 Cloud TPU 服务账号 复制 ResNet 代码 [可选] 在本地尝试数据预处理...通过你最熟悉的过程创建下面三个文件:「train_set.csv」、「eval_set.csv」、「labels.txt」,将他们上传到云存储中,然后你就做好训练模型的准备工作了。 2....[可选] 在本地尝试进行数据预处理 为了确保我们包的创建工作奏效,你可以尝试运行下面的流程 JPEG 文件转换为 TensorFlow 记录: #!...」以及训练步「train_step」的数量),模型文件将被导出至谷歌云存储中。

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Wikipedia pageview数据获取(bigquery)

但是API只能拿到每个页面天级别的数据或者全部页面小时级的数据,如果需要获取每个页面小时级的数据,则需要通过其原始数据文件进行分析。...但是这部分文件的数量实在是太多了,因此使用bigquery是一个不错的选择。 bigquery请求 可以使用SQL命令对其进行请求。...当然,并没有超过谷歌给新用户的免费额度,所以实际应该是没有花费。为了方便之后获取,我将其上传到百度云盘上了。...目标为得到对应页面五年来的pageview数据并保存为csv文件。该csv文件至少有两列,一列为日期,一列为小时级别的访问量。 数据使用top100en数据为基础,放在E盘的wikidata中。...('title') # 遍历所有的keys,尝试pandas DataFrame数据进行拼接 errorList = [] for key in keys:

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独家 | 10分钟搭建你的第一个图像识别模型(附步骤、代码)

我听过无数次有抱负的数据科学家这样说,他们害怕在自己的机器构建深度学习模型。 其实,你不必在谷歌或其他大型科技公司工作,就可以训练深度学习数据集。...我们首先遵循处理训练数据集执行的步骤。加载测试图像并预测分类结果,用model.predict_classes()函数预测它们的类。...= prediction sample.to_csv('sample_cnn.csv', header=True, index=False) 下载sample_cnn.csv文件并上传到比赛的页面...这部分,我们解决Identify the Digits的这个问题。...你应该接受类似的挑战,并尝试从你的终端编码它们。什么都比不上通过实践来学习! 顶尖的数据科学家和分析师甚至在黑客比赛开始之前就已经准备好了这些代码。他们使用这些代码在深入详细分析之前提前提交。

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10分钟搭建你的第一个图像识别模型(附步骤、代码)

我听过无数次有抱负的数据科学家这样说,他们害怕在自己的机器构建深度学习模型。 其实,你不必在谷歌或其他大型科技公司工作,就可以训练深度学习数据集。...我们首先遵循处理训练数据集执行的步骤。加载测试图像并预测分类结果,用model.predict_classes()函数预测它们的类。...= prediction sample.to_csv('sample_cnn.csv', header=True, index=False) 下载sample_cnn.csv文件并上传到比赛的页面...这部分,我们解决Identify the Digits的这个问题。...你应该接受类似的挑战,并尝试从你的终端编码它们。什么都比不上通过实践来学习! 顶尖的数据科学家和分析师甚至在黑客比赛开始之前就已经准备好了这些代码。他们使用这些代码在深入详细分析之前提前提交。

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Arduino 机器学习实战入门(下)

要在Arduino IDE中使用此草图对电路板进行编程: 下载ino并在Arduino IDE中打开它 用Sketch > Upload编译并上传到 从Arduino板可视化实时传感器数据日志 完成这些之后...Arduino IDE串行绘图仪显示从板输出的CSV数据的实时图形 当你完成,一定要关闭串行绘图仪窗口——这很重要,否则下一步无法工作。...Linux提示:如果愿意,可以传感器日志输出从Arduino直接重定向到命令行的.csv文件。...Colab指导您完成以下步骤: 设置Python环境 上传csv和flex.csv数据 解析和准备数据 建立和训练模型 训练后的模型转换为TensorFlow Lite 模型编码到Arduino头文件中...尝试emoji_button.ino示例与imu_classifier.ino草图结合起来,创建一个手势控制的emoji键盘。

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10分钟搭建你的第一个图像识别模型 | 附完整代码

我听过无数次有抱负的数据科学家这样说,他们害怕在自己的机器构建深度学习模型。 其实,你不必在谷歌或其他大型科技公司工作,就可以训练深度学习数据集。...训练集的文件夹里放一个csv文件和一个图像文件夹: csv文件存储所有训练图片的图片名和它们对应的真实标签 图像文件夹存储所有的训练图片 测试集文件夹中的csv文件和训练集文件夹中的csv文件不同,测试集文件夹中的...预测 我们首先遵循处理训练数据集执行的步骤。加载测试图像并预测分类结果,用model.predict_classes()函数预测它们的类。...prediction sample.to_csv('sample_cnn.csv', header=True, index=False) 下载sample_cnn.csv文件并上传到比赛的页面,生成你的排名...这部分,我们解决Identify the Digits的这个问题。

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解决问题BrokenPipeError: 管道已结束

解决问题:BrokenPipeError: [WinError 109] 管道已结束问题背景在进行网络编程或文件传输等操作,有时会遇到BrokenPipeError: [WinError 109] 管道已结束的错误...这个错误常常出现在Windows操作系统中,而在Linux可能对应的是"Broken pipe"错误。...当我们尝试通过套接字或管道向另一端发送数据,如果接收数据的一端中断连接或关闭,则发送端可能会触发BrokenPipeError。...当我们在使用Python进行网络编程,有时会遇到BrokenPipeError: [WinError 109] 管道已结束的错误。...这种错误可能会在客户端与服务器之间进行通信发生,特别是在客户端尝试向服务器发送数据。下面给出一个实际应用场景的示例代码,演示了如何处理这个错误。

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一种分析HDFS文件变化及小文件分布情况的方法

本文介绍如何去分析hdfs文件变化情况,以及老生常谈的小文件的监控情况的一种实现方式。...然后这些数据写到本地文件中,上传到hdfs,然后在hive建一个外表来映射这些数据,最后利用sql进行各种分析; 第二种方式主要是在获取源数据跟第一种不同,这次采用的是hdfs自带的分析fsimage...文件的命令hdfs oiv -i + fsimage文件 -o +输出文件 -p Delimited,该命令fsimage文件解析成可阅读的csv文件,后续操作跟第一种一样都是上传到hdfs建外表用sql.../HdfsStatus-1.0-SNAPSHOT.jar com.mljr.hdfs.HdfsStatus #文件传到hdfs(hdfs目录需要提前创建好) hadoop fs -rm -r /tmp...另外hive表实质也是hdfs文件,通过分析hdfs上文件包含的小文件可以知道哪些hive表没有正常使用参数产生了大量的小文件,还可以通过hive表对应的hdfs目录用户的访问频率可以看出哪些hive

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如何在Kaggle打比赛,带你进行一次完整流程体验

当我们将我们的预测上传到排行榜,这将是非常重要的。 关键字:推文中的一个关键字,可能在某些情况下没有。 位置:发送推文的位置,这也可能不存在。 文本:推文的全文。 目标:这是我们试图预测的标签。...第二个数据文件test.csv是测试集,只包含特征,而没有标签。对于这个数据集,我们预测目标标签并使用结果在排行榜上获得一个位置。...这个文件包含test.csv文件中的id列和我们用模型预测的目标。一旦我们创建了这个文件,我们提交给网站,并获得一个位置的排行榜。...对于第一次尝试,模型执行得相当好。 提交成绩 现在让我们看看这个模型在竞争测试数据集的表现,以及我们在排行榜上的排名。 首先,我们需要清除测试文件中的文本,并使用模型进行预测。...这将打开一个表单,您可以上传CSV文件。添加一些关于该方法的注释是一个好主意,这样您就有了以前提交尝试的记录。 ? 提交文件后,您将看到如下结果: ? 现在我们有一个成功的提交! ?

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通过Windows事件日志介绍APT-Hunter

许多分析员会忽略Windows事件日志,或者不知道在何处搜索可疑活动,而且大多数分析人员都知道在发生攻击要收集哪些事件日志。我在SOC中担任安全专家,我们向客户提供威胁搜寻,事件响应和法证服务。...分析CSV日志:APT-hunter使用内置库(csv)来解析CSV日志文件,然后使用Regex为APT-Hunter中使用的每个事件提取字段。用户可以使用提取的字段来创建他们的用例。...支持Windows事件日志导出为EVTX和CSV分析师可以新的恶意可执行文件名称直接添加到list中。 提供输出为excel表,每个Log作为工作表。 此版本只是开始,更多用例即将出现。...APT-Hunter的每个Windows日志中检测到的所有事件 Project1_TimeSketch.csv:您可以将此CSV文件传到timeketch,以便进行时间轴分析,以帮助您了解攻击的全貌。...下面是TimeSketch CSV文件传到timeketch实例的截图: ? 下图显示了excel中的输出: 1.每个日志源中的发现。 ? ?

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