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CosmosDB中的悲观

锁（Pessimistic Locking）。

悲观锁是一种并发控制机制，用于保护共享资源，防止多个并发操作同时修改数据而导致的数据不一致性问题。在CosmosDB中，悲观锁可以通过使用ETag来实现。

ETag是一种用于标识资源版本的标记，它在每次更新资源时都会发生变化。当一个请求想要修改某个资源时，可以在请求中包含该资源的ETag值。如果服务器上的资源的ETag与请求中的ETag不匹配，说明资源已经被其他请求修改过了，此时服务器可以拒绝该请求或者返回一个冲突的错误。

悲观锁的优势在于可以确保数据的一致性和完整性，避免并发操作导致的数据冲突。它适用于对数据一致性要求较高的场景，如金融交易系统、订单处理系统等。

在CosmosDB中，可以使用悲观锁来实现对文档的并发控制。当多个请求同时修改同一个文档时，可以使用文档的ETag来判断是否发生冲突，并采取相应的处理措施，如返回冲突错误或者进行重试操作。

腾讯云提供了一系列与CosmosDB相关的产品和服务，如云数据库MongoDB版、云数据库TDSQL-C（兼容MySQL）、云数据库TDSQL-P（兼容PostgreSQL）等。这些产品可以满足不同场景下的数据库需求，并提供了高可用、高性能、弹性扩展等特性。

更多关于腾讯云数据库产品的信息，可以访问腾讯云官网的数据库产品页面：https://cloud.tencent.com/product/cdb

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只有在真正发生冲突的时候才会进行冲突解决。 乐观锁的工作原理如下： 版本标识或时间戳：在资源中引入一个版本标识（Version）或时间戳（Timestamp）字段，用于记录资源的修改版本或修改时间。...这可以通过数据库中的行级锁、表级锁、文件锁或其他机制来实现，具体取决于应用程序和数据存储方式。 保守策略：悲观锁采用一种保守的策略，即假定并发访问会导致冲突，因此在访问资源时会进行锁定。...事务性：悲观锁通常与事务一起使用，以确保在事务中对资源进行读取和修改时不会被其他事务干扰。 适用场景：悲观锁通常用于资源冲突的概率较高的情况，或者当资源的一致性是至关重要的情况下。...例如，在银行系统中，对于一个银行账户的并发访问，悲观锁可以确保不会出现超支或其他不一致的情况。 悲观锁是一种保守的并发控制机制，通过锁定资源以确保数据一致性，但可能导致性能问题和竞争。...悲观锁：通常适用于资源冲突的概率较高，或者当资源的一致性是至关重要的情况下。 乐观锁和悲观锁适用于不同的应用场景。选择哪种策略取决于应用程序的需求、性能要求以及对一致性的要求。

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AQS：Java 中悲观锁的底层实现机制

可以看到，在 doAcquireShared(int arg) 方法的自旋过程中，如果当前节点的前驱为头节点时，才能尝试获取资源，如果获取资源成功（返回值 >= 0），则设置当前节点为头节点，并从自旋过程中退出...事实上，条件等待队列中的节点定义复用了 AQS 节点的定义，也就是说，同步阻塞队列和条件等待队列中节点类型都是 AQS 的静态内部类 AbstractQueuedSynchronizer.Node。...被唤醒的线程，将从 await() 方法中的 while 循环中退出（isOnSyncQueue(Node node) 方法返回 true，节点已经在同步阻塞队列中），进而调用 AQS 的 acquireQueued...------Condition 的 signalAll() 方法，相当于对条件等待队列中的每个节点均执行一次 signal() 方法，效果就是将条件等待队列中所有节点全部移动到同步阻塞队列中，并唤醒每个节点的线程...= null);}参考资料《Java并发编程艺术》第5章：Java 中的锁

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    并发控制中的乐观锁与悲观锁

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