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数据库查询,你还在 SELECT *

技巧4 将大的DELETE,UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询 能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得逼格很高?...然而,为了达到更好的性能以及更好的数据控制,你可以将他们变成多个小查询。...比如根据地域和产品id查询产品价格,第一次使用了: 那么第二次同样的查询,请保持以上语句的一致性,比如不要将where语句里面的id和region位置调换顺序。...技巧7 尽量避免使用 “SELECT *” 如果不查询表中所有的列,尽量避免使用 SELECT *,因为它会进行全表扫描,不能有效利用索引,增大了数据库服务器的负担,以及它与应用程序客户端之间的网络IO...其他 SQL调优方法有很多种,同样的查询结果可以有很多种不同的查询方式。其实最好的方法就是开发环境中用最贴近真实的数据集和硬件环境进行测试,然后再发布到生产环境中。

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SQL 查询是从 Select 开始的

昨天我正在做窗口函数的解释说明,并且我发现自己谷歌上搜索“你能根据窗口函数的结果进行过滤”。比如 — 你能在WHERE、HAVING或者其它地方过滤窗口函数的结果?...我可以根据窗口函数的结果进行过滤(不行!窗口函数发生在SELECT中,它发生在WHERE和GROUP BY之后) 我可以基于GROUP BY中所做的来进行ORDER BY么?(可以!...4、混淆因素:列别名 有人在Twitter上指出,许多SQL实现允许你使用以下语法: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count...(*) FROM table GROUP BY full_name 此查询使其看起来像是SELECT之后才发生GROUP BY,即使GROUP BY先执行,因为GROUP BY引用了SELECT中的别名...你的数据库引擎肯定还会在开始运行查询之前执行一系列检查,确保你SELECT和GROUP BY中放置的内容合在一起是有意义的,因此开始制定执行计划之前,它必须将查询作为一个整体来查看。

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为什么 select count(*) from t, InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?

标题:为什么select count( * ) from t, InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?也是高频面试题。...「 InnoDB 存储引擎中,跟 MyISAM 不一样,没有将总行数存储磁盘上,当执行 select count(*) from t 时,会先把数据读出来,一行一行的累加,最后返回总数量」。...知道了 InnoDB 和 MyISAM 引擎 count(*) 实现之后,为什么select count(*) from t, InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?...如果 统计数量 SQL 语句为:select count(*) from t where x = 23,那么 MyISAM 中就不一定比 InnoDB 快了。...不妨用一个例子来说明一下,假设现在 t 表中有 10000 条数据,现在有三个用户同时访问的会话: 会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数。 会话 B 启动事务,插入一行后记录后,查询表的总行数。

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为什么 select count(*) from t, InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?

标题:为什么select count( * ) from t, InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?也是高频面试题。...「 InnoDB 存储引擎中,跟 MyISAM 不一样,没有将总行数存储磁盘上,当执行 select count(*) from t 时,会先把数据读出来,一行一行的累加,最后返回总数量」。...知道了 InnoDB 和 MyISAM 引擎 count(*) 实现之后,为什么select count(*) from t, InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?...如果 统计数量 SQL 语句为:select count(*) from t where x = 23,那么 MyISAM 中就不一定比 InnoDB 快了。...不妨用一个例子来说明一下,假设现在 t 表中有 10000 条数据,现在有三个用户同时访问的会话: 会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数。

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不就是SELECT COUNT语句,居然有这么多学问!

9、SELECT COUNT(*) 的时候,加不加where条件有差别? 10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的执行过程是怎样的?...1、认识COUNT 关于COUNT函数,MySQL官网中有详细介绍: ? 简单翻译一下: 1、COUNT(expr) ,返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。...(*),count(id),count(id2)查询结果如下: select count(*),count(id),count(id2) from #bla results 7 3 2 除了COUNT(...但是,InnoDB还是针对COUNT(*)语句做了些优化的。 InnoDB中,使用COUNT(*)查询行数的时候,不可避免的要进行扫表了,那么,就可以扫表过程中下功夫来优化效率了。...看下MySQL官方文档是怎么说的: InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way.

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INSERT...SELECT语句对查询的表加锁

前言: insert into t2 select * from t1; 这条语句会对查询表 t1 加锁?不要轻易下结论。...SELECT 时不加锁,那么可能会出现以下情况: 不可重复读:如果在 INSERT ... SELECT 执行期间,另一个事务修改了被查询的数据,那么 INSERT ......SELECT 语句执行期间读取到的数据是一致的,并且不会被其他事务修改,从而维护了事务的隔离性和一致性。尽管 MVCC 可以大多数情况下提供高效的数据读取和写入,但它并不能完全替代锁机制。... INSERT ... SELECT 这样的操作中,使用 MVCC 可能无法提供足够的保证。...结论: INSERT...SELECT语句是否对查询表加锁跟事务隔离级别有关,REPEATABLE-READ隔离级别下加共享读锁,此共享读锁属于Nextkey lock,会影响其他事务对查询表的DML操作

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SQL 查询总是先执行SELECT语句?你们都错了!

SQL 查询的执行顺序 于是我研究了一下,发现顺序大概是这样的。SELECT 并不是最先执行的,而是第五个。 ?...这张图回答了以下这些问题 这张图与 SQL 查询的语义有关,让你知道一个查询会返回什么,并回答了以下这些问题: 可以 GRROUP BY 之后使用 WHERE ?...(不行,WHERE 是 GROUP BY 之前!) 可以对窗口函数返回的结果进行过滤?...(不行,窗口函数是 SELECT 语句里,而 SELECT WHERE 和 GROUP BY 之后) 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY ?...但实际上不一定要这样,数据库引擎可以把查询重写成这样: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*) FROM table

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Hive性能优化统计每日IP CREATE TABLE ip_2014_12_29 AS SELECT COUNT(DISTINCT ip) AS IP FROM logdfs WHERE logda

count(distinct ),在数据量大的情况下,效率较低,如果是多count(distinct )效率更低,因为count(distinct)是按group by 字段分组,按distinct字段排序...例如,若有以下查询SELECT a,b FROM q WHERE e<10; 实施此项查询中,Q 表有 5 列(a,b,c,d,e),Hive 只读取查询逻辑中真实需要 的 3 列 a、b、e,...对于一条语句中有多个 Join 的情况,如果 Join 的条件相同,比如查询: INSERT OVERWRITE TABLE pv_users SELECT pv.pageid, u.age FROM...消灭子查询内的 COUNT(DISTINCT),MAX,MIN。...) t3 GROUP BY c1,c2,c3; 由于子查询里头有 COUNT(DISTINCT)操作,直接去 GROUP BY 将达不到业务目标。

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Core Data 中查询和使用 count 的若干方法

Core Data 中查询和使用 count 的若干方法 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ,以获取更好的阅读体验。... Core Data 中,开发者经常需要面对查询记录数量(count),使用 count 作为谓词或排序条件等需求。...本文将介绍 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法,适用于不同的场景。 一、通过 countResultType 查询 count 数据 本方法为最直接的查询记录条数的方式。...九、查询某对多关系所有记录的 count 数据 当我们想统计全部记录(符合设定谓词)的某个对多关系的合计值时,没有使用派生属性或 willSave 的情况下,可以使用下面的代码: let fetchquest...0) /* 也可以直接从 Attachment 一侧进行查询 CoreData: sql: SELECT COUNT( t1.Z_PK) FROM ZITEM t0 LEFT OUTER JOIN

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MySQL为Null会导致5个问题,个个致命!

1.count 数据丢失 当某列存在 NULL 值时,再使用 count 查询该列,就会出现数据“丢失”问题,如下 SQL 所示: select count(*),count(name) from person...2.distinct 数据丢失 当使用 count(distinct col1, col2) 查询时,如果其中一列为 NULL,那么即使另一列有不同的值,那么查询的结果也会将数据丢失,如下 SQL 所示...: select count(distinct name,mobile) from person; 查询执行结果如下: ?...5.增加了查询难度 当某列值中有 NULL 值时,进行 NULL 值或者非 NULL 值的查询难度就增加了。...因此最后提倡大家创建表的时候尽量设置 is not null 的约束,如果某列确实没有值,可以设置空值('')或 0 作为其默认值。 最后:大家还有因为 NULL 而造成的各种坑

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大数据干货系列(五)-Hive总结

byuser_id ) t join dw_user t1 on t.user_id=t1.user_id ) t12 on t11.user_id=t12.user_id • count distinct...时存在大量特殊值: select cast(count(distinct user_id)+1 as bigint) as user_cnt from tab_a where user_id is not...• Automatic merge: 当文件大小比阈值小时,hive会启动一个mr进行合并 • Multi-Count Distinctselect dt, count(distinct uniq_id...), count(distinct ip) from ods_log where dt=20170301 group by dt •并行实行: 七、Hive案例 1.导入本地Local的数据,并进行简单统计...如果觉得本文对你有帮助,可以帮忙点个赞表示支持,谢谢! 如果有任何意见和建议,也欢迎再下方留言~ 关注这个公众号,每天22:00会有三道大数据面试题准时推送给你哦~

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教你如何分析电话费

然后对分组后的结果用having子句筛选出符合条件的数据,也就是选出3个月(having count(distinct 月份) = 3)话费均在51-100元之间(min(月消费) >= 51 and... count(distinct 月份) = 3 6 and min(月消费) >= 51 7 and max(月消费) <= 100; 运行SQL语句,获得查询结果(中间结果一): image.png...“中间结果二”中只有一条话费记录,满足“9、10月没有产生话费”条件的号码只有这一个?...多表联结 为了满足“9、10月没有产生话费”的条件,这里面有两种情况: 1)“电话费用表”中没有9、10月的话费记录; 2)“电话费用表”中有9、10月的话费记录,但是月消费为0。...1 select distinct t1.电话号码 2 from 2 ( 4 select 电话号码 5 from 电话费用表 6 where 月份 in (201706,201707,201708)

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