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countFPKM(R语言)

R语言中,当我们获取到了基因表达的count矩阵,怎么下载对应的基因长度并将count矩阵转换为FPKM矩阵 **********************************************...count矩阵:适用于差异基因表达分析 FPKM矩阵:适用于绘制heatmap ********************************************** 1....读取count矩阵,每行一个基因,每列一个样本,行名为基因,列名为样本,基因不能作为第一列 示例为生成一个count矩阵: # 创建基因表达数据框 gene_names <- c("TSPAN6", "...) <- gene_names colnames(count_matrix) <- sample_names Sample1 Sample2 Sample3 Sample4 Sample5 Sample6...计算FPKM # Step 1: 从gene_length的字典中,选择与count_matrix行名对应的基因长度 select_gene_length <- gene_length[gene_length

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()MySQL之char、varchar和text的设计

2、同时char和varchar最大的区别就在于char不管实际value都会占用n个字符的空间,而varchar只会占用实际字符应该占用的空间+1,并且实际空间+1<=n。...3、超过char和varchar的n设置后,字符串会被截断。 4、char的上限为255字节,varchar的上限65535字节,text的上限为65535。...5、char在存储的时候会截断尾部的空格,varchar和text不会。 6、varchar会使用1-3个字节来存储长度,text不会。...首先从空间方面: 从官方文档中我们可以得知当varchar大于某些数值的时候,其会自动转换为text,大概规则如下: 大于varchar(255)变为 tinytext 大于varchar(500)...变为 text 大于varchar(20000)变为 mediumtext 所以对于过大的内容使用varchar和text没有太多区别。

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Postgresql源码(58)元组拼接heap_form_tuple剖析

[0] $17 = false (gdb) p isnull[1] $18 = false (gdb) p isnull[2] $19 = false (gdb) p isnull[3] $20 =.../* * we're anticipating converting to a short varlena header, so * adjust length and don't count...类型:走分支二:数据4B转换为1B后内存拷贝 数据足够小,可以不用4B头存储,转换为1B头保存后拷贝 numeric类型:走分支二:数据4B转换为1B后内存拷贝 数据足够小,可以不用4B头存储,转换为1B...头保存后拷贝 char类型:走分支二:数据4B转换为1B后内存拷贝 数据足够小,可以不用4B头存储,转换为1B头保存后拷贝 text类型:走分支二:数据4B转换为1B后内存拷贝 数据足够小,可以不用4B...头存储,转换为1B头保存后拷贝

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