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(3312)
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沙龙
1
回答
Cox
比例
风险
模型
中
的
交互作用
:
对比度
和
两个
分类
因素
之间
的
问题
r
、
categorical-data
、
survival-analysis
、
interaction
、
cox-regression
我需要帮助才能理解R
中
的
coxph()函数是如何工作
的
,从而了解如何正确解释输出。 我尝试在一个包含
两个
因素
的
“生存分析”数据集上运行
cox
比例
风险
模型
:性别
和
基因型。性别
因素
有
两个
分类
变量:"m“代表男性,"f”代表女性。基因型因子有三个
分类
变量:"Ctrl","nKO&quo
浏览 826
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
最优
比例
的
数量
之间
的
类别=1和数量
的
类别= 0?
classification
、
sampling
、
binary
我是很新
的
机器学习方法,所以我可能写不出适当
的
技术公式。 我
的
问题
是,在一个二元
分类
问题
中,Class = 1
和
Class = 0
中
样本大小
的
最佳
比例
。(我可能使用不同
的
模型
,但我将从决策树开始)。我试图通过使用一些
风险
因素
来建立一个300.000人口
的
风险
模型
,每个
风险
<e
浏览 0
提问于2019-01-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
的
Cox
比例
风险
模型
和
时间依赖
的
Cox
模型
r
、
cox-regression
我有一个,它描述了三种类型
的
服务(酒吧、餐馆
和
快递)在十年时间内
的
死亡率。数据包含三个变量:服务类型(1=saloon、2=restaurant
和
3=express)、年份(1到11
的
整数,其中11表示大于10年)
和
审查。我有
两个
问题
: 1)我已经拟合了
Cox
比例
风险
模型
,但是有什么方法可以检验
比例
风险
假设呢?也就是说,我们假设每个人
的<
浏览 4
提问于2016-03-08
得票数 1
1
回答
生存分析:伪观察与分层考克斯回归。哪一个更好?
machine-learning
、
statistics
、
survival-analysis
我一直在研究
Cox
回归方法在流失预测
中
的
生存分析。_{i} \big) $$$h_0(t)$:当所有影响
因素
为0时,任何客户在时间t处流失
的
先验概率为基线
风险
。$\boldsymbol{X}\in \mathbb{R}^{N\倍D}$:$N$示例客户集
问题
:
比例
性危险假设:
Cox
回归假设通过时间$t$使危险比率保持不变。但是,还有其他方法可以包含不遵循
比例
风险
假设
的
变量
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 3
1
回答
cox
模型
中
约束三次样条函数
的
拟合
r
、
spline
、
nonlinear-functions
、
survival-analysis
我想用
Cox
比例
风险
回归法研究一些连续
的
危险
因素
与我
的
偏好疾病
之间
的
U型关联。到目前为止,我已经在R
和
survival包
中
这样做了coxph(Surv(entry, exit, status) ~ pspline(my.risk.factor, df = df)) 然而,尽管文档并不太冗长,但在我看来,这些样条似乎没有受到限制(即,在尾部被迫是线性
的
),因此在所
浏览 1
提问于2013-09-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在logistic回归
和
cox
比例
风险
模型
中加入全局P值--使用哪种检验?这是沃尔德考试吗?
global
、
logistic-regression
、
categorical-data
、
p-value
、
cox-regression
在我
的
多变量logistic回归
模型
和
多变量
cox
比例
风险
模型
中
,我被要求在我
的
分类
变量
中
添加一个全局p值。在使用函数add_global_p()时,我使用了函数tbl_regression (它将结果汇总到一个表
中
),但我不知道使用了哪些测试来计算全局-p值。这是沃尔德考试吗?我是否需要指定测试,还是根据您所使用
的
模型
自动选择测试?
浏览 15
提问于2021-11-04
得票数 0
1
回答
spatstat
中
的
一维数据
r
、
statistics
、
spatstat
我有一维点
的
数据(直线上
的
位置)。我想检查集群泊松过程
模型
或
Cox
模型
是否适合这些数据。 因为我
的
数据只有x坐标,所以我尝试了线性网络泊松过程
模型
。但是,lppm仅支持泊松
模型
。具有集群
模型
的
kppm方法需要二维数据。因此,我添加了一个具有zero值
和
(ymin=0,ymax=0.001)范围
的
虚拟y列。ymax=0在计算过程
中
返回错误。我
的
<e
浏览 1
提问于2017-09-27
得票数 0
1
回答
Cox
比例
风险
模型
r
、
dataframe
、
cox-regression
我试图在4组数据上建立
Cox
比例
风险
模型
。我应该在代码
中
修改
的
内容:library(survival) for(i i
浏览 8
提问于2020-03-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
中
带coxph (生存包)分层变量
模型
诊断
的
误差
r
、
survival-analysis
、
survival
、
cox
我有一个数据集,其中有3个组接受不同媒体
的
曝光。一组被暴露在三种媒体
中
的
一种。因此,我
的
coxph
模型
是分层
的
:fullModel <- coxph(Surv(time, status) ~ strata(treatment), data = d) test.assump <-
cox
.zph(full
浏览 5
提问于2022-06-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
我如何找到最佳
的
生存分析
分类
?
survival-analysis
、
lifelines
我有个关于生存分析
的
问题
。然而,我有以下数据(只是一段摘录):现在,我尝试使用Python生命线包进行生存分析。例如,我想知道T细胞是否影响整体生存(OS).但据我所知,我需要把T细胞
的
数目分为不同
的
类别,例如高T细胞
和
低T细胞.是那么回事吗?但我该怎么找出最合适的人选呢?我
的
计划是证明高T细胞
的
肿瘤比低T细胞有更好
的
存活。但是,我如何才能找到最好
的
截断值来区分高T细胞
和
低T细胞,从我这里得到
的<
浏览 19
提问于2021-03-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Cox
回归
的
反向消去法
r
、
survival-analysis
、
cox-regression
我想探索以下变量及其双向
交互作用
作为可能
的
预测因子:兄弟姐妹数量(nsibs)、断奶年龄(wmonth)、母亲年龄(mthage)、种族、贫困、出生体重(bweight)
和
母亲吸烟(smoke)。我创建了我
的
Cox
回归公式,但我不知道如何与预测因子形成双向交互: coxph(Surv(wmonth,chldage1)~as.factor(nsibs)+mthage+race+poverty+bweight
浏览 1
提问于2017-05-18
得票数 0
1
回答
R
中
幼苗存活数据
的
Cox
比例
风险
模型
假设
r
、
survival-analysis
、
cox-regression
我正在用
Cox
PH回归法检测幼苗
的
存活情况,在R.生存包装
中
,每半年对9种植物
的
存活情况进行跟踪。最简单
的
,我想要1)比较不同物种
之间
的
存活率和
风险
比率,然后,2)根据不同
的
处理、性状
和
地块进行多变量混合效应分析。当我运行
cox
模型
时,我发现我
的
基本
模型
不符合
模型
假设(
比例
风险
假设)。我很好
浏览 3
提问于2020-10-30
得票数 1
1
回答
forest_model不接受名为空格
的
因子变量
r
、
survival-analysis
、
survival
我试图用森林
模型
的
forest_model函数绘制一个用生存系数coxph()计算
的
cox
比例
风险
比
模型
。 res.coxm <- coxph(Surv(Survival_Overall, Death == 1) ~ Age+`Surgica
浏览 4
提问于2018-01-03
得票数 0
2
回答
在
Cox
模型
之后合并输入数据
r
、
cox-regression
、
r-mice
我想在表
中
推算一些缺失
的
数据,并在推算
的
表上运行
Cox
Model。我可以在我
的
数据上运行估算,并在估算
的
数据上运行
cox
模型
,但我不知道如何查看数据集
的
cox
输出,其中一些值是估算
的
(即,我特别需要在输出
中
包含危险比
和
P值)。(Table$Grade,"1") >Table$Comorbidity <-relevel(Table$
浏览 1
提问于2015-05-14
得票数 0
2
回答
cox
.zph如何处理随时间变化
的
协变量?
r
、
cox-regression
我有一个有5个时间相关变量
和
2个时间自变量
的
coxph
模型
.我想检验
比例
风险
假设,除了鞅
和
偏差残差,使用
cox
.zph。我
的
问题
是,这个函数如何处理随时间变化
的
协变量?在阅读之后,我不确定这是否是建议
的
适合度测试来评估时变协变量
的
PH假设。+CODE_06+factor(clima)+TP_media7 +ndvi+peso+epoca,data=newf
浏览 5
提问于2014-06-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Cox
PH,R3.1.3保险
中
违反
比例
风险
假设
的
处理方法
survival-analysis
我正在使用“生存”软件包
和
coxph在R
中
执行生存分析。我
的
目标是比较不同慢性病患者
之间
的
存活率。哪里“时间”是从诊断到事件
的
天数,“事件”是1如果被试死亡,0如果被审查,‘疾病’是一个8级
的
因素
,而'age.at.dx‘是受试者首次被诊断
的
年龄。查看如下
模型
的
cox
.zph输出: combi.age<-coxph(Surv(time,event)~disease+
浏览 3
提问于2015-06-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
中
多个新数据点生存时间
的
置信区间
r
、
prediction
、
confidence-interval
、
cox-regression
我认为解决这一
问题
的
办法可能相当直截了当,但我想不出答案。从数学上讲,我理解这个过程。必须首先估计累积危险函数,在这里可以找到一个计算公式
的
例子:。生存函数则是一个简单
浏览 3
提问于2017-06-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
探测回归与用户定义
的
对比度
的
交互
r
、
regression
、
interaction
我正在努力从线性回归
和
用户定义
的
对比代码
中
检查重要
的
交互作用
。我对三个实验组(即心态、价值观、心态加价值观)
和
一个对照组进行了干预,以提高成绩。现在,我想看看具体
的
干预水平与各种理论上相关
的
分类
变量
之间
是否存在
交互作用
,例如性别、免费午餐状态、前
两个
学期gpa低于平均水平
的
二元指标,以及相关
的
连续变量,如干预前
的
信念(下面的样本
浏览 15
提问于2019-05-30
得票数 0
1
回答
R
中
多个
模型
系数函数
的
置信区间求取
r
我在R (coxme包)
中
运行了一个混合效果
的
Cox
模型
。在我
的
模型
中
,我有性别(男性/女性)
和
父母身份(有孩子/没有孩子)
的
变量,两者
之间
存在
交互作用
。我希望绘制四组具有置信区间
的
模型
系数:男性/无孩子;女性/无孩子;男性/儿童;女性/儿童。 我想知道怎么做,因为最后一组是
两个
浏览 8
提问于2019-07-18
得票数 1
1
回答
如何在lme
中
模拟固定效果?
r
、
nlme
我有一个纵向测量
和
基本的人口统计学变量,年龄
和
性别,ı‘想用伦敦金属交易所对这些测量进行建模。对于我
的
分析,为了对固定效果部分进行建模,首先我使用图形来检查响应和解释变量
之间
的
关系(逐个)。此外,我使用了所有可能
的
选项来建模固定效果,并利用信息标准(AIC,BIC)来决定在
浏览 4
提问于2017-04-15
得票数 0
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