我试图在蔚蓝数据工厂的查找活动中获取cosmos db中所有记录的计数。我需要这个值来与其他值活动输出进行比较。
我使用的查询是SELECT VALUE count(1) from c
当我尝试在插入此查询后预览数据时,我会看到一个错误:
One or more errors occurred. Unable to cast object of type
'Newtonsoft.Json.Linq.JValue' to type 'Newtonsoft.Json.Linq.JObject'
如下图所示:
有人能帮我解决这个错误吗?如果这是azure数据工厂
我正在从我的.NET核心应用程序中查询Cosmos DB集合。现在我想知道,在向查询提供分区键的方式上是否有任何不同(即:一种方式比另一种方式更好)? 下面,region是我的分区键。 a) var queryString = $"SELECT TOP 100 * FROM c WHERE c.region ='{region}'";
var query = this.container.GetItemQueryIterator<Item>(new QueryDefinition(queryString)); b) var queryString
我有一个包含400万个文档的Cosmos DB集合(~5GB)。以下查询报告的收费为2.79Rus:
SELECT * FROM c WHERE c.type='type1' and STRINGEQUALS(c.name,'abc',false)
但是,对于不区分大小写的搜索(通过用false替换true),相同的查询要花费1228 RUs。
是否有解释为什么不区分大小写的查询比区分大小写的查询昂贵470倍以上?我对此感到惊讶,因为认为
StartsWith和StringEquals的RU收费略高于不区分大小写的选项。
详细信息:
这两个查询都返
我试图使我们的查询不区分大小写。这意味着在Cosmos DB中使用array_contains进行查询,并尝试将值转换为小写。
我尝试了各种迭代的LOWER()方法来包装查询中的值,但似乎都不能将数组中的值转换为小写。同样重要的是,它是完全匹配的,而不是模糊的。当然,在我们的模型中,这也在Power BI中的查询中,所以它使用M代码查询Cosmos DB。
让
querystring = "SELECT * FROM c WHERE c.properties.Type ='Noon' and array_contains(c.properties.Clients,
在我的例子中,文档结构多变且复杂,我希望找到所有属性值与我的标准相匹配的文档。如何使用linq或select query执行此操作?
var value = "value";
var db = await CosmosClient.CreateAndInitializeAsync("....",
new (string databaseId, string containerId)[] { ("...", "...")} );
var data =
db.GetContainer("...","..
我使用ADF从数据湖读取数据,并将数据存储到cosmos db。我正在考虑是否应该使用azure Cosmos DB表API还是SQL (Core )。这两个API,即Azure Cosmos DB (表API)和Azure Cosmos DB (SQL API),在成本和性能方面如何比较?我们是否可以使用SQL查询来读取Azure Cosmos DB (表API)和Azure Cosmos DB (SQL )中的数据?
我想知道在cosmos db azure中对cosmos db "Diagnostic Tools“支持的负责任的查询消耗了更高的RU。
我能够从azure门户将DataPlane日志存储到日志分析/blob存储中。在查看日志时,我看到名为"requestcharge_s“的字段。据我所知,这是该操作消耗的RU。
我想知道与此日志条目相对应的确切底层查询。我怎么才能做到这一点?我确实在日志条目中看到了"activityId_g“字段...但是不知道是否有任何方法可以使用该字段值获得准确的查询。
我知道,在触发cosmos db上的查询时,消费的RU会作为HTTP标头值之
如果转到,打开Azure Cosmos DB帐户(1) -> Data Explorer (2) -->单击users (3) -->单击新建SQL查询:
Azure将打开一个文本框以输入查询:
我发现Cosmos DB不允许使用DELETE而不是SELECT:,所以我应该这样做:
SELECT * FROM c DELETE c
SELECT * FROM c DELETE *
但我的尝试都没有效果。
我有一个cosmos db集合,主键是id字段。问题是我的有效负载大于2MB,而cosmos不允许写入大于2MB的数据。如果我将有效负载拆分成更小的块,然后写入cosmos,那么它将用相同的id覆盖先前的记录。我想在相同的id下添加,而不是覆盖id下列出的任何内容。有没有办法克服这个问题?请看我下面的结构。我正在保存用户对象。谢谢。 public class User {
@Id
private String id;
private People people;
}
public class People {
private List<Person&g
我有许多收集在Cosmos DB (SQL API)和许多服务使用相同的数据库。每分钟执行100秒的查询,有时我可以看到RU超过警告。我知道并不是所有的查询在所有的应用程序中都是优化的。 有没有办法获得所有查询和执行时间(如SQL server Profiler Trace)? 我尝试启用Cosmos DB Diagnostic Settings,但没有任何方法来跟踪查询
我使用SQL学习了cosmos db 中的示例,但是获取数据非常缓慢。我正在尝试获取一周的数据(大约100万份记录)。下面是示例代码。
client = cosmos_client.CosmosClient(HOST, {'masterKey': KEY})
database = client.get_database_client(DB_ID)
container = database.get_container_client(COLLECTION_ID)
query = """
SELECT some columns
FROM c
WHERE co
我在Databricks上编写了以下PySpark代码,它成功地用代码行将结果从sparkSQL保存到Azure Cosmos DB:
df.write.format("com.microsoft.azure.cosmosdb.spark").mode("overwrite").options(**writeConfig3).save()
完整的代码如下:
test = spark.sql("""SELECT
Sales.CustomerID AS pattersonID1
,Sales.InvoiceNumber AS myinv
Azure Cosmos文档DB在执行这样的查询时抛出一个错误-
SELECT DISTINCT VALUE
{
DocumentName: c.Name,
Count: COUNT(c.id),
Target: c.Target
}
FROM c where c.Target != null
错误-
SC2102:属性引用'c.Name‘在select列表中无效,因为它既不包含在聚合函数中,也不包含在GROUP BY子句中
SC2102:属性引用'c.Target‘在select列表中无效,因为它既不包含在聚合函数中,也不包含在GROUP BY