我们已经介绍了 FROM (指定基础镜像) , RUN(执行命令) ,还提及了 COPY , ADD ,其实 Dockerfile 功能很强大,它提供了十多个指令。下面我们继续讲解其他的指令。
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
那么有了 CMD 后,为什么还要有 ENTRYPOINT 呢?这种 <ENTRYPOINT> "<CMD>" 有什么好处么?
Dockerfile可以认为是Docker镜像的描述文件,是由一系列命令和参数构成的脚本。主要作用是用来构建docker镜像的构建文件。
我从 2015 年开始使用容器,我对容器最初的理解就是把它们看成是轻量级的虚拟机,只是启动时间比虚拟机快了很多。脑子里有了这样的概念,就很容易看懂网上那些关于如何将 Python 或 Node 应用程序装入容器的教程。但很快,我意识到仅仅将容器看成是轻量级的虚拟机有点跳过简单化了,这导致我无法对以下这些问题做出判断:
Docker运行出现这个错误保存镜像使用的保存方式不同导致的, 如果是使用import导入的镜像,应该注意是:import可以导入save保存的镜像包和export保存的容器包。但是如果导入的是save保存的镜像包,导入时没有错。但是run运行时就会出此错误。 所以可以尝试使用load再次导入镜像。
我们谈谈位于 Docker、Podman、CRI-O 和 Containerd 核心的工具:runc。
所谓定制镜像,那一定是以一个镜像为基础,在其上进行定制。就像我们之前运行了一个nginx镜像的容器,再进行修改一样,基础镜像是必须指定的。而FROM就是指定基础镜像,因此一个Dockerfile中FROM是必备的指令,并且必须是第一条指令。
2013年Docker开源了容器镜像格式和运行时以后,为我们提供了一种更为轻量、灵活的“计算、网络、存储”资源虚拟化和管理的解决方案,在业界迅速火了起来。
当我们刚开始接触Docker,并尝试使用docker build构建镜像时,通常会构建出体积巨大的镜像。而事实上,我们可以通过一些技巧方法减小镜像的大小。本片博文,我将介绍一些优化技巧,同时也会探讨如何在减小镜像大小和可调试性取舍。这些技巧可以分为两部分:第一部分是多阶段构建(multi-stage builds), 正确使用多阶段构建能够极大减小构建物镜像的大小,同时还会解释静态链接(static link)和动态链接(dynamic link)之间的区别以及为什么我们需要了解它们;第二部分是使用一些常见的基础镜像,这些基础镜像仅包含我们所需要的内容,而无需引入其他文件。
本文是一篇介绍容器运行时和管理工具的文章。文中对主要的容器管理项目和技术做了较为详细的介绍和横向对比,并给出了项目的代码库供读者参考。
上一篇文章对整体结构进行了简单记录,这一篇介绍下关于Dockerfile自定义镜像以及各个服务的配置。
每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令,并提交为新的镜像,后续的RUN都在之前RUN提交后的镜像为基础,镜像是分层的,可以通过一个镜像的任何一个历史提交点来创建,类似源码的 版本控制 。
云原生引入了不少新的概念和思维方式,也影响了应用所采用的实现技术。容器是云原生应用的基础性技术,其颠覆了应用的开发、交付和运行模式,在云计算、互联网等领域得到了广泛应用。 本文选自《Harbor权威指南》一书,下面我们一同了解下容器的发展进程及基本原理。 容器技术的发展背景 在电子计算机刚出现时,由于硬件成本高昂,人们试图寻找能够多用户共享计算资源的方式,以提高资源利用率和降低成本。在20世纪60年代,基于硬件技术的主机虚拟化技术出现了。一台物理主机可以被划分为若干个小的机器,每个机器的硬件互不共享,并可
题图摄于北京前门 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 2020云原生生态大会,大咖云集,立刻报名! 上个月 Kubernetes 1.20 beta 版的发布记录(release note)里面声明了 kubelet 的 dockershim 模块已经过时了(deprecated),最快将在 1.23 版本中移除,即大约是一年之后。 这本来是个很普通的消息,没想到上周突然冒出了一批抢眼球的文章,说什么 Kubernetes 终于“甩掉”了 Docker ,一时
本章主要讲解,目前K8S使用率最多的容器运行时讲解, 由于k8s在2020年宣布1.20版本之后将弃用dockershim(其中也有kubernetes与Docker爱恨情仇)时才把containerd拉回大众的视野之中,本章主要讲解containerd基础入门。
在学习 Containerd 之前我们有必要对 Docker 的发展历史做一个简单的回顾,因为这里面牵涉到的组件实战是有点多,有很多我们会经常听到,但是不清楚这些组件到底是干什么用的,比如 libcontainer、runc、containerd、CRI、OCI 等等。
对于刚接触容器的人来说,他们很容易被自己构建的 Docker 镜像体积吓到,我只需要一个几 MB 的可执行文件而已,为何镜像的体积会达到 1 GB 以上?本文将会介绍几个奇技淫巧来帮助你精简镜像,同时又不牺牲开发人员和运维人员的操作便利性。本系列文章将分为三个部分:
描述: 目前Docker是Kubernetes默认的容器运行时(Container Runtime), 由于k8s在2020年宣布1.20版本之后将弃用 dockershim (其中也有kubernetes与Docker爱恨情仇)时,才把containerd拉回大众的视野之中,所以本章主要讲解containerd基础入门。
从docker仓库下载镜像到本地,镜像名称格式为【名称:版本号】,如果版本号不指定则是最新的版本,如果不指定镜像版本,可以去docker hub搜索。
-- Docker 镜像仓库地址 :一般是 域名或者IP[:端口号]。默认地址是 Docker Hub -- 仓库名 :两段式名称,即 用户名/软件名。对于Docker Hub,如果不给出用户名,则默认为 library,也就是官方镜像。
镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本,这个脚本就是Dockerfile。
作者介绍:王成,腾讯云研发工程师,Kubernetes member,从事数据库产品容器化、资源管控等工作,关注 Kubernetes、Go、云原生领域。 文章目录 1 概述 2 从 Docker 说起 2.1 Docker Engine 2.2 OCI 2.3 runc 3 CRI 3.1 dockershim 3.2 CRI shim 3.3 RuntimeClass 4 Kubelet 启动 5 Pod 创建/删除 6 Container 创建/删除 7 CRI RPC 接口 8 小结 1 概述 进
Docker 是什么? 说了这么多, Docker 到底是个什么东西呢?我们在理解 Docker 之前,首先得先区分清楚两个概念,容器和虚拟机。 可能很多读者朋友都用过虚拟机,而对容器这个概念比较的陌
对使用 Docker 搭建 Java Web 运行环境(利用 commit 理解镜像构成 来源:黄勇 )的博文的归纳:
进入 K8s 的世界,会发现有很多方便扩展的 Interface,包括 CRI, CSI, CNI 等,将这些接口抽象出来,是为了更好的提供开放、扩展、规范等能力。
从镜像大小上面来说,一个比较小的镜像只有1MB多点或几MB,而内核文件需要几十MB, 因此镜像里面是没有内核的,镜像在被启动为容器后将直接使用宿主机的内核,而镜像本身则只提供相应的rootfs,即系统正常运行所必须的用户空间的文件系统,比如: /dev/,/proc,/bin,/etc等目录,容器当中/boot目录是空的,而/boot当中保存的就是与内核相关的文件和目录。
AppArmor 主要的作用是设置某个可执行程序的访问控制权限,可以限制程序 读/写某个目录/文件,打开/读/写网络端口等等。
系列文章: 小白学Docker之基础篇 小白学Docker之Compose 小白学Docker之Swarm PS: 以下是个人作为新手小白学习docker的笔记总结 1. docker是什么 百科上的解释是这样的: Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 知乎上的很多理解是将其理解成集装箱,彼此之间互相不影响,各自运行在各自的环境中。可
在计算机技术日新月异的今天, Docker 在国内发展的如火如荼。特别是在一线互联网公司 Docker 的使用是十分普遍的,甚至成为了一些企业面试的加分项,不信的话看看下面这张图。
Docker是一个开源平台,通过将应用程序隔离到轻量级、可移植的容器中,自动化应用程序的部署、扩展和管理。容器是独立的可执行单元,封装了运行应用程序所需的所有必要依赖项、库和配置文件,可以在各种环境中稳定地运行。
Kubernetes 1.20 版开始废除了对 dockershim 的支持,改用 Containerd[1] 作为默认的容器运行时。本文将介绍 Containerd 中的 "shim" 接口。
在计算机技术日新月异的今天, Docker 在国内发展的如火如荼,特别是在一线互联网公司, Docker 的使用是十分普遍的,甚至成为了一些企业面试的加分项,不信的话看看下面这张图。
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像,Docker 会从镜像仓库下载该镜像。
Docker 是现在的开发人员都已经很熟悉的平台。它使得我们可以更容易地在容器中创建、部署和运行应用程序。所需的依赖会被“打包”并且以进程的方式运行在主机操作系统上,而不是像虚拟机那样为每个工作负载都重复使用操作系统。这就避免了机器之间微小的配置差异。
容器这个新生事物,现在还可以说是新生事物吗?对于我们学生而言,我觉得没毛病,你说呢?
最新发现一个比较有意思的库ksniff,它是一个kubectl 插件,使用tcpdump来远程捕获Kubernetes集群中的pod流量并保存到文件或输出到wireshark中,发布网络问题定位。使用方式如下:
Docker是基于go语言开发,底层技术(Linux下)主要基于cgroups、namespace以及联合文件技术实现的一种进程级别的轻量级虚拟化解决方案。由于Docker进程隔离独立于宿主机上其他进程,因此也称为容器,Docker在容器的基础上,进行了更进一步的封装,从文件系统、网络到进程隔离等,极大简化了容器的创建管理维护工作,降低了开发者使用门槛,因此才在近几年流行开来(毕竟Docker的底层技术在Docker出现之前就已经存在了)。
WebAssembly(Wasm)是一种通用字节码技术,它可以将其他编程语言(如 Go、Rust、C/C++ 等)的程序代码编译为可在浏览器环境直接执行的字节码程序。
描述:前面我们学习并且记录了 Dockerfile 最佳实践的一些规则,但是仅仅停在理论中并不是我的风格,所以出现了本篇文章同时也加深学习; 从最佳实践原则我们知道要缩小镜像大小,与选择的基础镜像是非常有关系的,比如buysbox (工具箱)与alpine (操作系统)镜像小的您超出您的想象,需要
1、获取:docker pull centos获取镜像 #从官方仓库注册服务器下载镜像
三大核心要素:镜像(Image)、容器(Container)、仓库(Registry)
本文为学习整理和参考文章,不具有教程的功能。其次,后面将会陆续更新各种应用的容器化部署的实践,如MySQL容器化,Jenkins容器化,以供读者参考。
上一篇文章《真正运行容器的工具:深入了解 runc 和 OCI 规范》已经讲清楚了Runc与OCI。这里再讲解一下概念。
Dockerfile是一个文本文件,包含一些Docker指令。执行docker build,Docker就会执行Dockerfile里面的指令,来自动创建镜像。
Docker 的配置文件可以设置大部分的后台进程参数,在各个操作系统中的存放位置不一致
使用docker可以轻松构建一个项目并运行,然而在真实的使用场景中,我们的项目并非是单一的,而是多个项目相互依赖组成一个web应用。
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