我正在处理一个关键字观察器,它处理音频输入并根据类似于下面所示的语音命令列表返回音频类:。我不想只处理1秒的音频作为输入,我希望能够处理多帧音频,比如说10 as步长的5个时间步骤,并将它们输入机器学习模型。我的问题:我如何有效地更改下面的代码以添加一个TimeDistributed层,该层包含多个时间步骤和一个LSTM层。Non-trainable pa
我是keras的新用户,并试图实现LSTM模型。对于测试,我声明模型如下,但由于输入维度的不同,它失败了。虽然我在这个网站上发现了类似的问题,但我自己找不到自己的错误。ValueError: expected lstm_input_4 to have 3 dimensions, but got arraywith shape (300, 100)