我正在使用cplex和java,我正在尝试用cplex来解决这个方程,例如,
U=A+B
其中A和B是表达式,U是目标函数,并且所有这些表达式U、A和B都将是数组
这是我的一段代码
IloLinearIntExpr[] U = new IloLinearIntExpr[n];
IloLinearIntExpr[] A = new IloLinearIntExpr[n];
IloLinearIntExpr[] B = new IloLinearIntExpr[n];
for(int i = 0; i < n; i++){
U[i] = cplex.linearIntExpr();
A[i]
是否可以使用CPLEX实现具有二次约束的多目标问题?我尝试使用staticLex方法实现它,如下所示:
cplex.add(cplex.minimize(cplex.staticLex(objArray)));
但是,它输出以下异常:
Concert exception 'ilog.cplex.IloCplex$UnsupportedQException: CPLEX
Error: quadratics not supported in this context by IloCplex' caught
有什么解决办法吗?
提前感谢
我试图用AMPL解决一组问题,并将它们的目标值相加。但是,sum运算符似乎不起作用,只会不断地更新到最近的值。
set CASES := {1,2,3,4,5,6};
model modelFile.mod;
option solver cplex;
option eexit -123456789;
var total;
let total := 0;
for {j in CASES}
{
reset data;
data ("data" & j & ".dat")
solve;
display total_Co
在一些线性问题的代价函数中,我不得不使用绝对值。像这样困扰我的部分
for (t=0;t<T;t++)
for (i=0;i<I; i++){
for (j=1;j<J; j++)
Sum += |x[i][j][t]-x[i][j][t-1]|*L/2;
Sum += |x[i][0][t]-x[i][0][t-1]|*V/2;
}
我正在用c++编写代码,我不知道如何实现绝对值。X是整数值。我尝试过使用cplex.getValue(xit)-cplex.getValue(xit-1) >0,但不能工作。
我试图用CPLEX12.10 OPL求解混合整数线性规划,并面临一个错误.
我运行了配置并获得了以下错误:
来自ILOG的-Exception : CPLEX错误5002:'co01#0#1‘不是凸的。->。
-Processing失败。
以下是我在CPLEX中的模型:
// Define Indecies
int S=...;
int T=...;
range Segments = 1..S;
range Time = 0..T;
// Define Parameters and Data
float f = ...;
float Cpm = ...;
float
晚上好, 我目前正在做Cplex,如果有人能帮我在我的Cplex程序中找出一个简单的疑问,那就太好了。 我的计划旨在优化自行车共享系统的小型网络中每个站点的自行车数量。由于不同车站之间自行车的使用不同,有时有必要重新平衡某些车站的自行车数量,并保证每个车站在预定义的间隔之间有一定数量的自行车。 我的目标是确保负责自行车再平衡的卡车的第一站在一个自行车短缺(低于L)或过剩(高于U)的站点。 这是我的代码。任何帮助都将是伟大的,提前感谢您:) forall (i in stations)
if (e[i]>U[i]) {
sSurplus [i] ==
我使用Cplex求解供应链优化模型,目标函数是线性的,一些约束条件包括加权平均含水量是非线性约束,并且会出现误差。 forall(j in S)
minMC<=(sum (i in H) X[i][j] *MC[i][j])/sum (i in H) X[i][j];
forall(j in S)
(sum (i in H) X[i][j]*MC[i][j])/sum (i in H) X[i][j]>= maxMC; 错误: Description Resource Path Location Type CPLEX(default) cannot extr
我有两个独立的Cplex模型,其中第二个模型依赖于第一个模型的解决方案。
我想在优化工作室中使用ILOG脚本来解决模型。
到目前为止,我的主文件如下所示,它控制着两个模型的执行。
// Stage 1
var source = new IloOplModelSource("TwoStage_Stage1.mod");
var cplex = new IloCplex();
var def = new IloOplModelDefinition(source);
var modelInstance = new IloOplModel(def, cp
我正在使用python库开发用于标记优化问题的python代码。这是数学方程式。
下面是python代码(我给出了每个代码的注释,并给出了相应的数学方程)
import cplex
from docplex.mp.model import Model
import numpy as np
mdl = Model(name='Marking Optimization')
inf = cplex.infinity
n = 2
A = np.array([1,2])
p = np.array([40,100])
c = np.array([20,100])
v