>>> exit()
这里如果没有报错，就表示安装成功了。...x1 + 4 x2 + 5 x3 <= 8
Bounds
0 <= x1 <= 1
0 <= x2 <= 1
0 <= x3 <= 1
Binary
x1 x2 x3
End
在这个问题中，我们的目标是优化这样的一个函数...：
max{2x1+3x2+4x3}max{2x1+3x2+4x3}
就是找这么一个函数的最大值，这些参数x1,x2,x3x1,x2,x3都是二元变量，即x∈{0,1}x∈{0,1}，而且需要满足给定的约束条件...比如说，我们只装x1,x2x1,x2两个物品，也就是x1=1,x2=1,x3=0x1=1,x2=1,x3=0，那么总重量是7,并没有超过背包的承重量，而总的收益是5。...得到的最终的解是{1,0,1}{1,0,1}，也就是总重量为8,未超过承重量，而总收益为6,高于我们刚才手工找到的可行解的收益值。同时这也是这个问题的唯一最优解，这一点其实我们可以手工验证。
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