写时复制（copy-on-write，简称 CoW 或 COW），也叫隐式共享（implicit sharing）或隐藏（shadowing），是计算机编程中的一种资源管理技术，用于高效地复制或拷贝可修改资源
COW 不是奶牛，是 Copy-On-Write 的缩写，这是一种是复制但也不完全是复制的技术。
触及到知识的盲区了，于是就去搜了一下copy-on-write写时复制这个技术究竟是怎么样的。发现涉及的东西蛮多的，也挺难读懂的。于是就写下这篇笔记来记录一下我学习copy-on-write的过程。
Copy-On-Write简称COW，是一种用于程序设计的优化策略。JDK有两种Copy-On-Write容器，CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。
1.各大数据库简介及排行榜: https://db-engines.com/en/ranking
前面两篇讲了并发编程中线程安全HashMap：ConcurrentHashMap，那么作为同样使用频率很高的List和Set，J.U.C当然也提供了相应的线程安全集合，就是Copy-On-Write容器CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。
在一些编译器中，STL中string采用了copy-on-write实现，这种情况会导致一些问题。
Apache Hudi是一个Data Lakes的开源方案，Hudi是Hadoop Updates and Incrementals的简写，它是由Uber开发并开源的Data Lakes解决方案。Hudi具有如下基本特性/能力：
写时复制（英语：Copy-on-write，简称COW）是一种计算机领域的优化策略。其核心思想是，如果有多个调用者（callers）同时请求相同资源（如内存或磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者试图修改资源的内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private copy）给该调用者，而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变
https://oribenshir.github.io/afternoon_rusting/blog/copy-on-write
所以，能称作 base 镜像的通常都是各种 Linux 发行版的 Docker 镜像，比如 Ubuntu, Debian, CentOS 等。
此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift（数仓）查询Hudi表，现在它终于来了。
Copy-On-Write简称COW，是一种用于程序设计中的优化策略。其基本思路是，从一开始大家都在共享同一个内容，当某个人想要修改这个内容的时候，才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改，这是一种延时懒惰策略。从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。CopyOnWrite容器非常有用，可以在非常多的并发场景中使用到。
该漏洞是 Linux 内核的内存子系统在处理写时拷贝（Copy-on-Write）时存在条件竞争漏洞， 导致可以破坏私有只读内存映射。黑客可以在获取低权限的的本地用户后，利用此漏洞获取 其他只读内存映射的写权限，进一步获取 root 权限。
这里是我实现的完整代码仓库，也包含其他笔记等等：https://github.com/yunwei37/6.828-2018-labs
RDB配置： save 900 1 save 300 10 save 60 10000 stop-writes-on-bgsave-error no rdbcompression yes rdbchecksum yes repl-diskless-sync no aof-use-rdb-preamble no rdb-save-incremental-fsync yes 影响： 易生成REdis客户端的连接超时。 建议： 如果已经开启了AOF，可关闭RDB，即将save参数值设置为空：save ""； 或者调大save参数，人工控制save执行时间点，将save放在空闲时段， 但问题实际仍然存在，只是影响减少，同时需要调长client与REdis的超时时长。 如果是REdis-5.0或以上版本，可以设置配置项rdb-save-incremental-fsync值为yes， 以降低save时的影响，但之下的版本不支持rdb-save-incremental-fsync。 理由： 在生成RDB时，易导致客户端访问超时。 截至REdis-5.0版本，如果开启了AOF， 在进程启动时仍然只会加载AOF文件，并不会使用RDB文件， 所以不生成RDB也是安全的。 缺点： AOF文件不支持重启后的增量复制（可理解为断点续复制）， 而从REdis-4.0开始RDB支持增量复制。 在不久的将来，AOF可能也会支持重启时的增量复制。 一个比较简单的实现AOF支持增量复制方法， 新增命令SETREPL，在每次fsync之前写入一笔SETREPL命令， 该命令带两个参数，一是replid，二是offset， 这样重启回放时，可以象RDB那样恢复replid和offset， 而只需要对REdis做小量改动。 保存RDB日志示例： 62820:M 01 Apr 18:15:57.097 * 10000 changes in 60 seconds. Saving... 62820:M 01 Apr 18:15:57.103 * Background saving started by pid 69409 69409:C 01 Apr 18:15:57.427 * DB saved on disk 69409:C 01 Apr 18:15:57.433 * RDB: 2 MB of memory used by copy-on-write 62820:M 01 Apr 18:15:57.504 * Background saving terminated with success 62820:M 01 Apr 18:16:58.098 * 10000 changes in 60 seconds. Saving... 62820:M 01 Apr 18:16:58.104 * Background saving started by pid 75882 75882:C 01 Apr 18:16:58.426 * DB saved on disk 75882:C 01 Apr 18:16:58.433 * RDB: 2 MB of memory used by copy-on-write 62820:M 01 Apr 18:16:58.505 * Background saving terminated with success 62820:M 01 Apr 18:17:59.104 * 10000 changes in 60 seconds. Saving... 62820:M 01 Apr 18:17:59.110 * Background saving started by pid 82326 82326:C 01 Apr 18:17:59.419 * DB saved on disk 82326:C 01 Apr 18:17:59.426 * RDB: 2 MB of memory used by copy-on-write 62820:M 01 Apr 18:17:59.510 * Background saving terminated with success
脏牛(Dirty COW，编号：CVE-2016-5195)是2016年10月18日被曝出的存在于Linux内核中的一款0day漏洞。因为此漏洞是在Linux内核的内存子系统在处理写时拷贝(Copy-on-Write)时发生的，而又给Linux内核的使用带来烦恼，所以将其命名为“Dirty COW”。
来看下 https://en.wikipedia.org/wiki/Copy-on-write的说明
Java实用类库提供了一套相当完整的容器来帮助我们解决很多具体问题。因为我本身是一名Android开发者，包括我在内很多安卓开发，最拿手的就是ListView(RecycleView)+BaseAdapter+ArrayList三剑客, 平时接触使用的容器也只有ArrayList和HashMap。导致对于整个Java容器体系的掌握和使用还停留在很浅的层面。省不足而思改进，那么跟着我来总结一下Java容器的相关知识吧。
Immer结合 Copy-on-write 机制与 ES6 Proxy 特性，提供了一种异常简洁的不可变数据操作方式：
2023年3月1日，Pandas 发布了2.0版本。6个月后（8月30日），更新了新的2.1版。让我们看看他有什么重要的更新。
gcc version 4.4.6 20110731 (Red Hat 4.4.6-3) (GCC)
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。
Pandas 2.1于2023年8月30日发布。跟随本文一起看看这个版本引入了哪些新内容，以及它如何帮助用户改进Pandas的工作负载。它包含了一系列改进和一组新的弃用功能。
当无法或不想直接访问某个对象或访问某个对象存在困难时，可以通过一个代理对象来间接访问，为了保证客户端使用的透明性，委托对象与代理对象需要实现相同的接口。 根据代理模式的使用目的，常见的代理模式有以下几种类型：
代理模式在很多情况下都非常有用,特别是你想强行控制一个对象的时候,比如:延迟加载,监视状态变更的方法等等
代理模式Proxy Pattern，给某一个对象提供一个代理，并由代理对象控制对原对象的引用，是一种对象结构型模式。
OrioleDB是PG的一个新存储引擎，为世界上最受欢迎的数据库平台带来一种现代化数据库容量、功能和性能方法。
xv6根据执行的是用户代码还是内核代码，对CPU陷阱寄存器的配置有所不同。当在CPU上执行内核时，内核将stvec指向kernelvec(kernel/kernelvec.S:10)的汇编代码。
Zygote is a special Android OS process that enables shared code across Dalvik/Art VM in contrast with Java VM where each instance has its own copy of core library class files and heap objects.
xv6中的fork()系统调用将父进程的所有用户空间内存复制到子进程中。如果父进程较大，则复制可能需要很长时间。更糟糕的是，这项工作经常造成大量浪费；
要想将引用计数施加到现有的实值对象Widget上，按照前面讨论的，都需要修改Winget类的源代码。但是，有时程序库的内容不是我们呢可以修改的，又该如何做呢？
redis的sentinel模式相对cluster来说比较简单，缺点是需要浪费一些资源来做sentinel节点，对于中小数据量的业务来说，相对比较划算。
我们使用 linux 文件系统定义的文件属性，能够对linux文件系统进行进一步保护；从而给文件 赋予一些额外的限制；在有些情况下，能够对我们的系统提供保护；
写时复制（Copy-on-write，简称COW）是一种计算机程序设计领域的优化策略。其核心思想是，如果有多个调用者（callers）同时请求相同资源（如内存或磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者试图修改资源的内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private copy）给该调用者，而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。这过程对其他的调用者都是透明的。此作法主要的优点是如果调用者没有修改该资源，就不会有副本（private copy）被创建，因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源。
在公司内部，我负责帮助研究院的小伙伴搭建机器学习web服务，研究院的小伙伴提供一个机器学习本地接口，我负责提供一个对外服务的HTTP接口。
写入时复制（英语：Copy-on-write，简称COW）是一种计算机程序设计领域的优化策略。其核心思想是，如果有多个调用者（callers）同时请求相同资源（如内存或磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者试图修改资源的内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private copy）给该调用者，而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。这过程对其他的调用者都是透明的（transparently）。此作法主要的优点是如果调用者没有修改该资源，就不会有副本（private copy）被创建，因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源。
在面向对象系统中,由于某种原因(比如对象创建的开销很大,或者某些操作需要安全控制,或者需要进程额外的访问等),直接访问会给使用者,或者系统结构带来很多麻烦.
非易失性内存的出现从根本上改变了数据库管理系统的内存和持久存储的架构。这些新型NVM设备具有堪比DRAM的速度，但是写到NVM设备后这些数据就具备了持久性。因为现现有的数据库管理系统基于内存是易失的这样的条件下，所以并不能充分利用这项技术。通过NVM，传统数据库管理系统的很多部件都将变得不再必要，并且会降低数据库的性能。
如何做系统性能优化 性能优化的目标是什么？不外乎两个： 时间性能：减小系统执行的时间 空间性能：减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前，先了解下硬件Cache： （1）Cache Level：通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里，L3的Cache放在CPU外； （2）Cache Size：它决定你能把多少东西放到Cache里，有Size就有竞争，就有替换，才有所谓优化的空间； （3）Cache Type：I-Cache（指令），D-Cache（数据），TLB（MMU的Cache）； 代码层次
性能优化的目标是什么？不外乎两个： 时间性能：减小系统执行的时间 空间性能：减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前，先了解下硬件Cache： （1）Cache Level：通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里，L3的Cache放在CPU外； （2）Cache Size：它决定你能把多少东西放到Cache里，有Size就有竞争，就有替换，才有所谓优化的空间； （3）Cache Type：I-Cache（指令），D-Cache（数据），TLB（MMU的Cache）； 代码层次的优化主要从以下两
写时复制是指：在并发访问的情景下，当需要修改JAVA中Containers的元素时，不直接修改该容器，而是先复制一份副本，在副本上进行修改。修改完成之后，将指向原来容器的引用指向新的容器(副本容器)。
这个名叫Dirty COW，也就是脏牛的漏洞，存在Linux内核中已经有长达9年的时间，也就说2007年发布的Linux内核版本中就已经存在此漏洞。Linux kernel团队已经对此进行了修复。据说Linus本人也参与了修复。：P 00x1 漏洞编号： CVE-2016-5195 00x2 漏洞危害： 低权限用户利用该漏洞可以在众多Linux系统上实现本地提权 00x3影响范围： Linux kernel >=2.6.22（2007年发行，到今年10月18日才修复） 00x4
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